內容簡介
本書對於機器學習的核心方法,進行了深入而詳細的介紹,並特別關注各學科*常用的算法。*特色在於力圖以生動的語言、較多的插圖與大量的實例來直觀地解釋機器學習的原理。同時,結合流行的R語言,及時地介紹相應的軟件操作與經典案例,為讀者提供“一站式”服務。本書還提供詳盡的數學推導,盡量避免跳躍,並輔以直觀的文字解釋。對於看似復雜的機器學習原理,則刪繁就簡,娓娓道來,讓讀者漸入佳境。 本書適合普通高等學校經濟管理類以及理工類等的高年級本科生和研究生使用。先修課包括微積分、線性代數與概率統計,但不要求有編程或R語言經驗。本書將從零開始,讓讀者快速體會到R語言的美妙與威力。