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  • 工程數學(周忠榮)
    該商品所屬分類:研究生 -> 工學
    【市場價】
    286-416
    【優惠價】
    179-260
    【作者】 周忠榮 等編著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學 
    【出版社】化學工業出版社 
    【ISBN】9787122040718
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787122040718
    作者:周忠榮等編著

    出版社:化學工業出版社
    出版時間:2009年02月 

        
        
    "
    編輯推薦
    本書是一本將線性代數、概率論、復變函數、積分變換等內容整合到一起的工程數學教材。全書共分九章,主要介紹了矩陣、線性方程組、*事件及其概率、 *變量的數字特征、復變函數、傅裡葉變換、拉普拉斯變換等內容。
    本書突出數學概念的準確,運用典型實例和例題說明數學概念和解題方法,盡可能聯繫工程數學知識在相關學科中的實際應用。 
    內容簡介
    本書是為電子、通信、信號處理、電氣、自動化等專業開設“工程數學”課程編寫的。本書根據電類各專業和其他相近專業的需要選擇內容、把握尺度,盡可能將工程數學知識和相關學科中的實際問題相結合,尤其適合較少學時的教學需要。
    本書包括線性代數、概率論、復變函數、積分變換等方面的基本知識。書末列有附錄:標準正態分布表、傅裡葉變換簡表、拉普拉斯變換簡表、拉普拉斯變換性質、綜合題的答案與提示。本書突出數學概念的準確,運用典型實例和例題說明數學概念和解題方法,盡可能聯繫工程數學知識在相關學科中的實際應用。
    本書既可作為應用型本科和高職高專院校電類各專業和其他相近專業的教材,也可作為工程技術人員的參考書。
    目錄
    第1章 行列式
    1.1 行列式的概念
    1.1.1 二階和三階行列式
    1.1.2 階行列式
    1.2 行列式的性質
    1.3 行列式的計算
    1.4 克拉默法則
    1.5 本章小結
    習題
    第2章 矩陣
    2.1 矩陣的概念
    2.2 矩陣的運算及其性質
    2.2.1 矩陣的加法與數乘
    2.2.2 矩陣的乘法第1章 行列式
    1.1 行列式的概念
    1.1.1 二階和三階行列式
    1.1.2 階行列式
    1.2 行列式的性質
    1.3 行列式的計算
    1.4 克拉默法則
    1.5 本章小結
    習題
    第2章 矩陣
    2.1 矩陣的概念
    2.2 矩陣的運算及其性質
    2.2.1 矩陣的加法與數乘
    2.2.2 矩陣的乘法
    2.2.3 矩陣的轉置
    2.2.4 方陣的行列式
    2.3 可逆矩陣
    2.3.1 可逆矩陣的概念和性質
    2.3.2 用伴隨矩陣求逆矩陣
    2.4 分塊矩陣
    2.4.1 分塊矩陣的概念
    2.4.2 分塊矩陣的運算
    2.4.3 準對角矩陣
    2.5 矩陣的初等變換
    2.5.1 矩陣的初等行變換
    2.5.2 初等矩陣
    2.5.3 用初等行變換求逆矩陣
    2.6 矩陣的秩
    2.6.1 矩陣的秩的概念和性質
    2.6.2 用初等行變換求矩陣的秩
    2.7 矩陣的實際應用
    2.7.1 密碼問題
    2.7.2 人口流動問題
    2.8 本章小結
    習題
    第3章 線性方程組
    3.1 高斯法
    3.2 線性方程組解的判定
    3.3 n維向量的概念與線性運算
    3.3.1 n維向量的概念
    3.3.2 n維向量的線性運算
    3.4 向量組的線性相關性
    3.4.1 線性組合與線性表示
    3.4.2 線性相關與線性無關
    3.5 向量組的秩
    3.5.1 向量組的等價和極大線性無關組
    3.5.2 向量組的秩以及它與矩陣的秩的關繫
    3.6 線性方程組解的結構
    3.6.1 齊次線性方程組解的結構
    3.6.2 非齊次線性方程組解的結構
    3.7 本章小結
    習題
    第4章 隨機事件及其概率
    4.1 隨機事件
    4.1.1 隨機試驗與隨機事件
    4.1.2 樣本空間
    4.1.3 事件間的關繫與運算
    4.2 隨機事件的概率與概率加法公式
    4.2.1 概率的統計定義
    4.2.2 概率的古典定義
    4.2.3 概率加法公式
    4.3 條件概率與概率乘法公式
    4.3.1 條件概率
    4.3.2 概率乘法公式
    4.3.3 事件的相互獨立性
    4.4 重復獨立試驗
    4.5 全概率公式與貝葉斯公式
    4.5.1 全概率公式
    4.5.2 貝葉斯公式
    4.6 本章小結
    習題
    第5章 隨機變量及其概率分布
    5.1 隨機變量
    5.2 隨機變量的分布函數
    5.3 離散型隨機變量及其典型分布
    5.3.1 二項分布
    5.3.2 泊松分布
    5.4 連續型隨機變量及其典型分布
    5.4.1 均勻分布
    5.4.2 正態分布
    5.5 隨機變量函數的分布
    5.6 本章小結
    習題
    第6章 隨機變量的數字特征
    6.1 離散型隨機變量的數學期望
    6.2 連續型隨機變量的數學期望
    6.3 隨機變量函數的數學期望
    6.4 方差與標準差
    6.5 隨機變量數字特征的性質
    6.6 重要分布的數學期望與方差
    6.7 切貝謝夫不等式
    6.8 大數定律
    6.9 中心極限定理
    6.10 本章小結
    習題
    第7章 復變函數
    7.1 復數與復變函數
    7.1.1 復數
    7.1.2 區域
    7.1.3 復變函數
    7.1.4 復變函數的極限與連續
    7.2 解析函數
    7.2.1 復變函數的導數
    7.2.2 解析函數
    7.3 復變函數的積分
    7.3.1 復變函數積分的概念及其性質
    7.3.2 柯西積分定理
    7.3.3 柯西積分公式
    7.3.4 解析函數的高階導數
    7.4 級數
    7.4.1 冪級數
    7.4.2 泰勒級數
    7.4.3 洛朗級數
    7.5 留數
    7.5.1 孤立奇點
    7.5.2 留數
    7.6 本章小結
    習題
    第8章 傅裡葉變換
    8.1 傅裡葉級數
    8.2 傅裡葉積分
    8.2.1 傅裡葉積分的復數形式
    8.2.2 傅裡葉積分公式
    8.3 傅裡葉變換的概念
    8.3.1 傅裡葉變換的定義
    8.3.2 單位脈衝函數及其傅裡葉變換
    8.4 傅裡葉變換的性質
    8.5 卷積
    8.6 傅裡葉變換的應用
    8.6.1 周期函數與離散頻譜
    8.6.2 非周期函數與連續頻譜
    8.7 本章小結
    習題
    第9章 拉普拉斯變換
    9.1 拉普拉斯變換的概念
    9.1.1 拉普拉斯變換的定義
    9.1.2 拉普拉斯變換的存在定理
    9.2 拉普拉斯變換的性質
    9.3 拉普拉斯逆變換
    9.4 拉普拉斯變換的卷積
    9.5 拉普拉斯變換的應用
    9.5.1 微分方程的拉氏變換解法
    9.5.2 線性繫統的傳遞函數
    9.6 本章小結
    習題
    附錄
    附錄A:標準正態分布表
    附錄B:傅裡葉變換簡表
    附錄C:拉普拉斯變換簡表
    附錄D:習題綜合題答案與提示
    參考文獻


     
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