實驗1初識Python1
1.1實驗目的1
1.2知識點解析1
1.2.1Python概述1
1.2.2Python集成開發環境1
1.2.3Python程序的基本書寫規範3
1.3實驗內容3
1.3.1基本概念題3
1.3.2簡單操作題5
1.3.3綜合應用題9
1.3.4課後思考題13
1.4實驗解析13

實驗2初識Python程序16
2.1實驗目的16
2.2知識點解析16
2.2.1程序設計方法16
2.2.2Python基本語法17
2.2.3基本的輸入/輸出方法18
2.2.4turtle庫的使用方法19
2.3實驗內容20
2.3.1基本概念題20
2.3.2簡單操作題23
2.3.3綜合應用題30
2.3.4醫藥案例題33
2.4實驗解析35
2.4.1基本概念題解析35
2.4.2醫藥案例題參考答案38

實驗3基本數據類型39
3.1實驗目的39
3.2知識點解析39
3.2.1Python的基本數據類型39
3.2.2數字類型及其操作39
3.2.3字符串類型及其操作41
3.2.4邏輯類型及其操作41
3.2.5不同類型運算操作符的優先順序42
3.2.6math庫簡介43
3.3實驗內容43
3.3.1基本概念題43
3.3.2簡單操作題46
3.3.3綜合應用題50
3.3.4醫藥案例題53
3.4實驗解析56
3.4.1基本概念題解析56
3.4.2醫藥案例題參考答案61
Python程序設計實驗教程——以醫藥數據處理為例目錄
實驗4程序的控制結構64
4.1實驗目的64
4.2知識點解析64
4.2.1程序的基本結構64
4.2.2分支結構的實現65
4.2.3循環結構的實現66
4.2.4程序的異常處理67
4.2.5random庫簡介68
4.3實驗內容68
4.3.1基本概念題68
4.3.2簡單操作題73
4.3.3綜合應用題77
4.3.4醫藥案例題83
4.4實驗解析88
4.4.1基本概念題解析88
4.4.2醫藥案例題參考答案93

實驗5函數99
5.1實驗目的99
5.2知識點解析99
5.2.1函數概述99
5.2.2用戶自定義函數100
5.2.3datetime庫簡介101
5.2.4遞歸函數102
5.2.5Python內置函數102
5.3實驗內容103
5.3.1基本概念題103
5.3.2簡單操作題109
5.3.3綜合應用題115
5.3.4醫藥案例題119
5.4實驗解析121
5.4.1基本概念題解析121
5.4.2醫藥案例題參考答案125

實驗6組合數據類型127
6.1實驗目的127
6.2知識點解析127
6.2.1組合數據類型概述127
6.2.2序列127
6.2.3集合129
6.2.4字典130
6.2.5jieba庫簡介131
6.3實驗內容132
6.3.1基本概念題132
6.3.2簡單操作題137
6.3.3綜合應用題142
6.3.4醫藥案例題151
6.4實驗解析154
6.4.1基本概念題解析154
6.4.2醫藥案例題參考答案158

實驗7文件161
7.1實驗目的161
7.2知識點解析161
7.2.1文件概述161
7.2.2文件操作162
7.2.3一、二維數據的文件操作163
7.2.4高維數據的文件操作164
7.3實驗內容164
7.3.1基本概念題164
7.3.2簡單操作題168
7.3.3綜合應用題175
7.3.4醫藥案例題178
7.4實驗解析180
7.4.1基本概念題解析180
7.4.2醫藥案例題參考答案184

實驗8第三方庫186
8.1實驗目的186
8.2知識點解析186
8.2.1第三方庫概述186
8.2.2管理第三方庫187
8.3實驗內容189
8.3.1基本概念題189
8.3.2簡單操作題191
8.3.3綜合應用題194
8.3.4醫藥案例題196
8.4實驗解析201
8.4.1基本概念題解析201
8.4.2醫藥案例題參考答案206

附錄211
附錄A全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2022年版）211
附錄B全國計算機等級考試二級Python語言程序設計模擬練習一213
附錄C全國計算機等級考試二級Python語言程序設計模擬練習二229

參考文獻248

繼國務院的《新一代人工智能發展規劃》、教育的《教育信息化2.0行動計劃》等文件頒布之後，國務院又印發了《全民科學素質行動規劃綱要（2021—2035年）》，這些文件從多角度、多層面強調了高等教育階段培養大學生人工智能能力和科研素質的重要性。醫藥產業作為世界貿易增長快的朝陽產業之一，同時也是一個關繫民生的重要的基礎性和戰略性產業。人工智能在醫藥領域的應用給醫藥行業帶來了巨大的變革，從學術界到產業界，智慧醫藥的研發勢頭強勁。人工智能與醫藥產業的融合進一步提升了對當代高等教育人纔培養的要求。
Python作為人工智能領域排名的高級程序設計語言，已經成為當代大學生的人工智能信息技術基礎。《Python程序設計實驗教程——以醫藥數據處理為例》與《Python程序設計——以醫藥數據處理為例》配套出版，緊扣理論教程知識點，強化針對全國計算機等級考試考點的訓練，以醫藥數據處理為情境開展Python應用實戰介紹，注重對醫藥數據處理綜合能力的培養。既實現了Python全國計算機二級考試知識點全覆蓋，又涵蓋理論教程醫藥數據處理實戰案例的設計與實現，為讀者提供了人工智能在醫藥數據分析與處理前沿應用的實戰訓練。
本書包含與理論教程配套的8組實驗，分別是初識Python、初識Python程序、基本數據類型、程序的控制結構、函數、組合數據類型、文件和第三方庫。每組實驗均包含實驗目的、知識點解析、實驗內容和實驗解析4個模塊。其中實驗內容大多由基本概念題、簡單操作題、綜合應用題和醫藥案例題組成，基本概念題、簡單操作題、綜合應用題構成了Python編程基礎的實驗內容指導；醫藥案例題則是Python在醫藥數據處理領域熱點研究問題中的高級應用實例的實驗指導部分，內容緊貼行業發展前沿，使學生能夠舉一反三，提高自主解決問題的能力。實驗解析模塊僅提供基本概念題解析和醫藥案例題參考答案。本書配套電子資源提供了教師和學生兩個版本，其中教師版包含全部練習所需原始資源文件和參考代碼，學生版僅包含練習所需原始資源文件和醫藥案例題參考代碼。本書附錄中還提供了全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2022年版）及兩套等級考試模擬題。
本書由潘蕾、武小川、蘇靜、張潔玉共同編寫。其中實驗1、實驗2、附錄B、附錄C由張潔玉編寫，實驗3、實驗4由潘蕾編寫，實驗5、實驗6由蘇靜編寫，實驗7、實驗8、附錄A由武小川編寫，全書由潘蕾、武小川統編定稿。本書在出版過程中，得到趙鴻萍教授、侯鳳貞教授、張艷敏副教授、劉新昱老師和古銳老師的支持和幫助，還得到清華大學出版社張玥編輯的大力支持，在此表示誠摯的感謝。
由於編者水平有限，加上編寫時間倉促，書中難免有欠缺或不當之處，懇請各位同仁不吝賜教！

編者
2022年4月