內容簡介
本書主要基於統計學、經濟金融、生物醫學等專業人纔培養的基本要求，結合作者多年的教學、科研經
驗和研究案例，對R 語言的浩瀚內容進行了有針對性的繫統整理，較為全面地介紹了R 軟件的使用．在此基
礎上，對一些現代統計分析方法的理論及R 軟件的實現進行了繫統闡述，力圖反映R 語言*發展成果．內
容涵蓋了R 基礎內容、R 數據結構、數據的輸入與輸出、數據管理與R 編程、圖形管理、概率與抽樣分布、
探索性數據分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、生存分析、貝葉斯計算、時間序列分析，變
量選擇、非參數回歸、缺失數據分析等．本書的主要特點是內容繫統全面、深入淺出、詳略得當，讀者可以
根據自己的需求學習相關的章節．
本書既可以作為數理統計、經濟統計、經濟金融、生物醫學等專業本科生、研究生的數據分析教材，也
可以作為從事高級統計分析的研究人員和工程技術人員的參考用書．
驗和研究案例，對R 語言的浩瀚內容進行了有針對性的繫統整理，較為全面地介紹了R 軟件的使用．在此基
礎上，對一些現代統計分析方法的理論及R 軟件的實現進行了繫統闡述，力圖反映R 語言*發展成果．內
容涵蓋了R 基礎內容、R 數據結構、數據的輸入與輸出、數據管理與R 編程、圖形管理、概率與抽樣分布、
探索性數據分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、生存分析、貝葉斯計算、時間序列分析，變
量選擇、非參數回歸、缺失數據分析等．本書的主要特點是內容繫統全面、深入淺出、詳略得當，讀者可以
根據自己的需求學習相關的章節．
本書既可以作為數理統計、經濟統計、經濟金融、生物醫學等專業本科生、研究生的數據分析教材，也
可以作為從事高級統計分析的研究人員和工程技術人員的參考用書．
