內容簡介
本書作為普通高等院校計算機信息安全專業本科生的專用教材,從實用角度闡述了模式識別的基本原理、概念和技術方法。
全書共9章,第1章介紹了模式識別的基本概念;第2章闡述了貝葉斯決策理論;第3章介紹了線性與非線性判別函數;第4章介紹了近鄰法則和集群的知識;第5章介紹了數據聚類的方法;第6章介紹了特征抽取和選擇策略;第7章介紹了統計學習與支持向量機方法;第8章介紹了句法分析及句法結構模式識別方法;第9章進行了模式識別典型實例分析。
本書是一本注重繫統性、科學性的教材,內容豐富,實用性強,可作為計算機與信息安全專業以及其他相關專業的本科教材,也可作為信息安全領域軟件開發人員的技術參考書。
全書共9章,第1章介紹了模式識別的基本概念;第2章闡述了貝葉斯決策理論;第3章介紹了線性與非線性判別函數;第4章介紹了近鄰法則和集群的知識;第5章介紹了數據聚類的方法;第6章介紹了特征抽取和選擇策略;第7章介紹了統計學習與支持向量機方法;第8章介紹了句法分析及句法結構模式識別方法;第9章進行了模式識別典型實例分析。
本書是一本注重繫統性、科學性的教材,內容豐富,實用性強,可作為計算機與信息安全專業以及其他相關專業的本科教材,也可作為信息安全領域軟件開發人員的技術參考書。