內容簡介
本教材從實用的角度出發,采用理論與實踐相結合的方式,介紹機器學習算法與應用的基礎知識,力求培養讀者使用機器學習相關算法進行數據分析的能力。本教材的主要內容有機器學習概述,機器學習的Python常用庫,回歸分析與應用,特征工程、降維與超參數調優,分類算法與應用,關聯規則,聚類算法與應用,神經網絡,文本分析,圖像數據分析,深度學習入門。本教材可以作為人工智能學科相關的機器學習技術的入門教材,目的不在於覆蓋機器學習技術的所有知識點,而是介紹機器學習的常用算法及其應用,使讀者了解機器學習的基本構成及不同場景下使用何種機器學習算法。為了增強實踐效果,本教材引入了多個基礎技術案例及綜合實踐案例,以幫助讀者了解機器學習涉及的基本知識和技能。本教材可作為高等院校機器學習算法與應用課程的教材,也可供對機器學習技術感興趣的讀者閱讀參考。