了得網研究生_SPSS在社會調查中的應用

編輯推薦

講解全面，深入淺出，操作性強，易學易用。目前市面上尚無同類書。

內容簡介

本書為《社會調查方法與實踐》的下冊，重點講述如何應用SPSS的功能實現抽樣調查。本書共分為11章。第1章概述抽樣調查的全過程；第2~10章按照對問卷統計分析的工作流展開，即第2章的內容是在采集數據之後，如何進行數據的淨化、編碼、數據文件的建立；第3、4章介紹如何通過統計表與統計圖對樣本數據進行頻數分析；第5~9章介紹如何進行不同群體差異的比較；第10章說明對調查對像如何進行分類；第11章則講明對問卷的信度與效度分析，對主成分分析與因子分析給予了比較詳細的介紹。

作者簡介

杜智敏，課程名稱起止時間對像學時授課單位

教育計量方法 1989~2003 教育管理碩士 40 北航高教所

定量分析方法 2001~2003 行政管理碩士 40 北航人文學院

經濟管理數據分析 2001~2004 項目管理碩士北航創業管理學院

第1章抽樣調查與SPSS概述
1.1 抽樣調查概述
1.1.1 抽樣調查的概念與特點
1.1.2 抽樣調查的過程
1.1.3 對抽樣調查的評價
1.2 調查問卷的一般問題
1.2.1 問卷的結構
1.2.2 問卷的類型
1.2.3 編制問卷的過程
1.3 測量與封閉式題目的類型
1.3.1 變量的測量水平
1.3.2 封閉式題目的類型
1.3.3 利克特量表
1.4 對問卷統計分析的基本內容第1章抽樣調查與SPSS概述

1.1 抽樣調查概述

    1.1.1 抽樣調查的概念與特點

    1.1.2 抽樣調查的過程

    1.1.3 對抽樣調查的評價

1.2 調查問卷的一般問題

    1.2.1 問卷的結構

    1.2.2 問卷的類型

    1.2.3 編制問卷的過程

1.3 測量與封閉式題目的類型

    1.3.1 變量的測量水平

    1.3.2 封閉式題目的類型

    1.3.3 利克特量表

1.4 對問卷統計分析的基本內容

    1.4.1 以正確的觀念指導統計分析

    1.4.2 選擇統計分析內容與方法的依據

    1.4.3 統計分析的主要內容

1.5 SPSS及其在抽樣調查中的應用

    1.5.1 SPSS公司與SPSS統計軟件包

    1.5.2 SPSS的安裝、啟動與退出

    1.5.3 SPSS的運行方式

    1.5.4 SPSS的操作環境

    1.5.5 對話框

    1.5.6 中英文版本的轉換與變量列表

    1.5.7 SPSS在抽樣調查中的應用

附錄北京市大學生學情調查問卷

第2章調查數據的預處理

2.1 對答卷的審核與編碼

    2.1.1 對答卷質量的審核

    2.1.2 對問卷進行編碼

2.2 建立SPSS格式的數據文件

    2.2.1 利用數據編輯器窗口建立數據文件

    2.2.2 Excel格式數據文件的轉換

    2.2.3 數據文件的合並

2.3 數據的淨化

    2.3.1 利用“探索（Explore）”清理極端值

    2.3.2 利用“交叉表（Crosstabs）”檢查互斥數據

    2.3.3 重復個案的排查

    2.3.4 答卷錄入質量的檢查

2.4 數據文件的整理

    2.4.1 缺失值的處理

    2.4.2 逆向題目的重新計分

    2.4.3 選取數據子集

    2.4.4 數據文件的拆分

    2.4.5 數據文件行與列的轉置

2.5 在數據文件中生成新變量

    2.5.1 定類變量的計數

    2.5.2 定序變量的綜合指標

    2.5.3 定量變量轉化為定性變量

2.6 對個案加權

    2.6.1 何時需要對個案加權

    2.6.2 利用“加權個案（Weight Cases）”進行加權

    2.6.3 對個案加權應注意的問題

附表

第3章調查數據的分布特征

3.1 一個單選題的統計表與統計圖——單變量的頻數分析

    3.1.1 頻數分布表

    3.1.2 常用的統計圖

3.2 一個單選題的數據分布特征——單變量的特征量數

    3.2.1 數據的集中趨勢

    3.2.2   數據的離中趨勢

    3.2.3 偏度與峰度

    3.2.4 參數估計

    3.2.5 相對量數

3.3 利用SPSS對一個單選題的統計分析

    3.3.1 利用“頻率（Frequencies）”作統計分析

    3.3.2 利用“描述（Descriptives）”作數據特征分析

    3.3.3 利用“探索（Explore）”作數據特征分析

    3.3.4 利用“探索（Explore）”求總體比例的置信區間

3.4 多個單選題交叉分組下的頻數分析——多變量的交互分析

    3.4.1 交叉表

    3.4.2 常用統計圖

3.5 利用SPSS對多個單選題作交互分析

    3.5.1 利用“交叉表（Crosstabs）”對多變量頻數作交互分析

    3.5.2 利用“探索（Explore）”計算分組數據的特征量數

    3.5.3 利用“均值（Means）”計算分組數據的特征量數

3.6 利用SPSS做多項選擇題的頻數分析——多響應變量分析

    3.6.1 多響應變量分析的提出

    3.6.2 SPSS中多響應變量分析的功能

    3.6.3 利用“多重響應（Multiple Response）”做多項選擇題的頻數分析

3.7 利用“比率（Ratio）”做比率分析

    3.7.1 “比率（Ratio）”的結構與功能

    3.7.2 操作步驟

    3.7.3 輸出結果及其解釋

附表

第4章統計圖的制作與編輯

第5章正態總體均值的差異檢驗——不同群體差異的比較之一

第6章非正態總體的差異檢驗——不同群體差異比較之二

第7章事物間的相關關繫

第8章線性回歸與曲線回歸——事物間的非確定性因果關繫之一

第9章 Logistic回歸分析——事物間的非確定性因果關繫之二

第10章對調查對像的分類

第11章問卷的質量分析

附表參考文獻

在線試讀

前言
隨著抽樣理論、統計分析技術、計算機技術和統計軟件的發展，抽樣調查作為社會調查的一種重要方法及獲取統計資料的重要手段，日益受到政府各部門、企業、學術界與社會公眾的重視，在學術研究、行政管理、民意調查和市場調查等領域，得到了廣泛的應用。對調查問卷進行統計分析是抽樣調查研究的關鍵環節，是保證調查研究質量的重要基礎。鋻於SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions，統計產品和服務解決方案）具有界面友好、統計功能強大、易學易用等優點，越來越多的調查研究者希望掌握或正在使用SPSS，將其作為工具對調查數據作深度挖掘。但是，隨之而來的也出現了某些亂用統計方法和軟件的現像，貌似是用數據說話、貌似分析嚴謹，但實則錯誤百出，其危害比不用統計分析方法更為嚴重。因此，對於抽樣調查，目前人們最需要解決的問題是對調查數據如何進行深入的、科學的分析，具體地說，在使用SPSS時需要能夠正確解決下面4個問題：
第一，針對調查研究的課題，需要用哪些方法來進行統計分析？
第二，結合調查數據的類型和條件，能不能用所選擇的統計分析方法？
第三，會不會操作SPSS？
第四，對給出的各種統計圖表，能否看得懂？能得出哪些結論？這些結論在實際中的意義是什麼？
顯然，要達到這樣的目的，隻有“用到哪裡學哪裡”，讀者纔能真正地體會到如何用SPSS來完成自己的統計分析工作。正是從這一需求和現實出發，本書沒有以SPSS軟件的模塊體繫為順序展開，而是以對一份具體的調查問卷進行統計分析的過程為主線，隨著對調查數據分析的不斷深入，對所涉及的統計學概念、理論和SPSS中的相關功能做出詳略有度的介紹。
本書共分11章。第1章概述抽樣調查的全過程，抽樣調查是一個完整的過程，沒有好的研究設計方案、高質量的問卷、科學的抽樣方法和數據采集，統計分析工作將變得毫無意義，因此需要讀者從總體上把握好抽樣調查；第2~10章按照對問卷統計分析的工作流程展開，即第2章的內容是在采集數據之後，如何進行數據的淨化、編碼、數據文件的建立以及在分析之前需要做哪些統計預處理；第3、4章介紹如何通過統計表與統計圖對樣本數據進行頻數分析，如何估計總體的分布特征；第5~9章介紹根據不同的變量類型如何進行不同群體差異的比較，怎樣分析調查項目（即變量）之間的相關關繫和不確定性因果關繫；第10章說明對調查對像如何進行分類；第11章則講明對問卷的信度與效度分析，作為結構效度分析的基礎，對主成分分析與因子分析給予了比較詳細的介紹。前言

隨著抽樣理論、統計分析技術、計算機技術和統計軟件的發展，抽樣調查作為社會調查的一種重要方法及獲取統計資料的重要手段，日益受到政府各部門、企業、學術界與社會公眾的重視，在學術研究、行政管理、民意調查和市場調查等領域，得到了廣泛的應用。對調查問卷進行統計分析是抽樣調查研究的關鍵環節，是保證調查研究質量的重要基礎。鋻於SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions，統計產品和服務解決方案）具有界面友好、統計功能強大、易學易用等優點，越來越多的調查研究者希望掌握或正在使用SPSS，將其作為工具對調查數據作深度挖掘。但是，隨之而來的也出現了某些亂用統計方法和軟件的現像，貌似是用數據說話、貌似分析嚴謹，但實則錯誤百出，其危害比不用統計分析方法更為嚴重。因此，對於抽樣調查，目前人們最需要解決的問題是對調查數據如何進行深入的、科學的分析，具體地說，在使用SPSS時需要能夠正確解決下面4個問題：

第一，針對調查研究的課題，需要用哪些方法來進行統計分析？

第二，結合調查數據的類型和條件，能不能用所選擇的統計分析方法？

第三，會不會操作SPSS？

第四，對給出的各種統計圖表，能否看得懂？能得出哪些結論？這些結論在實際中的意義是什麼？

顯然，要達到這樣的目的，隻有“用到哪裡學哪裡”，讀者纔能真正地體會到如何用SPSS來完成自己的統計分析工作。正是從這一需求和現實出發，本書沒有以SPSS軟件的模塊體繫為順序展開，而是以對一份具體的調查問卷進行統計分析的過程為主線，隨著對調查數據分析的不斷深入，對所涉及的統計學概念、理論和SPSS中的相關功能做出詳略有度的介紹。

本書共分11章。第1章概述抽樣調查的全過程，抽樣調查是一個完整的過程，沒有好的研究設計方案、高質量的問卷、科學的抽樣方法和數據采集，統計分析工作將變得毫無意義，因此需要讀者從總體上把握好抽樣調查；第2~10章按照對問卷統計分析的工作流程展開，即第2章的內容是在采集數據之後，如何進行數據的淨化、編碼、數據文件的建立以及在分析之前需要做哪些統計預處理；第3、4章介紹如何通過統計表與統計圖對樣本數據進行頻數分析，如何估計總體的分布特征；第5~9章介紹根據不同的變量類型如何進行不同群體差異的比較，怎樣分析調查項目（即變量）之間的相關關繫和不確定性因果關繫；第10章說明對調查對像如何進行分類；第11章則講明對問卷的信度與效度分析，作為結構效度分析的基礎，對主成分分析與因子分析給予了比較詳細的介紹。

本書自始至終主要用的案例是對北京市大學生的學情調查。以一個實際的案例一以貫之，是希望讀者能夠看到，調查數據是一個富礦，隻要一步一步深入地“挖掘”，就可以從雜亂無章的數據中看到事物的本質特征、看到背後的規律；還希望通過這個案例，使讀者了解到對一份問卷的分析可能包括哪些方面的內容，體驗對一個問題分析的不同視角和方法。事實上，數據本身的背景並不十分重要，重要的是要知道對於不同的數據類型如何做分析以及如何解釋分析的結果。因此，本書沒有將案例的作用停留在SPSS的操作與解釋每個統計表的行、列標題是什麼上，而是兼顧理論與實用，針對研究的問題，從審核是否滿足所選統計方法的條件、數據文件的格式到實際操作，從圖表所表述的統計意義到反映在研究問題上的實際意義，都給予了盡可能詳盡的說明，使本書具有較強的可操作性和實踐性，有益於讀者將SPSS的應用延伸到更為寬廣的領域。當然，要真正做到這一點，還需要讀者在閱讀本書的過程中，重視概念的掌握，在用中加深理解。不要滿足於對SPSS的簡單操作上，要重視理解統計學概念、原理的內涵以及適用的條件；不要停留在“看”上，要帶著課題讀，邊讀邊做，必須經過自己的實踐，纔能掌握統計分析方法與SPSS的真諦。

本書既可以作為實際工作者開展調查研究時的指導手冊，也可以作為大學生的教材、教師的教學參考書。為適應不同讀者的需要和正確理解SPSS的功能，作者采取了兩項措施：一是在介紹SPSS19.0中文版的同時，也將相應的英文版加以標注。二是針對不同的讀者群具備的基礎有所不同，本書定位在為初學者的“用”而寫。閱讀本書時，不需要讀者具備微積分、線性代數、概率論等相關的數學基礎，不需要讀者熟練地掌握計算機的操作，本書是自包含的，對所涉及的每個概念都盡可能用易於理解的方式加以闡明，對SPSS相關菜單盡可能給予全面的介紹。另外，除第1、9、10章，其他各章都給出了有關統計分析方法與應用SPSS的附表，以利於讀者對每章內容的梳理與掌握。

本書是在原杜智敏編著的《抽樣調查與SPSS應用》基礎上進行改編的，杜智敏對全書的結構進行了總體再設計，樊文強撰寫了第9章以及第8、10、11章中從SPSS16.0改版為SPSS19.0的工作，杜智敏撰寫了第1~7章以及第8、10、11章的其他部分。樊文強與杜智敏從專業視角相互進行了審校與修改。

在本書的寫作過程中，香港中文大學副校長、教育學院教育心理學講座教授、國際應用心理學會教育心理部主席侯傑泰先生對原作給予了殊多的鼓勵，並在應完善的內容方面提出了很中肯的建議；陳淑敏作為第一讀者對第8~11章的修改提出了自己的看法；作者還拜讀和參閱過許多專家學者的專著和論文，受益匪淺。本書完稿後，郭宜斌研究員對全書的文字仔細進行了最後的審校與修改。電子工業出版社秦淑靈編輯為本書的出版付出了許多心血，不但關注本書的進展還給予過多次指導。茲借本書出版之機，對以上所提各位深表謝忱。

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