第1章大數據

1.1什麼是數據

1.2數據的管理

1.3大數據的概念

1.4大數據的發展

1.5大數據的特點

1.6大數據的主要技術

1.7大數據的應用

第2章Python語言基礎

2.1程序設計語言

2.1.1程序設計語言的發展

2.1.2常用的程序設計語言

2.2Python開發環境配置

2.2.1Python的安裝

2.2.2PyCharm的安裝

2.3基本語法

2.3.1編寫風格

2.3.2注釋方式

2.3.3數據類型

2.3.4表達式

2.4程序結構

2.4.1選擇結構

2.4.2循環結構

2.4.3異常處理

2.5函數與模塊

2.5.1函數

2.5.2模塊

2.6序列數據

2.6.1字符串

2.6.2列表

2.組

2.6.4字典

2.7面向對像

2.7.1面向對像的概念

2.7.2Python面向對像編程

2.8文件操作

2.8.1打開、讀取文件

2.8.2關閉文件

2.8.3寫文件

2.8.4讀文件的N個字符

2.8.5讀文件的一行或多行字符

2.8.6不同編碼

2.8.7用指針改變讀寫位置

第3章數據采集

3.1爬蟲概述

3.1.1爬蟲的基本概念

3.1.2爬蟲的合法性

3.2網頁與爬蟲

3.2.1URL

3.2.2認識網頁結構

3.2.3爬蟲實現過程

3.3Requests庫

3.3.1Requests庫的安裝

3.3.2Requests庫的功能介紹

3.3.3用Requests爬取旅遊網站數據

3.4Selenium抓取動態頁面

3.4.1Selenium概述

3.4.2Selenium的安裝

3.4.3Selenium的基本用法

3.4.4用Selenium爬取旅遊網站數據

第4章數據解析

4.1數據解析技術

4.2正則表達式

4.3XPath

4.3.1XPath概述

4.3.2lxml庫

4.3.3應用案例

4.4Beautiful Soup

4.4.1Beautiful Soup概述

4.4.2構建與輸出

4.4.3遍歷文檔樹

4.4.4搜索文檔樹

4.4.5應用案例

4.5綜合爬取案例

第5章數據存取

5.1JSON

5.1.1JSON概述

5.1.2用JSON庫存取JSON文件

5.1.3用Pandas庫存取JSON文件

5.2CSV存取

5.2.1用CSV庫存取CSV文件

5.2.2用Pandas庫存取CSV文件

5.2.3應用案例

5.3XLSX存取

5.3.1用xlrd庫存取XLSX文件

5.3.2用xlsxwriter庫寫入XLSX文件

5.3.3用Openpyxl庫讀/寫、修改XLSX文件

5.3.4用Pandas庫讀/寫XLSX文件

5.3.5應用案例

5.4數據庫存取

5.4.1數據模型

5.4.2關繫數據庫的基本概念與運算

5.4.3關繫數據庫設計

5.4.4SQL語句

5.4.5在Python中操作MySQL

5.4.6應用案例

第6章數據處理與分析

6.1NumPy庫

6.1.1創建數組

6.1.2數組的常用屬性

6.1.3數組計算

6.1.4索引與切片

6.1.5應用案例

6.2Pandas庫

6.2.1Series類型結構

6.2.2DataFrame類型結構

6.2.3數據計算

6.2.4數據清洗

6.2.5應用案例

6.3文本分析

6.3.1中文字符

6.3.2英文文本

6.3.3詞雲圖

6.4遊客點評數據分析

6.4.1景點點評數量與景點熱度之間的相關性分析

6.4.2繪制歡樂谷點評的詞雲圖

第7章數據可視化

7.1數據可視化概述

7.2Matplotlib可視化

7.3Pandas繪圖

7.4Pyecharts可視化

7.5旅遊數據分析結果可視化

第8章旅遊大數據綜合案例

8.1景點熱度分析

8.1.1需求分析

8.1.2思路設計

8.1.3編寫各模塊代碼

8.1.4編寫主文檔

8.1.5結論

8.2團購產品分析

8.2.1需求分析

8.2.2編寫代碼

8.2.3分析結果

第9章結論與展望

參考文獻

黨的二十大報告指出:教育、科技、人纔是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐。必須堅持科技是第一生產力、人纔是第一資源、創新是第一動力,深入實施科教興國戰略、人纔強國戰略、創新驅動發展戰略，這三大戰略共同服務於創新型國家的建設。高等教育與經濟社會發展緊密相連，對促進就業創業、助力經濟社會發展、增進人民福祉具有重要意義。

在當今大數據時代，數字經濟的快速發展使得各行各業處於數字化轉型的快速發展時期，數字信息更是以大量高速的狀態不斷增長。旅遊產業作為一個對社會信息變化高度敏感的行業，對高質量數據分析的需求也逐漸增多。

2023年，全國文化和旅遊產業發展工作會議指出，當前我國人民群眾對文化和旅遊產品供給提出了更高的要求，要認真研判產業發展面臨的新形勢、新變化，準確把握產業發展重點工作方向，進一步發揮文化和旅遊消費在穩增長、擴內需中的重要作用。

旅遊大數據分析可以幫助旅遊部門分析相關數據，在此基礎上做好公共管理服務，提升旅遊業管理決策能力； 可以幫助旅遊景區進行遊客分析、數據挖掘，有效指導景區的運營發展； 能幫助旅遊企業查找不足，為遊客定制個性化的旅遊服務，提高旅遊服務質量； 能幫助旅遊企業進行市場分析、客戶需求分析，更新營銷策略並做好旅遊經營策略管理，提高旅遊市場判斷力，從而推動整個旅遊產業的發展。由此可見，旅遊大數據分析對旅遊業的發展至關重要。

Python是一門輕量級的數據分析語言，它靈活、輕便，可以與各行各業相結合，從而極大地提高人們的工作效率。將Python應用在旅遊大數據分析中，即對旅遊數據進行合法抓取並存儲，結合實際需求對數據進行分析，再以可視化的角度進行呈現。 Python旅遊大數據分析是一門新的交叉學科應用領域，迫切需要對此進行繫統論述。

本書以Windows和PyCharm為平臺，完整地對“網絡數據采集—數據解析—數據存取—數據處理分析—數據可視化”的數據分析過程進行繫統論述，並介紹各個板塊所需要的基本技術； 以旅遊數據分析為案例進行實踐開發，以兩個大型旅遊數據分析項目的開發為例，完整展示了Python旅遊數據分析的過程和實踐。

全書共9章。第1章介紹了大數據的概念、發展及主要技術，第2章介紹了Python的基礎知識，第3章介紹了網絡公開數據的采集方法，第4章介紹了數據解析方法，第5章介紹了數據存取方法，第6章介紹了數據處理與分析方法，第7章介紹了數據可視化方法，第8章設計了兩個旅遊大數據綜合案例，第9章總結了本書的相關研究。

本書對攜程網、12306、去哪兒網等進行數據采集，僅用於學習交流，不作為商業用途，不宜頻繁采集，以免影響網站運行。書中所有實驗均通過測試，但仍然可能會出現網站結構升級導致程序不能正常運行的情況，請讀者知悉。

為便於學習和理解，本書提供軟件安裝包、程序源碼等資源，可在目錄上方的資源下載二維碼中獲取。

本書的出版基於以下項目的研究成果： 重慶旅遊職業學院2022年校級課題（xj2223）、重慶旅遊職業學院2023年教學質量與教學改革工程建設項目（YJKG2023001）、重慶市2023年科學技術研究計劃項目（KJQN202304604）。

由於作者水平有限，書中錯漏在所難免，敬請讀者批評指正。

作者2023年7月