第 一部分 Python語法基礎5
第 1章 Python語法基礎 6
1.1 編輯器Anaconda 6
1.2 語法規範 12
1.3 程序結構 18
1.4 異常值處理 24
1.5 數據類型 27
1.6 函數 41
1.7 實戰體驗：超市小票打印功能 46
第二部分 Python數據處理與分析 48
第 2章 網絡爬蟲 49
2.1 urllib庫 49
2.2 BeautifulSoup庫 51
2.3 scrapy框架爬蟲 55
2.4 實戰體驗：爬取豆瓣網數據 61
第3章 Numpy 67
3.1 數組的創建 68
3.2 數組的操作 74
3.3 數組的計算 85
3.4 統計基礎 86
3.5 矩陣運算 89
3.6 實戰體驗：圖片翻轉裁剪壓縮處理 92
第4章 Pandas 96
4.1 Series 96
4.2 DataFrame 101
4.3 數據導入 107
4.4 數據導出 111
4.5 實戰體驗：輸出符合條件的屬性內容 113
第5章 正則表達式與格式化輸出 116
5.1 正則表達式基礎 116
5.2 re模塊 118
5.3 貪婪匹配 120
5.4 編譯 121
5.5 正則函數 121
5.6 格式化輸出 126
5.7 實戰體驗：驗證信息的正則表達式 131
第6章 數據處理與分析 134
6.1 數據處理 134
6.2 數據標準化 172
6.3 數據分析 175
6.4 實戰體驗：股票統計分析 185
第三部分 Python數據可視化 192
第7章 Matplotlib 193
7.1 Matplotlib的設置 193
7.2 符號及中文標注處理 194
7.3 繪圖種類 195
7.4 實戰體驗：南丁格爾玫瑰圖 206
第8章 Pyechartcs 208
8.1 安裝及配置 208
8.2基本圖表 211
8.3 坐標繫圖表 219
8.4 地圖與地理坐標繪制 224
8.5 3D圖形 228
第9章 Altair動態可視化 230
9.1安裝與導入Altair 230
9.2 Altair圖形語法 231
9.3交互效果的實現 236
9.4 實戰體驗：學生數據交互可視化 241
第 10章 Networkx 251
10.1 模塊安裝 251
10.2 無向圖 251
10.3 有向圖 253
10.4 實戰體驗：標注貨物流向圖 254
第四部分 應用案例 256
第 11章 航班數據分析 257
11.1 需求介紹 257
11.2 預備知識 257
11.3 航班數據處理 260
11.4 完整代碼 266
第 12章 豆瓣網絡數據分析 269
12.1 數據處理 269
12.2 計算平均星級 270
12.3 計算均價 272
第 13章 《紅樓夢》文本數據分析 277
13.1 準備工作 277
13.2 分詞 278
13.3 文本聚類分析 295
13.4 LDA主題模型 306
13.5 人物社交網絡分析 312
本章小結 318
附錄 Pyecharts本地加載渲染js圖 319