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  • 線性代數與概率統計
    該商品所屬分類:研究生 -> 公共課
    【市場價】
    220-320
    【優惠價】
    138-200
    【作者】 王秀梅,楊旭岩 主編 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  公共課 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030210876
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787030210876
    叢書名:高等教育“十一五”規劃教材·高職市場公共課教材繫列

    作者:王秀梅,楊旭岩主編
    出版社:科學出版社
    出版時間:2008年02月 


        
        
    "
    編輯推薦
    本書結合工科專業的特點,注重實踐應用,內容包括線性代數、概率論和數理統計。線性代數以行列式、矩陣、向量為工具,以初等變換將矩陣化為階梯矩陣為主要方法來解決線性方程組的求解這一核心問題,並由此引出矩陣的對角化、二次型等內容。數理統計在專業課及現實生活中有著廣泛的應用,概率論是數理統計的理論基礎,重點講述*變量及其分布,該部分著重介紹在各個領域被廣泛運用的參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等統計推斷方法。 
    內容簡介
    本書是根據*《高職高專教育高等數學課程教學基本要求》編寫的,內容包括線性代數、概率論和數理統計3部分,共12章,分別是行列式、矩陣、n維向量和線性方程組、矩陣的對角比、二次型、*事件及其概率、*變量及其概率分布、*變量的數字特征、樣本與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等,此外,本書還給出了各章習題的參考答案。
    本書語言簡潔,內容深淺適度,容量適當,可作為高職高專學生用書,也可供工程技術人員參考。
    目錄
    第1章 行列式
    1.1 行列式的定義、性質及計算
    1.1.1 二階和三階行列式
    1.1.2 行列式的性質
    1.1.3 行列式的按行(列)展開
    1.1.4 n階行列式
    1.2 克萊姆法則
    習題一
    第2章 矩陣
    2.1 矩陣的概念與運算
    2.1.1 矩陣的概念
    2.1.2 矩陣的運算
    2.2 矩陣的秩與矩陣的初等變換
    2.2.1 矩陣的秩第1章 行列式
    1.1 行列式的定義、性質及計算
    1.1.1 二階和三階行列式
    1.1.2 行列式的性質
    1.1.3 行列式的按行(列)展開
    1.1.4 n階行列式
    1.2 克萊姆法則
    習題一
    第2章 矩陣
    2.1 矩陣的概念與運算
    2.1.1 矩陣的概念
    2.1.2 矩陣的運算
    2.2 矩陣的秩與矩陣的初等變換
    2.2.1 矩陣的秩
    2.2.2 矩陣的初等變換
    2.2.3 初等矩陣
    2.3 逆矩陣及其求法
    2.3.1 逆矩陣的概念和求法之一
    2.3.2 逆矩陣的性質
    2.3.3 逆矩陣求法之二
    2.4 正交矩陣與分塊矩陣
    2.4.1 正交矩陣
    2.4.2 分塊矩陣
    習題二
    第3章 n維向量和線性方程組
    3.1 n維向量
    3.1.1 n維向量的定義
    3.1.2 n維向量的運算
    3.2 向量組的線性相關性
    3.2.1 線性相關與線性無關
    3.2.2 向量組線性相(無)關的矩陣判定法
    3.3 極大線性無關組與向量組的秩
    3.3.1 極大線性無關組
    3.3.2 向量組的秩
    3.4 線性方程組的求解
    習題三
    第4章 矩陣的對角化
    4.1 矩陣的特征值與特征向量
    4.2 矩陣的相似與對角化
    4.3 向量的內積
    4.3.1 向量的內積
    4.3.2 正交向量組
    4.3.3 線性無關向量組的正交規範化
    4.4 實對稱矩陣的對角化
    習題四
    第5章 二次型
    5.1 二次型及其矩陣表示
    5.2 化二次型為標準形
    5.2.1 用正交變換化二次型為標準形
    5.2.2 用配方法化二次型為標準形
    5.3 正定二次型
    習題五
    第6章 隨機事件及其概率
    6.1 隨機事件
    6.1.1 隨機現像
    6.1.2 隨機事件與樣本空間
    6.1.3 事件的關繫與運算
    6.1.4 頻率與概率
    6.2 古典概型
    6.3 條件概率
    6.3.1 條件概率與乘法公式
    6.3.2 全概率公式
    ……
    第7章 隨機變量及其概率分布
    第8章 隨機變量的數字特征
    第9章 樣本與抽樣分布
    第10章 參數估計
    第11章 假設檢驗
    第12章 方差分析與回歸分析
    附表
    部分習題參考答案
    在線試讀
    第1章行列式
    行列式是線性代數中重要的基本概念之一,本章介紹行死式的概念,討論行列式的性質、計算方法以及用行列式來求解線性方程組的克萊姆(Cramer)法則等。
    1.1行列式的定義、性質及計算
    ……


     
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