內容簡介
王振武、徐慧編著的這本《數據挖掘算法原理與 實現》對數據挖掘的基本算法進行了繫統的介紹,每 種算法不僅包括對算法基本原理的介紹,而且配有大 量的例題以及源代碼,並且對源代碼進行了分析,這 種理論和實踐相結合的方式有助於讀者較好地理解和 掌握抽像的數據挖掘算法。
全書共分11章,內容同時涵蓋了數據預處理、關 聯規則挖掘算法、分類算法和聚類算法,具體章節包 括緒論、數據預處理、關聯規則挖掘、決策樹分類算 法、貝葉斯分類算法、人工神經網絡算法、支持向量 機、K-means聚類算法、K-中心點聚類算法、神經 網絡聚類算法以及數據挖掘的發展等內容。
本書可作為高等院校數據挖掘課程的教材,也可 以作為從事數據挖掘工作以及其他相關工程技術工作 的人員的參考書。
全書共分11章,內容同時涵蓋了數據預處理、關 聯規則挖掘算法、分類算法和聚類算法,具體章節包 括緒論、數據預處理、關聯規則挖掘、決策樹分類算 法、貝葉斯分類算法、人工神經網絡算法、支持向量 機、K-means聚類算法、K-中心點聚類算法、神經 網絡聚類算法以及數據挖掘的發展等內容。
本書可作為高等院校數據挖掘課程的教材,也可 以作為從事數據挖掘工作以及其他相關工程技術工作 的人員的參考書。