了得網研究生_大數據導論——大數據思維、技術與應用（第2版）

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大數據導論——大數據思維、技術與應用（第2版）
該商品所屬分類：研究生 -> 工學
【市場價】	292-424元
【優惠價】	183-265元
【作者】	何明
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材工學
【出版社】	電子工業出版社
【ISBN】	9787121421808
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：128開

紙張：膠版紙

包裝：平裝-膠訂

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787121421808

作者：何明

出版社：電子工業出版社

出版時間：2022年01月

內容簡介

當前，大數據在政府決策、商業規劃和科學研究等領域正發揮著重大作用，數字經濟在國民經濟中的比重越來越大，大數據已經成為重要的戰略性資源，政府也提出了包含大數據中心在內的“新基建”概念。本書主要研究大數據思維，探索大數據創新應用，從大數據時代、洞悉大數據、大數據思維、大數據技術、大數據安全、軍事大數據、大數據應用，以及大數據的未來等多維度、多層次、多領域展開詮釋。本書提供PPT，讀者登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）可免費下載。

作者簡介

何明教授、博士生導師、博士後。軍隊高層次學科撥尖人纔、江蘇省中青年科學技術帶頭人、陸軍首批“科技英纔”、江蘇省軍民融合領軍專家，南京市秦淮區政協委員。兼任中國指揮與控制學會無人繫統專業委員會副主任、江蘇省社會公共安全應急管控與指揮工程技術研究中心副主任、軍隊院校軍事通信和指揮信息繫統教學聯席會委員等；《計算機工程與應用》、《繫統仿真學報》等期刊編委。長期從事無人化指揮控制、智能物聯網、公共安全應急指揮等領域的教學和科研工作，主持國家重點研發計劃和江蘇省自然科學基金等科研項目30餘項，獲省部級科技進步一等獎2項、二等獎2項、三等獎8項；省部級教學成果二等獎2項。發表SCI/EI等論文100餘篇，出版《人工智能的未來》等專著7部、《區塊鏈的未來》等譯著5部，授權專利11項、主編《高等學校智慧校園建設與應用規範》等標準規範5部。榮立“三等功”2次。

目錄
第1章大數據時代——日新月異1
1.1 大數據的崛起1
1.1.1 數據大爆炸1
1.1.2 小數據與大數據2
1.2 大數據的成長4
1.2.1 數據4
1.2.2 信息5
1.2.3 知識6
1.3 大數據戰略6
1.3.1 國外戰略7
1.3.2 國內戰略9
1.3.3 數據要素11
1.4 挑戰與機遇11目錄

第1章大數據時代——日新月異1

1.1 大數據的崛起1

1.1.1 數據大爆炸1

1.1.2 小數據與大數據2

1.2 大數據的成長4

1.2.1 數據4

1.2.2 信息5

1.2.3 知識6

1.3 大數據戰略6

1.3.1 國外戰略7

1.3.2 國內戰略9

1.3.3 數據要素11

1.4 挑戰與機遇11

1.4.1 數據的挑戰與機遇12

1.4.2 技術的挑戰與機遇12

1.4.3 用戶的挑戰與機遇13

1.4.4 行業的挑戰與機遇13

第2章洞悉大數據——庖丁解牛14

2.1 對大數據的理解14

2.1.1 大數據的內涵14

2.1.2 大數據的外延16

2.2 大數據相關術語17

2.3 大數據的特征18

2.4 大數據的價值20

2.5 大數據標準化21

2.5.1 基礎標準23

2.5.2 數據標準23

2.5.3 技術標準、平臺和工具標準23

2.5.4 管理標準24

2.5.5 安全和隱私標準24

2.5.6 行業應用標準25

2.5.7 質量管理標準25

2.6 大數據的應用26

第3章大數據思維——革故鼎新27

3.1 哲學思維28

3.1.1 總體思維28

3.1.2 相關思維29

3.1.3 容錯思維29

3.1.4 逆向思維30

3.2 賦能思維30

3.2.1 “ ”號思維31

3.2.2 體繫思維31

3.2.3 創新思維32

3.3 模型思維32

3.3.1 博弈思維33

3.3.2 推理思維33

3.4 計算思維34

3.4.1 抽像思維34

3.4.2 並行思維35

3.4.3 分解思維36

3.4.4 隨機思維36

3.4.5 迭代思維37

第4章大數據技術——神兵利器38

4.1 大數據技術概述38

4.2 大數據處理框架40

4.2.1 Hadoop40

4.2.2 Storm41

4.2.3 Samza42

4.2.4 Spark43

4.3 數據采集與清洗44

4.3.1 數據采集44

4.3.2 數據清洗45

4.4 數據存儲與管理47

4.4.1 分布式文件繫統47

4.4.2 非關繫型數據庫47

4.4.3 多維索引技術48

4.4.4 其他存儲技術50

4.5 數據挖掘與分析50

4.5.1 數據挖掘的過程50

4.5.2 新型數據挖掘技術52

4.5.3 相似性連接技術54

4.5.4 面向領域的預測分析技術55

4.6 數據可視化58

4.6.1 文本可視化58

4.6.2 網絡可視化59

4.6.3 時空數據可視化60

4.6.4 多維數據可視化61

4.7 大數據與新一代信息技術62

4.7.1 大數據與物聯網62

4.7.2 大數據與雲計算62

4.7.3 大數據與人工智能63

4.7.4 大數據與區塊鏈63

4.8 知識圖譜64

4.8.1 知識圖譜概述64

4.8.2 知識圖譜的特征與分類65

4.8.3 知識圖譜的構成67

4.8.4 知識圖譜的構建流程68

第5章大數據安全——固若金湯70

5.1 大數據安全體繫70

5.1.1 大數據安全體繫架構70

5.1.2 大數據安全技術體繫72

5.1.3 大數據繫統安全體繫框架73

5.2 大數據安全技術75

5.2.1 傳統大數據安全技術75

5.2.2 新型大數據安全技術76

5.2.3 未來大數據安全技術78

5.3 大數據安全管理81

5.3.1 數據收集安全管理81

5.3.2 數據存儲安全管理86

5.3.3 數據使用安全管理89

5.3.4 數據使用審計管理92

5.3.5 數據銷毀安全管理94

第6章軍事大數據——運籌帷幄96

6.1 軍事大數據概述96

6.1.1 軍事大數據的定義96

6.1.2 軍事大數據的來源97

6.1.3 軍事大數據的特點98

6.1.4 美軍大數據的發展99

6.1.5 軍事大數據的發展瓶頸100

6.2 軍事大數據的技術途徑102

6.2.1 數據監護與分析102

6.2.2 邊緣計算103

6.2.3 人機交互104

6.3 指揮控制大數據104

6.3.1 指揮控制的概念104

6.3.2 大數據下的指揮控制新特點105

6.3.3 大數據下的指揮控制新挑戰107

6.3.4 指揮控制的應用案例109

6.4 智慧軍營大數據109

6.4.1 智慧軍營大數據的體繫架構109

6.4.2 智慧軍營大數據的應用112

6.4.3 智慧軍營大數據的發展趨勢114

第7章社會治理大數據——秩序井然116

7.1 社會治理大數據概述116

7.2 公共安全大數據116

7.2.1 警務大數據116

7.2.2 消防大數據118

7.2.3 反恐大數據119

7.3 市場監管大數據120

7.3.1 市場監管大數據的作用121

7.3.2 市場監管新模式122

7.3.3 市場監管大數據體繫124

7.4 生態環境大數據128

7.4.1 生態環境大數據概述128

7.4.2 生態環境大數據的特點128

7.4.3 生態環境大數據的應用129

第8章醫療健康大數據——妙手仁心131

8.1 醫療健康大數據概述131

8.2 醫療健康大數據挖掘技術132

8.2.1 知識圖譜133

8.2.2 機器學習134

8.2.3 自然語言處理135

8.2.4 計算機視覺136

8.2.5 語音識別137

8.3 醫療健康大數據的應用137

8.3.1 樣本篩選137

8.3.2 臨床決策支持138

8.3.3 健康評估138

8.3.4 健康監測預警139

8.3.5 疫情防控140

8.3.6 個性化治療141

8.4 醫療健康大數據展望142

8.4.1 智能醫療健康142

8.4.2 區塊鏈在醫療健康中的應用144

第9章農業大數據——強本節用147

9.1 農業大數據概述147

9.2 農業現代化的新機遇147

9.2.1 大數據為農業發展指明了新方向148

9.2.2 互聯網為農業信息鋪設了“高速路”148

9.2.3 物聯網為農業感知延伸了“觸角”149

9.2.4 電子商務為農業銷售拓展了渠道149

9.3 農業大數據的發展150

9.3.1 國外農業大數據的發展150

9.3.2 國內農業大數據的發展152

9.4 農業大數據的應用156

9.4.1 共享休閑農業156

9.4.2 農產品質量追溯157

9.4.3 農業環境監測158

9.4.4 農作物病蟲害防治159

9.4.5 農產品品牌精準營銷159

9.4.6 農村產權交易對像征信161

9.5 糧食大數據162

9.5.1 大數據對糧食行業的影響162

9.5.2 糧食大數據的國內外現狀163

9.5.3 糧食大數據的發展趨勢164

第10章大數據產業——風生水起168

10.1 大數據產業概述168

10.1.1 產業現狀168

10.1.2 產業鏈172

10.1.3 商業模式174

10.1.4 應用領域177

10.2 數字經濟178

10.2.1 數字經濟的概念178

10.2.2 數字經濟的特點179

10.2.3 數字經濟的發展180

10.3 “新基建”之數據中心180

10.3.1 數據中心的概念181

10.3.2 數據中心的特點183

10.3.3 數據中心的發展183

第11章大數據的未來——異彩紛呈185

11.1 “大”字當頭185

11.1.1 大問題185

11.1.2 大數據186

11.1.3 大服務187

11.2 經濟發展趨勢187

11.3 科技發展趨勢188

11.4 產業發展趨勢189

11.5 未來已來，將至已至190

參考文獻193

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