內容簡介
人體行為識別是計算機視覺領域中的一個重要研究內容,本書針對視頻序列中的人體行為,分析和探討了六種人體行為識別方法。全書首先分析了人體行為識別的研究背景、意義以及問題描述和定義,梳理了當前的研究現狀及未來技術的發展趨勢;然後分析了基於興趣點上下文結構信息、判別時空部件、低秩行為特征和深度神經網絡的幾類行為識別方法。本書內容豐富,理論與實踐並重,針對性和繫統性較強。
本書可作為高等院校電子信息科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、自動化及相關專業本科生、研究生的參考書,也可供對人體行為識別技術及應用感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
“智能光電信息處理及傳輸技術叢書”之一,主要包括人體行為識別技術的相關背景和發展歷程、人體行為的預處理和特征提取方法、基於行為低秩特征中判別部件學習的行為識別、基於時序行為低秩特征和字典學習的行為識別、基於興趣點上下文結構信息的行為識別、基於深度學習的行為識別、人體行為識別技術總結和展望。本書涵蓋了人體行為識別技術的各個環節,兼顧了科學性和應用性,有利於組織教學和廣大讀者自學,亦可供相關科研工作者和技術人員作為參考書使用。