第1章大數據挖掘及應用概論1
1.1大數據挖掘及應用的背景1
1.1.1從“小”到“大”的數據分析處理1
1.1.2大數據的智能分析與挖掘2
1.1.3大數據4
1.1.4雲計算5
1.2大數據挖掘的發展及挑戰7
1.2.1大數據的發展空間世界7
1.2.2大數據挖掘分析處理面臨的挑戰9
1.3數據挖掘概述11
1.3.1數據挖掘的概念11
1.3.2數據挖掘的功能11
1.3.3數據挖掘運用的技術13
1.3.4大數據挖掘與傳統數據挖掘的關繫13
1.3.5數據分析過程的5個原則14
1.4大數據挖掘分析處理框架15
1.4.1大數據挖掘計算平臺框架16
1.4.2大數據挖掘處理流程20
1.5小結22
1.6習題23
1.7參考文獻24
第2章數據認知與預處理25
2.1數據挖掘的定義和流程26
2.1.1如何理解和描述數據挖掘的問題26
2.1.2數據獲取與準備27
2.1.3數據質量評估28
2.2數據類型28
2.2.1屬性的定義29

本教材第1版於2017年7月由清華大學出版社正式出版發行。隨後在重慶郵電大學經過3年的教學實踐，根據各方反饋意見，並彙總讀者的建議進一步修訂完善，第2版終於2021年金秋季節出版發行。
第2版基本沿用了第1版的敘述方式，繼承並保留了總體結構。同時，在針對性、實用性和拓展性方面進行了刪減和補充。與第1版相比，主要有以下幾方面變化：
 重寫了多個章節的案例部分，這些案例都用Python語言實現，本書給出了案例的全部源代碼。
 更換了一些章節的實例和圖表，如第2章的主成分分析實例，第4章的個引例，以及FPGrowth算法的實例等。
 刪除了第1版的第8章和第4章的第5小節，增加了第7章的第2小節，即前饋神經網絡的介紹。
 修正了多處排版問題及若干實質性錯誤。請此前版本的讀者下載勘誤表，並做相應的更正。

感謝我們的讀者、學生及同行提出的寶貴意見，這些意見和建議成為本教材不斷完善的保證。
本教材提供了豐富的教學資源，供教師教學和學生學習時使用。以本教材各章內容為基礎的在線微視頻開放課程“大數據分析與處理”是精品在線開放課程，已經在高校邦、學銀在線和重慶市高校在線開放課程平臺網站上線，教師可以通過課前推送的方式指導學生觀看相關視頻，進行課前預習，其他讀者可以通過該視頻課程鞏固和掌握各個知識點。除此之外，還提供了一些附加材料，包括每章的課件、涉及樣例的完整程序、課後習題解答等，方便讀者使用。
本教材第2版的第1、10章由王國胤和劉群編寫，第2、4章由劉群編寫，第3章由秦紅星編寫，第5、6章由於洪編寫，第7章由曾憲華編寫，第8、9章由吳思遠編寫。全書由王國胤負責組織設計，王國胤和劉群負責統稿。
本教材的編寫得到重慶郵電大學計算智能重慶市重點實驗室和計算機科學與技術學院教師的大力支持和幫助，也得到許多研究生的支持，他們收集並整理了大量資料，沒有他們的幫助，本教材很難在預定時間內完成，在此感謝他們做出的貢獻。
由於作者經驗有限，時間緊迫，教材中難免存在不足，歡迎讀者批評指正。

 作者
2021年8月