內容簡介
本書針對大數據呈現的體量巨大、多源異構、動態性和不確定性等特點,以粒計算理論為基礎,以優勢關繫粗糙集模型為研究對像,以增量學習技術為方法,以並行計算框架為支撐,構建大數據分析與挖掘的原理和方法及其算法,並融入了相關領域學者在動態知識發現、數據融合、大數據並行處理等成果,反映了基於粒計算和粗糙集視角處理大數據的*進展。
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