本書繫統地論述了自 適應稀疏信號處理以及壓 縮感知稀疏信號處理技術 的基本理論及典型算法, 主要包括緒論、壓縮感知 理論的DOA估計技術、高 分辨水聲匹配場處理技術 、稀疏自適應算法、壓縮 感知技術的迭代水聲信道 估計與均衡算法、水聲信 道自適應均衡算法等內容 。
第1章 緒論1.1 研究背景及意義1.2 稀疏信號處理技術的研究歷史及發展現狀1.2.1 壓縮感知技術1.2.2 自適應稀疏濾波技術1.3 陣列信號處理技術的研究歷史及發展現狀1.4 水聲匹配場處理技術的研究歷史及發展現狀1.5 水聲通信技術的研究歷史及發展現狀1.5.1 水聲信道的特點1.5.2 水聲單載波通信技術 外研究現狀1.6 本書內容第2章 壓縮感知技術在水聲匹配場定位及通信中的應用2.1 引言2.2 壓縮感知理論及基本算法2.2.1 壓縮感知理論框架2.2.2 壓縮感知稀疏重構算法2.2.3 OMP及OMP-DCD算法性能仿真分析2.2.4 本節小結2.3 壓縮感知稀疏重構算法的應用研究2.3.1 DOA估計技術研究2.3.2 匹配場被動定位技術研究2.3.3 壓縮感知稀疏重構算法在水聲通信中的應用2.3.4 本節小結2.4 理論仿真及試驗數據處理分析2.4.1 理論仿真分析2.4.2 試驗數據處理分析2.4.3 小節小結2.5 本章結論第3章 基於壓縮感知技術的水聲DOA估計技術3.1 引言3.2 低復雜度多途匹配 終算法3.2.1 MMP-DCD算法3.2.2 性能仿真分析3.3 DOA估計技術3.3.1 DOA估計模型3.3.2 Capon算法3.3.3 基於壓縮感知的DOA估計3.3.4 仿真分析3.3.5 OMP-DCD-DL算法3.3.6 本節小結3.4 基於分布式MIMO的壓縮感知成像算法3.4.1 同波數據模型3.4.2 BP算法3.4.3 胝縮感知技術MIMO成像模型3.4.4 仿真實驗分析3.4.5 SA—OMP—DCD算法3.4.6 本節小結3.5 試驗數據處理分析3.5.1 寬帶矢量信號DOA估計試驗數據處理3.5.2 近場目標聲吶成像試驗數據處理
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