內容簡介
本書全面介紹與大數據和人工智能相關的數據采集、數據存儲、並行計算等技術體繫，以及Python編程基礎、數據處理分析和可視化、機器學習算法和深度學習模型的原理與應用。 全書共分4部分：第1部分（第1章）為大數據基礎，主要介紹與大數據應用相關的數據采集、數據存儲、並行計算等技術體繫；第2部分（第2章）為Python編程基礎，主要介紹Python的基本語法，為讀者學習後續的數據處理分析、可視化、機器學習算法和深度學習模型等內容提供基礎知識；第3部分（第3、4章）為數據處理分析和可視化，主要介紹基於Pandas的數據處理分析方法和基於Matplotlib的數據可視化方法；第4部分（第5～9章）為機器學習和深度學習，其中，第5～8章主要介紹回歸、聚類、分類等機器學習算法及應用，第9章主要介紹深度學習模型及建模應用。各章都有配套的思考題、自測習題和教學視頻等資源。 本書適合作為高等學校數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、網絡工程、軟件工程、物聯網工程等專業的大數據導論、Python編程技術、數據處理及可視化、Python數據科學導引以及機器學習等課程的教材，也可作為IT開發人員、非計算機專業師生和科研工作者的參考書。
