了得網研究生_試驗數據處理與試驗設計方法(肖懷秋)

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試驗數據處理與試驗設計方法(肖懷秋)
該商品所屬分類：研究生 -> 工學
【市場價】	172-251元
【優惠價】	108-157元
【作者】	肖懷秋
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材工學
【出版社】	化學工業出版社
【ISBN】	9787122155603
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：16開

紙張：膠版紙

包裝：平裝-膠訂

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787122155603

作者：肖懷秋

出版社：化學工業出版社

出版時間：2013年01月

內容簡介

????本書在保證教學內容繫統性的基礎上，注重高職學生的學習規律和特點，深入淺出，以大量的實例詳細介紹試驗數據處理及試驗設計的方法與應用，學生可以很容易地理解所學內容並能學以致用，章節後還附有大量練習題，學生課後可以自主練習或自測。本書主要包括誤差理論及離群數據判定、統計假設、方差分析、回歸分析、試驗設計方法、產品質量控制理論與實踐和試驗數據的計算機處理技術等內容。
????本書可作為化工、化學、生物、輕工、環保以及新材料等專業高職院校學生的教材和本科及研究生的參考書目，也可以作為從事科研工作中需進行數據處理和試驗設計方法及相關研究的科研人員、工程技術人員以及管理技術人員的參考書。

作者簡介

無

緒論1
一、數據處理與試驗設計的發展簡況1
二、數據處理與試驗設計的意義2
章誤差理論及離群數據判定4
節誤差產生理論4
一、誤差及誤差表示方法4
二、誤差的估計與傳遞10
第二節粗差數據(離群數據)的判斷檢驗13
一、拉依達法(Paǔta)準則13
二、狄克遜(Dixon)檢驗法14
三、格魯布斯(Grubbs)檢驗法14
第三節有效數字的修約及其運算16
一、有效數字及其修約16
二、有效數字的運算規則17
習題18
第二章統計假設21
節總體的參數估計21
一、點估計21
二、區間估計21
第二節統計假設檢驗的原理與基本思想22
一、分布理論基礎知識22
二、統計檢驗的原理和基本思想23
三、統計假設的方法25
習題30
第三章方差分析32
節方差分析概述32
第二節方差分析的基本原理與步驟32
一、方差分析的基本原理32
二、總平方和與總自由度的分解33
三、多重比較36
四、方差分析的基本步驟41
第三節單因素的方差分析41
一、各處理重復數相等的方差分析42
二、各處理重復數不等的方差分析43
第四節雙因素的方差分析45
一、無重復的兩因素方差分析45
二、兩因素有重復觀測值試驗的方差分析47
習題55
第四章回歸分析58
節回歸分析概述58
第線性回歸分析58
線性回歸方程的擬合58
線性回歸方程的統計檢驗60
第線性回歸分析63
線性回歸方程的建立63
線性回歸方程的統計檢驗64
第四節非線性回歸分析66
非線性回歸分析66
多項式回歸分析67
非線性回歸分析67
習題68
第五章試驗設計方法70
節正交試驗設計70
一、正交試驗設計概述70
二、正交試驗結果的直觀分析73
三、正交試驗結果的方差分析79
第二節均勻設計85
一、均勻設計概述85
二、均勻設計表85
三、均勻設計基本步驟89
四、《均勻設計》應用軟件的使用方法91
第三節響應面優化設計93
一、PlackettBurman設計93
二、BoxBehnken設計95
習題98
第六章產品質量控制理論與實踐101
節實驗室內質量控制方法102
一、全程序空白試驗法102
二、標準曲線法102
三、平等雙樣法103
四、加標回收控制法103
五、標準物參考法104
六、方法對照104
第二節質量控制圖的繪制與應用104
一、質量控制圖的類型與意義104
二、質量控制圖的繪制104
三、質量控制圖的使用109
習題111
第七章試驗數據的計算機處理技術113
節EXCEL在試驗數據處理中的應用113
一、數據分析工具庫介紹113
二、試驗數據的表格與圖表制作113
三、EXCEL在方差分析中的應用117
四、EXCEL在回歸分析中的應用120
第二節PASW Statistics 180在試驗數據處理中的應用124
一、PASW Statistics 180軟件簡介124
二、在平均值檢驗的應用127
三、在方差分析中的應用131
四、在回歸分析中的應用135
五、在質量控制圖繪制中的應用138
習題139
附表142
附表1t分布臨界值表(雙側)142
附表2F分布臨界值表143
附表3標準正態分布表147
附表4χ2分布臨界值表148
附表5多重比較5%(上)和1%(下)q值表(雙尾)149
附表6Duncan’s新復極差檢驗5%(上)和1%(下)SSR值表(雙尾)150
附錄7γ和R的5%(上)和1%(下)臨界值151
附表8常用正交表152
附表9均勻設計表159
參考文獻166

前言

????在化工、化學、制藥、輕工、生物、材料和環境等領域的開展通常需進行科學試驗並對試驗結果進行觀察，同時還需對試驗結果進行統計分析，並從研究現像中分析得到一些變化規律，從而透過試驗現像達到某種預期目的，如提高產品的產量、降低單位能耗、提高產品性能或質量、提高產品穩定性等。自然科學和工程技術所進行的大部分科學試驗是有計劃且經過科學安排的，能以較少的試驗次數達到預期的試驗目標。隨著試驗的開展會獲得大量的試驗數據，隻有對試驗數據進行合理分析和處理纔能獲得研究對像的變化規律，從而指導生產或指導下一步試驗，因此，實驗數據處理和試驗設計方法的學習是非常重要的。
????本書結合大量的實例，介紹了一些常見的實驗數據處理方法和試驗設計方法在科學研究和工業生產中的實踐應用。全書共分為七章。章介紹了誤差理論及離群數據判定，主要內容包括誤差的分類及誤差的定量表示方法、誤差的傳遞規律以及離群數據判定的方法，同時還介紹了有效數字的修約方法及運算規則。第二章為統計假設，重點介紹了統計假設的基本原理與方法及其應用，如u檢驗法、t檢驗法、χ2檢驗法和F檢驗法等。第三章為方差分析，主要介紹了方差分析的方法步驟、方差分析多重比較以及單因素方差分析與兩因素方差分析。第四章為回歸分析，重點介線性回歸擬合理論與方法，同時還介線性回歸以及非線性回歸等內容。第五章為試驗設計方法，分別對正交試驗設計、均勻設計以及響應面優化技術進行了繫統介紹並介紹大量的應用實例。第六章介紹了產品質量控制理論與實踐，重點介紹了質量控制圖的理論、繪制方法以及質量控制圖使用等。第七章簡單介紹了試驗數據的計算機處理技術，主要介紹了Excel和PASW?Statistics?180(原SPSS統計軟件)在試驗數據處理中的應用，如在方差分析、回歸分析、t檢驗以及質量控制圖等方面的應用。
????本書注重實際方法的應用，深入淺出，符合職業教育夠用為度的目標。書中所列舉的大量實例都來源於化工、化學、食品、輕工、制藥、生物、材料、環境和農林等領域，課後配有大量練習，學生可以自主練習或自測。
????本書由肖懷秋、劉洪波主編，李玉珍副主編。緒論、章、第五章第三節、第七章由肖懷秋編寫；第二章和第六章由李玉珍編寫；第三章和第五章節由喻鳳香編寫；第四章和第五章第二節劉洪波編寫，肖懷秋對全書內容進行統稿。教材編寫過程中，還結合學生完成畢業論文及相關科研工作的需要，對教材內容進行了合理選取，結合實際案例進行分析，本教材可為理工科類本科生、研究生及從事科研的教師和科研人員提供參考。
????教材編寫過程中參考了一些文獻資料，鋻於篇幅未能全部列出，在此，向這些文獻資料的作者表示誠摯的謝意。
????鋻於編者水平有限，經驗不足，加之編寫時間倉促，書中難免有疏漏之處，懇請讀者批評指正。
編者
2012年8月

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