了得網研究生_信號處理方法與應用

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信號處理方法與應用
該商品所屬分類：研究生 -> 工學
【市場價】	139-201元
【優惠價】	87-126元
【作者】	王宏禹　編著
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材工學
【出版社】	機械工業出版社
【ISBN】	9787111238843
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：大16開

紙張：膠版紙

包裝：平裝

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787111238843

叢書名：研究生教學用書

作者：王宏禹編著

出版社：機械工業出版社

出版時間：2008年06月

內容簡介

本書介紹信號處理的主要方法和應用。全書共10章，內容包括：泛函分析初步、格林函數法、特征求解法、托布利茲矩陣及其特征求解法、插值法、不適定問題與正則化法、矩與*熵法、AR模型法與分段AR模型法、穩健性（魯棒）法及譜分析與譜估計法的發展史。
本書將數學物理方法與信號處理方法及應用緊密結合，內容豐富、概念清楚、繫統性強、理論聯繫實際，還包括作者較多研究成果，很有特色。
本書可作為大學高年級學生和研究生教材，也可供從事信號處理的高等院校教師與科技人員參考。

作者簡介

王宏禹，教授，博士生導師。曾任大連理工大學電子工程繫繫主任與信息技術研究所所長。中國通信學會會士。曾任信號處理、信息論、通信信息與電子教育四個專業學會專業委員；曾任通信學報、信號處理及數控采集與處理三個學術刊物編委。專長數字信號處理，對*數字信號處理很

前言
第1章泛函分析初步
1.1集與集的函數表示
1.1.1集的定義
1.1.2 公理繫統規定的集與可數集
1.1.3 集的函數表示
1.2 線性空間與度量空間
1.2.1 線性空間
1.2.2 度量空間
1.3 希爾伯特空間
1.3.1 有窮維矢量空間的內積
1.3.2 範數與線性賦範空間
1.3.3 內積空問與希爾伯特空間
1.4 投影定理前言
第1章泛函分析初步
1.1集與集的函數表示
1.1.1集的定義
1.1.2 公理繫統規定的集與可數集
1.1.3 集的函數表示
1.2 線性空間與度量空間
1.2.1 線性空間
1.2.2 度量空間
1.3 希爾伯特空間
1.3.1 有窮維矢量空間的內積
1.3.2 範數與線性賦範空間
1.3.3 內積空問與希爾伯特空間
1.4 投影定理
1.5 泛函與變分
1.5.1 泛函的定義
1.5.2 泛函的變分
1.5.3 具有等式約束的泛函極值
1.6 算子的概念
1.7 函數
1.7.1 函數的引入
1.7.2 廣義函數及8函數的性質與傅裡葉變換
1.7.3 函數為有界泛函與弱收斂序列的弱極限
第2章格林函數法
2.1 格林函數與脈衝響應
2.2 求解線性常繫數差分方程的格林函數法
2.3 求解線性常繫數隨機差分方程的格林函數法
2.3.1 AR(1)模型的格林函數
2.3.2 ARMA(p，g)模型的格林函數
2.4 求解線性時變繫數差分方程的格林函數法
2.5 求解二階偏微分方程的格林函數法
第3章特征求解法
3.1 矩陣與矢量空間的特征值和特征矢量
3.1.1 矩陣的特征值和特征矢量
3.1.2 矢量空間的特征值和特征矢量
3.2 微分方程的特征值與特征函數
3.2.1 斯圖謨-劉維爾型微分方程
3.2.2 阨密算子的二階微分方程
3.3 積分方程的特征值與特征函數
3.3.1 第二類Fr積分方程
3.3.2 希爾伯特一施密特的理論
3.4 特征求解法在長球面波函數研究中的應用
3.4.1 長球面波函數的微分方程
3.4.2 長球面波函數的積分方程
3.5 特征求解法在連續卡一洛展開研究中的應用
第4章托布利茲矩陣及其特征求解法
4.1 定義與性質
4.1.1 托布利茲矩陣的定義與不同形式
4.1.2 常用信號的托布利茲矩陣
4.1.3 托布利茲矩陣的性質
4.2 特征值、特征矢量與特征多項式
4.2.1 特征值與特征矢量
4.2.2 特征多項式
4.2.3 例與討論
4.3 托布利茲矩陣的循環分解
4.3.1 對稱的托布利茲矩陣的循環分解
4.3.2 循環矩陣與反循環矩陣的性質
4.4 托布利茲矩陣在卡-洛變換研究中的應用
4.4.1 離散卡-洛展開與卡-洛變換
4.4.2 廣義平穩馬爾可夫信號的卡洛變換
附錄4.1 格施戈林定理
第5章插值法
5.1 插值問題
5.2 多項式插值
5.2.1 拉格朗日插值多項式與插值多項式的性
5.2.2 拉格朗日插值公式與信號處理中內插濾波器法插值表示式的關繫
5.2.3 牛頓插值公式
5.3 應用多項式插值法研究經典取樣定理
5.3.1 信號的經典取樣定理
5.3.2 應用拉格朗日插值多項式研究經典取樣定理
5.4 樣條插值與B(或6)樣條函數
5.4.1 多項式插值的局限性
5.4.2 樣條插值
5.5 采用樣條函數的小二乘曲線擬合
5.5.1 小二乘曲線擬合原理
5.5.2 采用樣條函數的小二乘曲線擬合
5.6 指數多項式插值
5，6.1 普羅尼法
5.6.2 微分方程反問題方法
5.7 有理函數插值
5.7.1 有理函數插值的有解條件
5.7.2 有理函數插值的蒂阨勒法
第6章不適定問題與正則化法
6.1 不適定問題的概念
6.1.1 適定與不適定問題的數學意義
6.1.2 不適定問題與度量空間的關繫
6.1.3 不適定問題的原因
6.2 算子方程中的算子空間與逆算子
6.3 不適定問題求解的數值方法
6.4 函數逼近的正則化法與正則化網絡
6.4.1 函數逼近的正則化法之一
6.4.2 內插問題的徑向基函數(RBF)法
6.4.3 函數逼近的正則化法之二
6.4.4 正則化網絡
附錄6.1 公式的證明
第7章矩與熵法
7.1 隨機變量的特征函數與矩
7.1.1 隨機變量的特征函數
7.1.2 矩定理
7.1.3 正態隨機變量的特征函數與矩
7.2 熵法
7.2.1 熵概率密度
7.2.2 熵譜
7.2.3 求解矩問題與求解一類積分方程的熵法
7.3 兩個隨機變量的矩與特征函數
7.3.1 兩個隨機變量的聯合矩
7.3.2 兩個隨機變量的聯合特征函數
7.3.3 兩個隨機變量的矩定理
7.3.4 正態隨機變量的聯合特征函數與聯合矩
7.3.5 普賴斯定理的應用例一：正態隨機信號的量化研究
7.4 二維熵法
附錄7.1 二維正態概率密度函數展成級數公式的證明
第8章 AR模型法與分段AR模型法
8.1 分布與隨機變量的收斂概念
8.1.1 X2分布
8.1.2 正態隨機變量二次型的分布
8.1.3 隨機變量的各種收斂概念
8.2 AR模型的參數估計法與漸近性能
8.2.1 尤利-沃克方程法
8.2.2 萊文森一德賓法
8.2.3 小二乘法
8.2.4 AR模型的預報(或預測)
8.2.5 AR模型參數估計的漸近性質
8.3 AR模型的定階準則
8.4 分段AR模型法
8.4.1 分段平穩隨機信號的優化方法
8.4.2 分段平穩優化方程的求解法
8.4.3 一種改進的分段平穩優化方程求解法
附錄8.1 式(8-127)與式(8-128)的證明
第9章穩健(魯棒)性法
9.1 穩健性統計估計概念
9.1.1 傳統位置參數估計方法及其不穩健性
9.1.2 早期所用的位置參數穩健性估計法
9.1.3 穩健性統計估計的特點
9.2 現今流行的穩健性統計估計理論方法
9.2.1 統計量
9.2.2 有效穩健性
9.2.3 定性穩健性
9.2.4 極小極大穩健性
9.2.5 污染正態樣本中異常值的穩健識別法
9.3 AR模型的穩健性估計
9.3.1 帶異常值的AR模型
9.3.2 AR模型參數的穩健性估計
9.4 功率譜估計的穩健性方法
9.4.1 KMT法
9.4.2 濾波-淨化法
9.4.3 平滑-淨化法
第10章譜分析與譜估計法的發展史
10.1 牛頓與邦森的實驗譜分析
10.2 傅裡葉的正弦譜理論
10.2.1 泰勒級數
10.2.2 波動方程的伯努利解
10.2.3 傅裡葉級數
10.3 斯圖謨.劉維爾型微分方程的譜理論
10.4 薛定鍔的原子譜理論
10.4.1 量子力學譜理論
10.4.2 諾伊曼譜表示理論
10.5 維納的廣義諧波譜理論
10.5.1 布朗運動的愛因斯坦-維納理論
10.5.2 維納的廣義諧波分析法
10.5.3 兩種譜理論數學上的聯繫與統一
10.6 舒斯特、尤利與維納的時間序列分析方法
10.6.1 舒斯特的周期圖法
10.6.2 尤利的AR模型法
10.6.3 維納的時間序列的預測理論
10.7 經典譜估計法與庫利圖基的快速傅裡葉變換
10.7.1 BT功率譜估計法
10.7.2 庫利圖基的快速傅裡葉變換
10.7.3 改善的周期圖法
10.8 伯格的熵譜分析法
10.9 現代譜估計法
10.9.1 模型參數法
10.9.2 非參數法
10.9.3 熵譜估計法
10.9.4 高階矩與多譜估計法
10.10 非平穩隨機信號的譜分析與譜估計法
參考文獻

在線試讀

第1章泛函分析初步
泛函分析是現代數學的一個重要分支，它主要研究各類抽像空間的屬性及空間與空間的相互聯繫的特征。泛函分析具有高度的統一性與廣泛的實用性，它可將許多分散在各個數學分支的理論方法統一起來，並且與許多應用學科緊密聯繫。泛函分析在信號處理中廣泛的應用，特別在將信號處理一些分的處理方法統一起來的研究中，更需要泛函分析這個有力的數學工具。由於泛函分析涉及較深的數學理論，且其抽像概念與推理使人閃不習慣，故本章盡量從信號處理實用角度介紹所需的泛函分析初步的一些知識。
……

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