第1章 matlab語言總覽

1.1 matlab簡介

1.1.1 matlab概況

1.1.2 matlab基本工作界面

1.2 matlab的工作環境

1.3 matlab入門

1.4 matlab工具箱

1.4.1 matlab工具箱概述

1.4.2 常用matlab工具箱簡介

1.5 基本語法

1.5.1 matlab基本語法概述

1.5.2 矩陣和數組的創建和保存

1.5.3 矩陣和數組的修改、結構變換

1.5.4 矩陣和數組的運算

1.5.5 標量、矢量和矩陣的基本函數

1.5.6 多項式的向量表方程求根

1.5.7 matlab基本繪圖函數

本章小結

習題

第2章 信號與繫統的建模與仿真

2.1 simulink模塊庫簡介

2.1.1 常用模塊庫

2.1.2連續繫統模塊庫

2.1.3 非連續繫統模塊庫

2.1.4 離散繫統模塊庫

2.1.5 邏輯與位操作模塊庫

2.1.6 數學操作模塊庫

2.1.7表格查詢模塊庫

2.1.8 端口與子繫統模塊庫

2.1.9 信號屬性操作模塊庫

2.1.10 信號路由模塊庫

2.1.11 接收模塊庫

2.1.12 信號源模塊庫

2.1.13 用戶自定義功能模塊庫

2.2 simulink模型的建立

2.2.1 simulink模塊的基本操作

2.2.2 simulink仿真參數的設置

2.2.3 simulink仿真示例

2.3 連續時間繫統的建模與仿真

2.3.1 連續繫統的數學模型

2.3.2 線性連續時間繫統的建模與仿真

2.4 離散繫統的建模與仿真

2.4.1 線性時不變離散繫統的數學模型

2.4.2 線性離散繫統的建模與仿真

本章小結

習題

第3章 simulink信號處理模塊及實例分析

3.1 simulink數字信號處理模塊庫

3.1.1 信號處理輸入模塊庫

3.1.2 信號處理輸出模塊庫

3.1.3濾波模塊庫

3.1.4變換模塊庫

3.1.5 信號操作模塊庫

3.1.6估計模塊庫

3.1.7統計模塊庫

3.1.8 數學函數模塊庫

3.1.9 量化器模塊庫

3.1.10管理模塊庫

3.2 simulink信號產生和操作

3.3 simulink信號變換

3.3.1 離散傅裡葉變換

3.3.2 離散傅裡葉變換的原理

3.3.3 離散傅裡葉變換的應用

3.4 simulink濾波器設計和頻率分析

3.4.1 利用fdatool設計濾波器

3.4.2利用filterdesigntoolbox設計濾波器

3.5 數字濾波器的基本結構實現

3.5.1 數字濾波器結構的表示方法

3.5.2 無限長單位衝激響應（iir）濾波器的結構

3.5.3 有限長單位衝激響應（fir）濾波器的結構

3.6 simulink功率譜估計

3.6.1 基於周期圖的經典功率譜估計方法

3.6.2 ar模型參數的yule-walker方法

3.7 多速率數字信號處理

3.7.1 多速率數字信號處理的

3.7.2 抽取和插值的變換域研究

3.7.3 抽取濾波器和插值濾波器

3.8 數字信號處理綜合實例

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習題

第4章 通信繫統的建模與仿真

4.1 通信繫統建模仿真的作用

4.2 通信繫統的建模方法

4.3 通信繫統的蒙特卡羅仿真方法

4.3.1 蒙特卡羅仿真方法

4.3.2 通信繫統的蒙特卡羅仿真實例

4.4 無線數字通信繫統仿真方法

4.4.1 繫統仿真要求

4.4.2 繫統仿真的簡化與采樣率的考慮

4.4.3 繫統仿真的整體方法

4.4.4 繫統模擬部分仿真的方法

4.5 matlab通信工具箱

4.5.1 matlab通信工具箱的介紹

4.5.2 matlab通信繫統工具箱的應用實例

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習題

第5章 simuilnk視頻、圖像處理模塊及實例

5.1 視頻和圖像處理模塊集

5.1.1 視頻和圖像處理模塊集概述

5.1.2 分析和增強模塊庫

5.1.3 轉換模塊庫

5.1.4濾波模塊庫

5.1.5 幾何變換模塊庫

5.1.6 形態學操作模塊庫

5.1.7接收器模塊庫

5.1.8輸入源模塊庫

5.1.9統計模塊庫

5.1.10 文本和圖形模塊庫

5.1.11 變換模塊庫

5.1.12 工具模塊庫

5.2 圖像的增強

5.2.1 灰度變換增強

5.2.2 圖像平滑增強

5.2.3 圖像銳化增強

5.3 圖像的幾何變換

5.3.1 圖像的旋轉

5.3.2 圖像的切變

5.3.3 圖像的縮放

5.3.4 圖像的裁切

5.4 圖像的形態學操作

5.5 圖像的恢復操作

5.5.1 利用函數恢復圖像

5.5.2 用wiener濾波器進行恢復

5.5.3 用regularized濾波器進行恢復

5.5.4 用lucy-richardson算法進行恢復

5.5.5 用盲去卷積算法進行恢復

5.6 圖像的重建操作

5.7 數字圖像處理的綜合實例及分析

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習題

第6章 matlab在控制繫統仿真中的應用

6.1 控制繫統工具箱函數介紹

6.2 控制繫統仿真模型的建立和性能分析

6.2.1 控制繫統常用的數學模型

6.2.2 線性定常連續繫統仿真模型的建立和分析

6.2.3 線性定常離散繫統仿真模型的建立和分析

6.2.4 非線性繫統仿真模型的建立和分析

6.3 控制繫統設計實例

6.3.1 pid控制器的設計

6.3.2 超前／滯後校正控制器的設計

6.4 模糊控制器的分析與設計實例

6.4.1 模糊邏輯工具箱

6.4.2 模糊控制基本原理

6.4.3 模糊控制繫統仿真

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習題

第7章 truetime在網絡控制繫統仿真中的應用

7.1 網絡控制繫統基本概念

7.1.1 網絡控制繫統的定義

7.1.2 網絡控制繫統的簡單結構圖

7.1.3 網絡控制繫統存在的主要問題

7.1.4 常用的仿真網絡控制繫統的軟件

7.2 truetimel.5工具箱介紹

7.2.1 truetime開發工具歷史

7.2.2 truetimel.5工具箱的組成

7.2.3 truetime的用途

7.2.4 在matlab中安裝truetime工具箱的步驟

7.3 有線網絡控制繫統的分析與設計實例

7.3.1 有線網絡控制繫統的組成結構

7.3.2 有線網絡控制繫統中存在的問題

7.3.3 有線網絡控制繫統的仿真實例

7.4 無線網絡控制繫統的分析與設計實例

7.4.1 無線網絡控制繫統組成結構

7.4.2 無線網絡控制繫統中存在的問題

7.4.3 無線網絡控制繫統的仿真實例

7.5 基於智能控制策略的網絡控制繫統的分析與設計實例

7.5.1 模糊控制原理簡介

7.5.2 基於模糊控制的網絡控制繫統程序設計

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習題

參考文獻