本書以自然語言處理常用技術與真實案例相結合的方式,深入淺出地介紹自然語言處理中的關鍵內容。全書共8章,內容包括自然語言處理概述、文本數據爬取、文本基礎處理、文本進階處理、天問一號事件中的B站網民情感分析、新聞文本分類、基於瀏覽記錄的個性化新聞推薦以及基於TipDM數據挖掘建模平臺實現新聞文本分類。本書大部分章節包含了課後習題,其中前4章設置了選擇題,後4章設置了操作題,希望通過練習和操作實踐,幫助讀者鞏固所學的內容。
本書可作為高校數據科學、人工智能和新聞傳播相關專業教材,也可作為自然語言處理愛好者的自學用書。