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  • 算法設計與分析習題解答與學習指導(第3版)
    該商品所屬分類:研究生 -> 工學
    【市場價】
    430-624
    【優惠價】
    269-390
    【作者】 屈婉玲、劉田、張立昂、王捍貧 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學 
    【出版社】清華大學出版社 
    【ISBN】9787302612384
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787302612384
    叢書名:21世紀大學本科計算機專業繫列教材

    作者:屈婉玲、劉田、張立昂、王捍貧
    出版社:清華大學出版社
    出版時間:2023年01月 


        
        
    "
    編輯推薦

    本書由北京大學優秀教學團隊編寫,凝聚了教學團隊多年教學經驗和科研成果。
    計算機科學技術發展迅猛,各種新的技術和算法層出不窮。然而萬變不離其宗,各種新的算法依然是建立在各種經典算法技術的基礎上,的算法技術往往是對各種已有算法技術的組合和改進。在掌握了本書所介紹的各種經典算法技術之後,再學習理解新的算法技術時,或者再學習掌握各領域內的專門算法時,往往可以事半功倍。
    本教材《算法設計與分析(第3版)》(主教材)的配套教材輔助教材。主教材的主要內容包括基礎知識、分治策略、動態規劃、貪心法、回溯與分支限界、線性規劃、網絡流算法、算法分析與問題的計算復雜度、NP完全性、近似算法、隨機算法、處理難解問題的策略等。本書對主教材所闡述的算法設計技術和分析方法進行了總結,並對其中200多道習題給出了詳盡的解答和分析。本書適合作為大學計算機科學與技術、軟件工程、信息安全、信息與計算科學等專業本科生和研究生的輔助教學用書,也可以作為從事實際問題求解的算法設計與分析工作的參考書

     
    內容簡介

    本教材為普通高等教育“十一五”規劃教材《算法設計與分析(第3版)》(主教材)的輔助教材. 主教材的主要內容包括基礎知識、分治策略、動態規劃、貪心法、回溯與分支限界、線性規劃、網絡流算法、算法分析與問題的計算復雜度、NP完全性、近似算法、隨機算法、處理難解問題的策略等. 本書對主教材所闡述的算法設計技術和分析方法進行了總結,並對其中200多道習題給出了詳盡的解答和分析. 本書適合作為高等學校計算機科學與技術、軟件工程、信息安全、信息與計算科學等專業本科生和研究生的輔助教學用書,也可以作為從事實際問題求解的算法設計與分析工作人員的參考書.

    目錄

    第1章基礎知識1
    1.1內容提要1
    1.2習題3
    1.3習題解答與分析7
    第2章分治策略12
    2.1內容提要12
    2.2習題13
    2.3習題解答與分析17
    第3章動態規劃32
    3.1內容提要32
    3.2習題35
    3.3習題解答與分析38
    第4章貪心法52


    第1章基礎知識1
    1.1內容提要1
    1.2習題3
    1.3習題解答與分析7
    第2章分治策略12
    2.1內容提要12
    2.2習題13
    2.3習題解答與分析17
    第3章動態規劃32
    3.1內容提要32
    3.2習題35
    3.3習題解答與分析38
    第4章貪心法52
    4.1內容提要52
    4.2習題 55
    4.3習題解答與分析58
    第5章回溯與分支限界73
    5.1內容提要73
    5.2習題75
    5.3習題解答與分析76
    第6章線性規劃81
    6.1內容提要81
    6.2習題83
    6.3習題解答與分析88
     第7章網絡流算法109
    7.1內容提要109
    7.2習題111
    7.3習題解答與分析115
    第8章算法分析與問題的計算復雜度133
    8.1內容提要133
    8.2習題134
    8.3習題解答與分析135
    第9章NP完全性141
    9.1內容提要141
    9.2習題142
    9.3習題解答與分析144
    第10章近似算法150
    10.1內容提要150
    10.2習題151
    10.3習題解答與分析152
    第11章隨機算法155
    11.1內容提要155
    11.2習題156
    11.3習題解答與分析156
    第12章處理難解問題的策略163
    12.1內容提要163
    12.2習題164
    12.3習題解答與分析164
    參考文獻180

    前言

    FOREWORD本書是《算法設計與分析(第3版)》的輔助教材. 作為普通高等教育“十一五”規劃教材,《算法設計與分析(第2版)》已經出版6年了. 在這6年裡,計算機科學與技術又有了新的發展,各種新的技術和算法層出不窮. 然而萬變不離其宗,各種新的算法依然是建立在各種經典算法技術的基礎上的,的算法技術往往是對各種已有算法技術的組合和改進. 掌握了本書所介紹的各種經典算法技術之後,在學習理解新的算法技術,或學習掌握各領域內的專門算法時,往往可以事半功倍.
    本次修訂對第2版的內容未做大的改動,除了個別字句的改動和訂正一些錯誤,以及對文字做進一步的精細加工之外,主要是在主教材第11章隨機算法中新增後一節,介紹姚的極小極大原理,並補充了相應的習題. 姚的極小極大原理是證明隨機算法復雜度下界的主要工具,在各種隨機算法模型下都有廣泛應用. 與主教材配套,本書也進行了同步更新,在第11章中補充了新的習題和解答.
    本次修訂主要由劉田完成. 對廣大讀者提出的寶貴建議和意見,以及清華大學出版社的支持,我們一如既往地表示衷心的感謝!


    FOREWORD本書是《算法設計與分析(第3版)》的輔助教材. 作為普通高等教育“十一五”規劃教材,《算法設計與分析(第2版)》已經出版6年了. 在這6年裡,計算機科學與技術又有了新的發展,各種新的技術和算法層出不窮. 然而萬變不離其宗,各種新的算法依然是建立在各種經典算法技術的基礎上的,的算法技術往往是對各種已有算法技術的組合和改進. 掌握了本書所介紹的各種經典算法技術之後,在學習理解新的算法技術,或學習掌握各領域內的專門算法時,往往可以事半功倍. 
    本次修訂對第2版的內容未做大的改動,除了個別字句的改動和訂正一些錯誤,以及對文字做進一步的精細加工之外,主要是在主教材第11章隨機算法中新增後一節,介紹姚的極小極大原理,並補充了相應的習題. 姚的極小極大原理是證明隨機算法復雜度下界的主要工具,在各種隨機算法模型下都有廣泛應用. 與主教材配套,本書也進行了同步更新,在第11章中補充了新的習題和解答.
     本次修訂主要由劉田完成. 對廣大讀者提出的寶貴建議和意見,以及清華大學出版社的支持,我們一如既往地表示衷心的感謝!



    作者2022年6月於北京大學第2版前言FOREWORD本書是《算法設計與分析(第2版)》的輔助教材. 作為普通高等教育“十一五”規劃教材,《算法設計與分析》出版已經5年了. 在這5年的時間裡,大數據、雲計算、“互聯網 ”等新領域、新問題、新應用層出不窮,許多問題求解都離不開問題的建模和算法的設計與分析. 這次關於主教材的修訂保持了原書的基本結構、主要內容與寫作特色. 考慮到線性規劃與網絡流問題在實踐中有廣泛應用,本次修訂增加了這兩章內容,並在第9章增添了整數線性規劃的NP完全性證明. 此外,補充了部分習題,並對第1版書中的某些疏漏之處進行了更新. 
    與主教材配套,本書也進行了同步更新,增加了第6章線性規劃、第7章網絡流算法,並對補充習題給出了詳細的分析和解答.
    本書第1章至第4章由屈婉玲編寫,第5章和第8章由王捍貧編寫,第6章、第7章、第9章和第10章由張立昂編寫,第11章和第12章由劉田編寫. 
    歡迎廣大讀者批評指正!


     作者
    2015年11月於北京大學第1版前言FOREWORD作為問題求解和程序設計的重要基礎,“算法設計與分析”在計算機科學與技術專業的課程體繫中是一門重要的必修課. 通過該課程的學習,不但為學習其他專業課程奠定扎實的基礎,而且對培養學生分析與解決問題的能力及計算思維具有不可替代的作用. ACM IEEE Computing Curricula 2004以及我國教育高等學校計算機科學與技術教學指導委員會制訂的《計算機科學與技術專業規範2005》都把該課程列入相關專業的核心課程之一.
    本書是普通高等教育“十一五”規劃教材《算法設計與分析》(清華大學出版社出版,屈婉玲等編著)的輔助教材. 主教材包括算法設計、算法分析、計算復雜性理論等重要內容. 結合各種典型應用,主教材首先深入分析了各種算法設計技術的適用範圍、設計步驟、正確性證明與復雜度的分析方法、算法改進的途徑、局限性等,為從事實際問題求解的算法設計與分析工作在理論上提供清晰的、整體的思路和方法,並在此基礎上介紹了問題難度的分析方法和計算復雜性理論的基本框架和一些重要的結果. 
    算法具有廣泛的應用背景,習題量大,方法靈活. 針對給定算法問題,在模型建立、設計技術選擇、效率分析、途徑改進等方面,初學者往往不知道如何著手. 本書在多年算法教學的基礎上精選了100多道典型的習題,給出了詳盡的解答和分析,以期對初學者有所幫助. 
    與主教材配套,本書也分10章. 第1章是基礎知識,第2章至第5章分別闡述分治策略、動態規劃、貪心法、回溯與分支限界等算法設計技術,第6章介紹算法分析與問題的計算復雜度,第7章是NP完全性理論,第8章是近似算法,第9章是隨機算法,第10章介紹處理難解問題的策略. 每章首先對所涉及的重要知識點和方法進行總結,然後給出習題和解答.
    本書前4章由屈婉玲編寫,第5章和第6章由王捍貧編寫,第7章和第8章由張立昂編寫,第9章和第10章由劉田編寫. 
    為了提高本書的質量,歡迎廣大讀者批評和指正!


    作者
    2014年3月於北京大學

















     
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