| | | 計算傳播學與網絡爬蟲 | 該商品所屬分類:研究生 -> 工學 | 【市場價】 | 198-288元 | 【優惠價】 | 124-180元 | 【作者】 | 徐健 | 【所屬類別】 | 圖書 教材 研究生/本科/專科教材 工學 | 【出版社】 | 科學出版社 | 【ISBN】 | 9787030698551 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
| 【本期贈品】 | ①優質無紡布環保袋,做工棒!②品牌簽字筆 ③品牌手帕紙巾
| |
版本 | 正版全新電子版PDF檔 | 您已选择: | 正版全新 | 溫馨提示:如果有多種選項,請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折,例如了得網價格是100元,電子書pdf的價格則是69元。 *. 購買電子書不支持貨到付款,購買時選擇atm或者超商、PayPal付款。付款後1-24小時內通過郵件傳輸給您。 *. 如果收到的電子書不滿意,可以聯絡我們退款。謝謝。 | | | | 內容介紹 | |
![](http://img3m5.ddimg.cn/0/17/29353005-1_u_1.jpg)
開本:16開 紙張:膠版紙 包裝:平裝-膠訂 是否套裝:否 國際標準書號ISBN:9787030698551 作者:徐健 出版社:科學出版社 出版時間:2021年11月 
"內容簡介
本書詳細介紹了計算傳播學與網絡爬蟲技術的應用,由淺入深地介紹了計算傳播學與網絡爬蟲的概念、發展與應用,重點介紹了八爪魚網絡爬蟲工具。本書內容包括導論、網絡爬蟲概念綜述、網絡爬蟲技術原理、八爪魚軟件概述,以及4個與計算傳播學相關的實戰案例。本書體繫完整、內容豐富,尤為注重實戰教學。 本書可以作為普通高校計算傳播學的基礎教材,也可作為職業培訓教育機構的教材及相關技術人員的參考書。 |
|
目錄 第1章 導論 1 1.1 計算傳播學概述 1 1.1.1 計算傳播學的發展 2 1.1.2 計算傳播學的概念 2 1.1.3計算傳播學的基本內容 3 1.1.4計算傳播學的應用 3 1.2大數據與人工智能 4 1.2.1大數據的概念與發展歷程 5 1.2.2人工智能的概念與發展歷程 6 1.2.3大數據和人工智能與計算傳播學的關繫 7 1.3 計算傳播學與網絡爬蟲的關繫 7 本章小結 8 第2章 網絡爬蟲概念綜述 9 2.1網絡爬蟲簡介 9第1章 導論 1 1.1 計算傳播學概述 1 1.1.1 計算傳播學的發展 2 1.1.2 計算傳播學的概念 2 1.1.3計算傳播學的基本內容 3 1.1.4計算傳播學的應用 3 1.2大數據與人工智能 4 1.2.1大數據的概念與發展歷程 5 1.2.2人工智能的概念與發展歷程 6 1.2.3大數據和人工智能與計算傳播學的關繫 7 1.3 計算傳播學與網絡爬蟲的關繫 7 本章小結 8 第2章 網絡爬蟲概念綜述 9 2.1網絡爬蟲簡介 9 2.1.1概念與作用 9 2.1.2應用場景 10 2.2反爬蟲技術 11 2.3網絡爬蟲的算法分析 15 2.3.1深度優先搜索算法 16 2.3.2廣度優先搜索算法 16 2.3.3 優先搜索算法 17 2.4網絡爬蟲種類 17 2.4.1通用網絡爬蟲 17 2.4.2主題網絡爬蟲 19 2.4.3增量式網絡爬蟲 20 2.4.4深層網絡爬蟲 21 2.5網絡爬蟲工具 22 2.5.1八爪魚 22 2.5.2Python 23 2.5.3Puppeteer 25 本章小結 27 第3章 網絡爬蟲技術原理 28 3.1Chrome開發者工具 28 3.1.1 Elements面板 30 3.1.2Network面板 31 3.2網址分析 33 3.2.1HTTP介紹 34 3.2.2URL地址分析 37 3.3網頁構成 38 3.3.1HTML 38 3.3.2CSS與JavaScript 42 3.3.3網頁類型 45 3.4模擬登錄與驗證碼 46 3.4.1模擬登錄場景介紹 46 3.4.2登錄信息與Cookie簡介 46 3.4.3模擬登錄驗證處理 56 3.5代理 58 3.5.1IP地址 58 3.5.2代理的作用 59 3.5.3代理的獲取與使用 59 3.5.4 使用八爪魚軟件設置代理IP地址 61 3.6解析網頁內容 62 3.6.1XPath介紹 63 3.6.2XPath實例 67 本章小結 70 第4章 八爪魚軟件概述 71 4.1八爪魚軟件簡介 71 4.1.1八爪魚功能介紹 72 4.1.2 八爪魚工作界面介紹 73 4.2采集模式 78 4.2.1模板采集模式 78 4.2.2智能模式 82 4.2.3自定義模式 85 4.3步驟參數設置 89 4.3.1打開網頁 90 4.3.2素 92 4.3.3提取數據 93 4.3.4循環 95 4.3.5判斷條件 97 4.3.6輸入文本 98 4.3.7識別驗證碼 99 4.3.8切換下拉選項 100 4.3.9 移動素上 101 本章小結 102 第5章 基於關鍵字的新聞網頁爬取 103 5.1新聞簡介 103 5.1.1新聞的價值 104 5.1.2新聞的特點 104 5.1.3 新聞的作用 105 5.2新聞網頁采集需求分析 105 5.2.1人民網簡介 105 5.2.2需求介紹 108 5.3 新聞網頁采集流程設計 109 5.3.1新建任務 109 5.3.2搜索 110 5.3.3自動識別搜索頁 113 5.3.4自動識別詳情頁 119 5.3.5 字段介紹 122 5.3.6采集設置 123 5.4新聞網頁采集數據結果 125 本章小結 125 第6章 基於關鍵字的微信公眾號爬取 126 6.1微信公眾號簡介 126 6.1.1微信公眾號的作用 126 6.1.2微信公眾號與新媒體傳播 127 6.2微信公眾號采集需求分析 128 6.3微信公眾號采集流程設計 129 6.3.1新建任務 129 6.3.2登錄 130 6.3.3關鍵字列表循環 131 6.3.4設置翻頁循環 133 6.3.5循環列表 136 6.3.6點擊進入正文 139 6.3.7獲取正文信息 140 6.3.8采集設置 143 6.4微信公眾號采集數據結果查看 144 本章小結 144 第7章 微博博文評論爬取 145 7.1微博簡介 145 7.1.1微博的傳播特征 145 7.1.2微博的作用 147 7.2微博評論采集需求分析 148 7.2.1微博可獲取數據 148 7.2.2網址分析 149 7.2.3流程與步驟 150 7.3微博評論采集流程設計 150 7.3.1新建任務 150 7.3.2判斷是否要登錄 151 7.3.3循環翻頁 157 7.3.4循環列表 159 7.3.5 獲取正文信息 163 7.3.6 啟動采集 166 7.4微博評論采集數據結果查看 167 本章小結 168 第8章 網絡輿情熱點數據的獲取與追蹤 169 8.1背景說明 169 8.1.1輿情熱點發展的過程 169 8.1.2輿情熱點的獲取 170 8.2熱點數據采集需求分析 173 8.2.1百度指數 173 8.2.2百度搜索風雲榜 176 8.3熱點數據采集流程設計 178 8.3.1百度指數 178 8.3.2百度搜索風雲榜 184 8.4熱點數據采集數據結果查看 192 本章小結 193 參考文獻 194 前言 隨著數字化進程的推進,數據不僅改變了人類的生活方式和傳播行為,還改變了人類觀察和認識世界的方式。人工智能與大數據驅動的計算範式延伸至社會科學領域。受傳統傳播學定量研究範式、數據科學和網絡科學的影響,計算傳播學方興未艾,已經成為計算社會科學的重要分支學科之一。 當前,進行計算傳播學研究的一個重要條件是海量的互聯網數據。雖然搜索引擎可以幫助人們尋找到這些數據,但有局限性。面對結構越來越復雜且信息量越來越密集的海量數據,計算傳播學的研究者需要能夠使用具有高度自主性、個性化的網絡爬蟲技術收集網上的行為數據。 本書以網絡爬蟲技術為主題,采用深入淺出的敘述方式,簡明扼要地闡述了計算傳播學的發展、概念與應用,以及網絡爬蟲技術的概念、類型、工具,並對網絡爬蟲技術的基本原理、網頁構成、解析方式方法等做了進一步的闡述,目的是讓廣大讀者掌握網絡爬蟲技術相關的知識,從而能夠在計算傳播學的研究中不受網絡爬蟲技術的限制。 在編寫原則上,本書既注重網絡爬蟲技術的繫統性和理論性,又通過八爪魚軟件詳細講解了計算傳播學網頁數據爬取的項目案例。讀者在學習的過程中,不僅能收獲理論知識,還能動手實操,從而真正掌握網絡爬蟲技術的方法。 隨著數字化進程的推進,數據不僅改變了人類的生活方式和傳播行為,還改變了人類觀察和認識世界的方式。人工智能與大數據驅動的計算範式延伸至社會科學領域。受傳統傳播學定量研究範式、數據科學和網絡科學的影響,計算傳播學方興未艾,已經成為計算社會科學的重要分支學科之一。 當前,進行計算傳播學研究的一個重要條件是海量的互聯網數據。雖然搜索引擎可以幫助人們尋找到這些數據,但有局限性。面對結構越來越復雜且信息量越來越密集的海量數據,計算傳播學的研究者需要能夠使用具有高度自主性、個性化的網絡爬蟲技術收集網上的行為數據。 本書以網絡爬蟲技術為主題,采用深入淺出的敘述方式,簡明扼要地闡述了計算傳播學的發展、概念與應用,以及網絡爬蟲技術的概念、類型、工具,並對網絡爬蟲技術的基本原理、網頁構成、解析方式方法等做了進一步的闡述,目的是讓廣大讀者掌握網絡爬蟲技術相關的知識,從而能夠在計算傳播學的研究中不受網絡爬蟲技術的限制。 在編寫原則上,本書既注重網絡爬蟲技術的繫統性和理論性,又通過八爪魚軟件詳細講解了計算傳播學網頁數據爬取的項目案例。讀者在學習的過程中,不僅能收獲理論知識,還能動手實操,從而真正掌握網絡爬蟲技術的方法。 本書的出版得到中央引導地方科技發展資金項目(桂科AD20238065)、廣西自然科學基金項目(2018GXNSFDA050014)及廣西高等教育本科教學改革工程項目(2019JGA227)、廣西壯族自治區信息中心、廣西壯族自治區大數據研究院、廣西“八桂學者”建設工程專項經費、廣西高等學校高水平創新團隊及卓越學者計劃、南寧師範大學教材建設基金資助。 本書由徐健擔任主編,由梁穎濤、鄭振鋒、覃冠玉和王春峰擔任副主編。陳鳴、陳羽峰、郭琳、林秀梅、鄧科、周飛伶、陳喜鳳、陳秋凌、胡中全參與編寫。具體編寫分工如下:第1章由徐健和陳鳴編寫;第2章由梁穎濤和陳羽峰編寫;第3章由鄭振鋒和郭琳編寫;第4章由覃冠玉和林秀梅編寫;第5章由王春峰和鄧科編寫;第6章由周飛伶和陳喜鳳編寫;第7章由陳秋凌和胡中全編寫;第8章由鄧科和胡中全編寫。 南師智能科技有限公司針對本書的內容從產業的角度給予指導性建議,並為本書項目案例的結構提供了部分素材。深圳視界信息技術有限公司提供了八爪魚軟件技術環境支持,在此一並致謝。 由於編者水平有限,加之時間倉促,書中難免存在疏漏和不足之處,懇請廣大讀者批評指正。
編 者 2021年5月
| | | | | |