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  • 數字圖像處理——JAVA編程與實驗(含1CD)
    該商品所屬分類:研究生 -> 工學
    【市場價】
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    161-233
    【作者】 孫燮華 編著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111318491
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787111318491
    叢書名:普通高等教育計算機規劃教材

    作者:孫燮華編著
    出版社:機械工業出版社
    出版時間:2011年03月 


        
        
    "
    內容簡介


    本書共16章,除第0章介紹Java編程基礎外,其餘15章對應地編程實現了配套書《數字圖像處理—原理與算法》中的所有算法,並進行相應的實驗。光盤中有完整的程序代碼和相應的實驗圖像,可直接運行。部分程序源代碼來自於作者的科學研究和與公司的合作研發,具有借鋻和參考價值。本書可供電子信息、通信、計算機、自動控制、生物醫學等理工科相關專業的專科生、本科生和研究生及工程技術人員學習和參考。

    目錄
    出版說明
    前言
    第0章 Java編程基礎
    0.1 Java編程和實驗介紹
    0.1.1 本書編程和實驗的環境
    0.1.2 Java“零知識”進行本書實驗的方法
    0.1.3 本書程序結構介紹
    0.2 Java圖像處理編程初步
    0.2.1 圖像處理編程
    0.2.2 不用包改編本書程序的方法
    第1章 概論
    1.1 編程算法
    1.1.1 圖像的統計特性
    1.1.2 直方圖的計算

    出版說明

    前言

    第0章  Java編程基礎

    0.1  Java編程和實驗介紹

    0.1.1  本書編程和實驗的環境

    0.1.2  Java“零知識”進行本書實驗的方法

    0.1.3  本書程序結構介紹

    0.2  Java圖像處理編程初步

    0.2.1  圖像處理編程

    0.2.2  不用包改編本書程序的方法

    第1章  概論

    1.1  編程算法

    1.1.1  圖像的統計特性

    1.1.2  直方圖的計算

    1.1.3  PGM圖像顯示

    1.1.4  圖像質量的評價標準

    1.2  程序實現

    1.2.1  主程序源碼

    1.2.2  編程方法注解

    1.3  實驗

    1.3.1  圖像的統計特性、直方圖、圖像間的距離與圖像的客觀評價

    1.3.2  RAW圖像和PGM圖像的讀寫

    第2章  圖像數字化

    2.1  編程算法

    2.1.1  采樣

    2.1.2  均勻量化

    2.2  程序實現

    2.2.1  主程序源碼

    2.2.2  編程方法注解

    2.3  實驗

    2.3.1  圖像采樣

    2.3.2  圖像量化

    第3章  圖像處理基礎

    3.1  編程算法

    3.1.1  彩色圖像轉變為灰度圖像

    3.1.2  灰度閾值變換

    3.1.3  灰度線性變換

    3.1.4  偽彩色處理

    3.1.5  圖像融合

    3.2  程序實現

    3.2.1  主程序源碼

    3.2.2  編程方法注解

    3.3  實驗

    3.3.1  彩色圖像轉變為灰度圖像

    3.3.2  灰度閾值變換

    3.3.3  灰度線性變換

    3.3.4  偽彩色處理

    3.3.5  圖像融合和合成

    3.3.6  圖像制作

    第4章  圖像幾何變換

    4.1  編程算法

    4.1.1  仿射變換

    4.1.2  圖像插值放大

    4.2  程序實現

    4.2.1  主程序源碼

    4.2.2  編程方法注解

    4.3  實驗

    4.3.1  圖像仿射變換

    4.3.2  圖像插值放大與縮小

    第5章  圖像時頻變換

    5.1  編程算法

    5.1.1  快速傅裡葉變換

    5.1.2  離散餘弦變換

    5.1.3  沃爾什-哈達瑪變換

    5.1.4  小波變換

    5.2  程序實現

    5.2.1  主程序源碼

    5.2.2  編程方法注解

    5.3  實驗

    5.3.1  圖像FFT

    5.3.2  圖像DCT

    5.3.3  圖像DWT

    5.3.4  圖像WHT

    第6章  圖像增強

    6.1  編程算法

    6.1.1  空域圖像增強

    6.1.2  頻域圖像增強

    6.1.3  圖像銳化

    6.2  程序實現

    6.2.1  主程序源碼

    6.2.2  編程方法注解

    6.3  實驗

    6.3.1  空域增強

    6.3.2  頻域增強

    6.3.3  圖像銳化

    第7章  圖像恢復

    7.1  編程算法

    7.2  程序實現

    7.2.1  主程序源碼

    7.2.2  編程方法注解

    7.3  實驗

    第8章  圖像分割

    8.1  編程算法

    8.1.1  邊緣檢測

    8.1.2  圖像閾值法

    8.1.3  Hough變換

    8.2  程序實現

    8.2.1  主程序源碼

    8.2.2  編程方法注解

    8.3  實驗

    8.3.1  邊緣檢測

    8.3.2  圖像閾值法

    8.3.3  Hough變換

    第9章  圖像特征與分析

    9.1  編程算法

    9.1.1  邊界提取

    9.1.2  輪廓跟蹤

    9.1.3  區域形心位置

    9.1.4  不變矩

    9.1.5  圖形細化

    9.2  程序實現

    9.2.1  主程序源碼

    9.2.2  編程方法注解

    9.3  實驗

    9.3.1  輪廓跟蹤與鏈碼

    9.3.2  圖形細化

    第10章  圖像形態學

    10.1  編程算法

    10.1.1  基本運算

    10.1.2  二值圖像形態學的應用

    10.1.3  灰度形態學

    10.1.4  灰度圖像形態學的應用

    10.2  程序實現

    10.2.1  主程序源碼

    10.2.2  編程方法注解

    10.3  實驗

    10.3.1  二值圖像形態學

    10.3.2  灰度圖像形態學

    第11章  模式識別

    11.1  編程算法

    11.1.1  模板匹配分類法

    11.1.2  二值數據Bayes分類

    11.1.3  獎懲算法

    11.1.4  小均方誤差算法

    11.2  程序實現

    11.2.1  主程序源碼

    11.2.2  編程方法注解

    11.3  實驗

    11.3.1  二值數據Bayes分類

    11.3.2  識別訓練

    第12章  圖像壓縮

    12.1  編程算法

    12.1.1  顏色表

    12.1.2  數據壓縮算法

    12.1.3  DCT圖像壓縮

    12.2  程序實現

    12.2.1  主程序源碼

    12.2.2  編程方法注解

    12.3  實驗

    12.3.1  圖像壓縮實驗

    12.3.2  數據壓縮算法

    第13章  分形圖像壓縮

    13.1  編程算法

    13.2  程序實現

    13.2.1  主程序源碼

    13.2.2  編程方法注解

    13.3  實驗

    13.3.1  分形與迭代函數繫

    13.3.2  分形圖像壓縮和解壓縮

    第14章  圖像加密

    14.1  編程算法

    14.1.1  空域圖像加密

    14.1.2  頻域圖像加密

    14.2  程序實現

    14.2.1  主程序源碼

    14.2.2  編程方法注解

    14.3  實驗

    14.3.1  空域圖像加密

    14.3.2  頻域圖像加密

    14.3.3  混沌演示

    第15章  圖像數字水印

    15.1  編程算法

    15.1.1  空域數字水印

    15.1.2  頻域數字水印

    15.2  程序實現

    15.2.1  主程序源碼

    15.2.2  編程方法注解

    15.3  實驗

    15.3.1  空域數字水印

    15.3.2  頻域數字水印

    參考文獻



     
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