第1章 緒論

1.1 背景

1.1.1 傳統視頻圖像編碼技術

1.1.2 物聯網傳輸環境

1.2 分布式視頻編碼及研究現狀

1.2.1 高效率DVC的研究現狀

1.2.2 可伸縮DVC的研究現狀

1.2.3 魯棒DVC的研究現狀

1.3 本章小結

參考文獻

第2章 相關理論

2.1 引言

2.2 DSC原理介紹

2.2.1 基於Turbo碼的Slepian-Wolf編碼器的實現

2.2.2 RCFI.編解碼原理

2.2.3 實驗結果及分析

2.2.4 基於LDPC碼的Slepian-Wolf編碼器

2.2.5 LDPCA Slepian-Wolf編解碼算法

2.2.6 實驗結果及分析

2.3 本章小結

參考文獻

第3章 基於LVQ的像素域Wyner-Ziv編碼算法

3.1 引言

3.2 格的定義和性質

3.3 LVQ算法

3.4 經典的LVQ邊信息編碼方案

3.5 邊信息生成方法

3.5.1 運動補償內插

3.5.2 運動補償外插

3.6 像素域LVQ-WZ編碼方案

3.6.1 編碼框架設計

3.6.2 編解碼步驟

3.6.3 基於邊信息的LVQ精細重構

3.6.4 實驗結果及分析

3.7 本章小結

參考文獻

第4章 基於運動補償精細的小波域Wyner-Ziv編碼

4.1 引言

4.2 編碼框架設計

4.3 主要模塊介紹

4.4 實驗結果及分析

4.5 本章小結

參考文獻

第5章 基於分塊SW-SPIHT的可伸縮DVC算法

5.1 引言

5.2 小波變換和SPIHT算法介紹

5.2.1 SPIHT中的小波樹結構

5.2.2 SPIHT算法原理

5.3 基於SW-SPIHT的可伸縮WZ方案

5.3.1 SW-SPIHT算法

5.3.2 基於邊信息的小波繫數重構

5.4 基於小波塊SW-SPIHT的可伸縮WZ視頻編碼方案

5.4.1 編碼框架

5.4.2 實驗結果及分析

5.5 本章小結

參考文獻

第6章 基於LQR-Hash的殘差DVC算法

第7章 基於幀內模式決策的混合DVC算法

第8章 魯棒DVC算法

第9章 基於DVC的手機視頻通信繫統

第10章 殘差分布是壓縮感知視頻編碼

第11章 總結和將來工作展望