了得網研究生_社會統計分析方法——SPSS軟件應用（第二版）（新編21世紀社會學

內容簡介

郭志剛主編的《社會統計分析方法(附光盤SPSS 軟件應用第2版新編21世紀社會學繫列教材)》為適應計算機及其軟件的普及應用，將統計分析方法與廣為流行的SPSS軟件的應用結合起來加以介紹。

通過對每種方法的原理討論和具體案例的分析示範，展示了不同統計方法的特點、應用條件與實際分析的操作步驟。

本書在其版基礎上進行了內容修訂和擴展。

新增部分包括：用SPSS做基礎統計分析的簡介；在 logistic回歸部分增加了序次回歸和多分類回歸的介紹；在對數線性模型部分增加了對不同模型的假設檢驗；在事件史分析部分增加了將動態自變量納入分析的介紹；將結構方程模型的例題示範改為SPSS現在套用的AMOS軟件；另外還增加了對計數因變量進行泊松回歸的全新一章。

作者簡介

郭志剛，北京大學社會學繫教授，博士生導師，北京大學長江學者特聘教授。國家衛計委公共政策專家咨詢委員會專家委員，第六次全國人口普查專家咨詢組成員，北京市人口學會會長。主要研究領域:人口學、社會學、調查與統計方法。主要代表作有:《社會調查研究的量化方法》、《當代中國人口發展與家庭戶的變遷》、《Logistic回歸模型:方法與應用》、《中國的低生育水平與被忽略的人口風險》、《中國的低生育率與人口可持續發展》等。統計方法類的譯著有:《應用STATA做統計分析》、《分層線性模型:應用與數據分析方法》和《傾向值分析:統計方法與應用》。

章  導論與統計基礎知識
  一、關於本書各章的簡介
    (一)變量的測度等級
    (二)本書所介紹的分析方法的概述
    (三)本書．所介紹的統計方法的分類框架
  二、在應用統計的研究中，要以研究方法論為指導
    (一)理論、觀察、統計之間的關繫
    (二)統計研究中的常見謬誤
    (三)社會科學的研究對像和模型
    (四)統計分析與理論分析
    (五)真理性的檢驗與統計檢驗
  三、基礎統計原理與概念回顧
    (一)抽樣調查的定義及其相關概念
    (二)統計推斷與抽樣分布
  四、SPSS入門示範
    (一)取得基本統計指標
    (二)樣本平均數的t檢驗
    (三)方差分析
第二章線性回歸
  一、變量的關繫和回歸的任務
  二、簡單線性回歸模型
    (一)簡單線性回歸方程
    (二)簡單回歸繫數的意義
    (三)變量變換
    (四)小二乘估計的統計性質
    (五)模型的假定條件
  線性回歸模型
    (線性回歸方程
    (二)回歸平面和回歸繫數的意義
    (三)一般回歸模型
    (回歸模型估計的統計推斷
  四、方程的擬合程度
    (一)確定繫數R．
    (二)調整的確定繫數R‰
    (相關繫數R
    (四)偏確定繫數
    (五)偏相關繫數
  五、回歸方程的統計檢驗和回歸繫數的推斷統計
    (一)整個回歸方程的顯著性檢驗
    (二)偏確定繫數的統計檢驗
    (三)各自變量回歸繫數的顯著性檢驗
    (四)回歸繫數的置信區間
    (五)回歸繫數不顯著的原因
  六、標準化回歸繫數
  統計控制對回歸繫數的影響
  八、回歸預測的區問估計
    (一)Y的區間估計
    (二)Y的預測
  九、回歸診斷
    (一)異常值和權勢值
    (二)偏回歸散點圖
    (三)殘差正態性檢驗
    (四)均方差性的檢驗
    (五)共線性問題
    (六)誤差獨立性問題
    (七)非線性關繫的探測
  十、回歸方程的選擇
  十一、標識變量在回歸分析中的應用
    (一)虛擬變量的建立與應用分析
    (二)效應變量的建立與應用分析
第三章  因子分析
  一、因子分析原理
    (一)因子分析模型
    (二)因子分析中的有關概念
    (三)因子分析的步驟
  二、求解初始因子
……
第四章  聚類分析
第五章  通徑分析
第六章  logistic回歸
第七章  泊松回歸
第四章  對數線性模型
第五章方差分析
第六章  鋻別分析
第七章  典型相關分析
第四章  結構方程分析
第五章  事件史分析
第六章  對事件史原始數據進行預處理
第七章  對應分析
附錄 關於用Excel軟件取得統計檢驗臨界值的方法

在線試讀

本書是一本集社會統計方法及相應SPSS統計軟件應用的教材。

科學的性質要求一個完整的研究必須理論聯繫實際，能夠比較準確地刻畫事物的現狀，把握它的內在規律，並力圖能夠預測它的發展趨勢。長期以來，社會科學研究由於其研究對像的復雜性以及量化分析水平很低，總是較多地依賴於概念定義和邏輯推理，處於單純思辨的範圍中，很少具有經驗（實證）研究的性質。因此，總是有很多人並不將其作為科學來對待。

社會科學研究的這種特征是由三方面影響所致。，從測量角度而言，社會科學的概念十分抽像，難以量化，而實際觀測和數據收集所涉及範圍很大，因此實際觀測數據不易得到。第二，由於社會科學的變量幾乎都是隨機變量，描述它們之間的關繫很難用一般數學方法，而必須應用概率統計方法。第三，數據規模較大和必須應用概率統計方法，導致研究分析時涉及大量復雜的計算工作。應該說，這些方面相互影響制約，使得理論聯繫實際本身有較大難度。

本書集中介紹了13種社會科學研究的高級統計方法，包括:回歸分析、因子分析、聚類分析、通徑分析、logistic回歸、泊松回歸、對數線性模方差分析、鋻別分析、典型相關分析、結構方程模型、事件史分析、對應分析。

這些方法在近年來國際社會科學研究文獻中經常得到使用，已經達到十分普及的程度。換句話說，這些方法已經相對成熟，並且已經配有計算機軟件，所以能夠得到迅速普及。本書作者希望能夠幫助讀者了解這些方法的用途、原理、條件、操作和統計結果的理解和應用，使讀者不僅能夠更好地理解關於這些方法的有關文獻資料，而且能夠自己運用這些方法來開展研究。

本書所介紹的這些統計方法並不十分神秘。隻要具有一定統計基礎的讀者，不難通過本書的介紹了解它們的用途和基本原理。本書並沒有太多的深奧煩瑣的數學證明，一些公式推導的目的也並不在於證明這些方法，而主要服務於揭示統計指標之間的內在聯繫。即使讀者在學習時忽略這些公式推導，也並不影響其對於整個方法的理解和應用。特別是由於本書中介紹的所有方法都伴以SPSS軟件的操作應用，讀者能夠很容易復制例題的統計結果，按照例題背景情況理解它們的實際意義，並進一步發揮自己的主觀能動性將這些方法應用於自己的研究中去。

SPSS是發展較早、應用非常普遍的社會統計軟件包。它具有十分強大的數據處理、統計分析功能，同時又具有易學、易用的特點。因此，本書所介紹的高級統計方法將以SPSS for Windows第13版及其他更新版本作為應用軟件。

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