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    【作者】 金光炎 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  公共課 
    【出版社】東南大學出版社 
    【ISBN】9787810509237
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    內容介紹



    紙張:膠版紙
    包裝:平裝
    是否套裝:否

    國際標準書號ISBN:9787810509237
    作者:金光炎
    出版社:東南大學出版社

    出版時間:2002年05月 

        
        
    "
    內容簡介
    本書從實用出發,以深入淺出的方式,繫統介紹了在工程實踐中收集到的數據繫列進行統計分析的內容,包括概率統計的基本知識、回歸和相關、假設檢驗、統計參數和誤差估計、統計模擬、質量控制、序貫分析、正交試驗、聚類分析、趨勢面分析以及*過程和*模型等。書中附有實例和一些能在計算機上實現的近似計算方法。
    閱讀本書,隻需具備初等微積分的知識,適用於從事水利水電、土木和建築等部門中專以上水平的工程技術人員,也可供有關院校師生和科研人員參考。
    目錄
    1 概率論的基本知識
    1.1 隨機事件
    1.2 概率的意義
    1.3 概率的直接計算
    1.4 事件的頻率
    1.5 概率相乘定理
    1.6 概率相加定理
    1.7 二項概率定理
    1.8 全概率公式和貝葉斯公式
    2 頻率分布和概率分布
    2.1 隨機變數
    2.2 總體和樣本
    2.3 頻率分布
    2.4 概率分布1 概率論的基本知識
    1.1 隨機事件
    1.2 概率的意義
    1.3 概率的直接計算
    1.4 事件的頻率
    1.5 概率相乘定理
    1.6 概率相加定理
    1.7 二項概率定理
    1.8 全概率公式和貝葉斯公式
    2 頻率分布和概率分布
    2.1 隨機變數
    2.2 總體和樣本
    2.3 頻率分布
    2.4 概率分布
    2.5 概率密度函數的轉換方法
    3 統計參數
    3.1 極差
    3.2 均值
    3.3 中值和眾值
    3.4 幾何均值和調和均值
    3.5 統計矩
    3.6 標準差和離差繫數
    3.7 偏態繫數
    3.8 數學期望和無偏估計
    4 幾種常用的概率分布
    4.1 均勻分布
    4.2 二項分布
    4.3 普阿松分布
    4.4 正態分布
    4.5 分布
    4.6 對數正態分布
    4.7 韋布爾分布
    5 與正態有關的分布
    5.1 X2分布
    5.2 t分布
    5.3 F分布
    6 特征函數
    6.1 特征函數的定義
    6.2 特征函數的性質
    6.3 特征函數和矩
    6.4 累積量
    分布
    7.概率分布
    7.分布的性質
    7.分布的條件分布
    7.正態分布
    8 回歸和相關分析概述
    8.1 回歸和相關分析的意義
    8.2 回歸和相關的種類
    8.3 回歸和相關分析的內容
    8.4 回歸計算和小二乘法
    9 簡單的直線回歸
    9.1 回歸方程
    9.2 秩次相關
    9.3 圖解法和平均法
    10 復直線回歸
    10.1 三變數回歸
    10.2 多變數回歸
    10.3 偏相關
    11 非直線回歸
    11.1 圖解法
    11.2 曲線化為直線的方法
    11.3 相關指數
    12 經驗頻率分布
    12.1 經驗分布與理論分布
    12.2 簡單公式
    12.3 數學期望公式
    12.4 中值公式
    12.5 正態經驗頻率公式
    12.6 經驗頻率公式的比較
    13 參數的估計方法
    13.1 矩法
    13.2 目估適線法
    13.3 優化適線法
    13.4 極大似然法
    13.5 方法的比較和選擇
    14 抽樣誤差
    14.1 誤差的來源和種類
    14.2 抽樣誤差的研究範圍
    14.3 矩的標準誤
    14.4 統計參數的標準誤
    14.5 指定分布時一些參數的標準誤
    14.6 相關繫數的抽樣誤差
    15 假設檢驗
    15.1 置信概率和差異顯著性
    15.2 假設檢驗的步驟
    15.3 U檢驗
    15.4 t檢驗
    15.5 F檢驗
    15.6 X2檢驗
    16 統計模擬
    16.1 統計模擬的目的
    16.2 偽隨機數的生成
    16.3 正態隨機繫列的生成
    16.4 F隨機繫列的生成
    16.5 一些應用
    17 統計質量控制
    17.1 均值的抽樣分布
    17.2 方差的抽樣分布
    17.3 標準差的抽樣分布
    17.4 極差的抽樣分布
    17.5 質量控制圖
    18 序貫檢驗
    18.1 序貫檢驗概述
    18.2 概率比檢驗法
    18.3 圖解表示法
    18.4 列表表示法
    19 正交試驗
    19.1 正交試驗的意義
    19.2 正交試驗的例子
    19.3 正交表
    20 聚類分析
    20.1 聚類分析概述
    20.2 聚類統計量
    20.3 聚類分析方法
    21 趨勢面分析
    21.1 趨勢面分析概述
    21.2 多項式趨勢面分析
    21.3 圖解法
    22 隨機過程
    22.1 基本概念
    22.2 隨機過程的特征
    22.3 平穩隨機過程
    22.4 各態歷經過程
    22.5 自相關和互相關
    22.6 頻譜分析
    23 隨機模型
    23.1 繫統與模型
    23.2 隨機模型的分類
    23.3 自回歸模型
    23.4 移動平均模型
    23.5 ARMA模型
    23.6 ARIMA模型
    附錄A 函數及其導函數
    附錄B 正態分布的近似計算
    附錄C X2分布的近似計算
    附錄D t分布的近似計算
    附錄E F分布的近似計算
    參考文獻


     
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