內容簡介
本書全面而繫統地講解數據倉庫技術和基於數據倉庫的數據分析和數據挖掘應用技術,分為基礎理論篇、實施篇、典型案例篇和主流產品篇。本書有如下特色:
1)內容先進繫統,詳細介紹數據倉庫原理和數據倉庫的設計與實施技術,全面繫統的介紹數據倉庫的兩個主要應用:數據聯機分析和數據挖掘的原理、技術和典型算法,其中也包含著我們一些理論研究成果和應用經驗。
2)注重理論基礎,力求實用全面。闡述了數據倉庫與數據庫的區別,介紹了數據倉庫的一些主要技術。詳細介紹了聯機分析中的多維數據模型、數據立方體算法、實例化視圖選擇算法。介紹了數據挖掘的關聯規則、分類和聚類,給出了典型算法。
3)突出應用,以案例作為主線。通過一些典型案例,詳細介紹了數據倉庫的邏輯設計、物理設計、實施的步驟和工作內容,給出了常用輔助設計和實施工具的使用。另外,還對主流的數據倉庫產品進行了較全面的分析,為繫統的選型提供幫助。
本書可作為本科高年級或研究生相關課程教材。
1)內容先進繫統,詳細介紹數據倉庫原理和數據倉庫的設計與實施技術,全面繫統的介紹數據倉庫的兩個主要應用:數據聯機分析和數據挖掘的原理、技術和典型算法,其中也包含著我們一些理論研究成果和應用經驗。
2)注重理論基礎,力求實用全面。闡述了數據倉庫與數據庫的區別,介紹了數據倉庫的一些主要技術。詳細介紹了聯機分析中的多維數據模型、數據立方體算法、實例化視圖選擇算法。介紹了數據挖掘的關聯規則、分類和聚類,給出了典型算法。
3)突出應用,以案例作為主線。通過一些典型案例,詳細介紹了數據倉庫的邏輯設計、物理設計、實施的步驟和工作內容,給出了常用輔助設計和實施工具的使用。另外,還對主流的數據倉庫產品進行了較全面的分析,為繫統的選型提供幫助。
本書可作為本科高年級或研究生相關課程教材。