第2版前言

本書是作者在《SAS編程技術與金融數據處理》（清華大學出版社，2003年版）和《SAS編程技術教程》（清華大學出版社，2007年版）的基礎上，歷經清華大學、北京大學、中國人民大學、外經貿大學等多所高校本科生與研究生的教學實踐後，重新設計和完善的一本SAS編程專著，是作者多年來使用SAS軟件進行教學與科研的工作結晶。

本書在體繫安排上征詢過多所院校專業老師的建議，循序漸近地展現了使用SAS軟件編程解決實際問題的全過程。本書的內容架構對於學習同類軟件的編程技術具有極大借鋻意義。全書共分16章，重點章節為第1～第5、第10、第13～第16章。第1～第5章為核心內容，其餘各章是對SAS編程技術的完善與提高。作為教材時，可將第6～第9、第11、第12章設為自學內容。

本書特色： 

 倡導“為用而學，而不是為學而學”的理念。例題多且有實際意義，使讀者更容易掌握SAS軟件編程技術；避免了隻是空洞地解釋語句、創建沒有實際意義例程的弊端。

 練習題有應用價值。練習題選自作者多年使用SAS軟件進行數據處理與金融建模的經典案例。完成這些練習題所掌握的算法及編程技巧會極大提高讀者的編程能力。

 語言簡練、準確。一般情況下，一句話完成對SAS語句、過程相關選項的解釋。

本書配套課件目錄： ResDat2；SAS編程技術教程（二）_ppt；SAS編程技術教程（二）_Programs； SAS編程技術教程（二）_Exercises。

本書學習方法： 閱讀教材；利用樣本數據ResDat2， 反復運行《SAS編程技術教程（二）_Programs》中的各章例程；完成《SAS編程技術教程（二）_Exercises》中的習題。

本書在修訂過程中得到了數據提供商銳思數據公司研究人員的大力幫助，在此表示衷心的感謝，同時也感謝其他高校學生及金融機構專業人士提出的寶貴建議。

限於作者的水平，書中一定會存在不足之處，敬請讀者提出寶貴建議並對有錯誤的地方進行指正，以便以後再版時加以改進。

 朱世武

2013年8月於清華園

第1版前言

[]SAS編程技術教程（第2版）[]本書是作者在《SAS編程技術與金融數據處理》（清華大學出版社，2003年版）一書的基礎上，歷經清華大學本科生與研究生的教學實踐、修改和完善的一本SAS編程專著，是作者多年來利用SAS軟件進行教學與科研的工作結晶。 

全書共分24章。重點章節為第1、第3、第5～第9、第14和第18章。最低要求是學好第3、第5～第9章內容，各章後面的習題可以幫助讀者更好地掌握SAS編程的基本概念。

各章節內容的學習順序與方法： 本書特色如下。

（1） 編程技術與實際問題相結合。配備了大量有實際意義的例子，加上多年來積累的練習題、水平測試題和綜合練習題，幫助讀者輕松地掌握SAS編程技術。克服許多編程專著隻是空洞地解釋語句、創建沒有實際意義例程的弊端。

（2） 突出語句的重要應用功能，充分發揮SAS繫統的優勢。使用讀者充分體會到SAS繫統的強大功能，實現復雜的數據處理。

（3） 語言簡練、準確。一般情況下，一句話完成對SAS語句、過程相關選項的解釋。

（4） 內容全面、信息量大。可用作SAS編程技術詞典使用。

（5） 專業金融數據網站的在線技術支持。本書得到了專業金融數據網站（www.resset.cn）的在線技術支持，提供配套數據庫、程序下載與疑難問題解答等服務，方便讀者學習。

本書適合多層次多專業的人士閱讀，如數學、統計學、經濟和金融等專業的本科生、研究生及相應部門的專業人員。

本書的寫作過程中，得到了許多清華學生的幫助，他們是麥凌、陳健恆、許凱、陳明亮、何劍波、邢麗、劉海燕、李璇、王凱、邢艷丹、李文喆、張小紅、趙宏旭、徐宇等。在此，特表示衷心的感謝。同時也感謝其他高校學生及金融機構專業人士提出的寶貴建議。

限於作者的水平，書中一定會存在不少不足之處，敬請讀者提出寶貴建議並對有錯誤的地方進行指正，以便以後再版時加以改進。

 朱世武數量經濟專業博士、金融工程專業博士後。清華大學經濟管理學院金融繫副教授, 金融量化分析與計算專業委員會副主任兼秘書長，中國現場統計學會理事，中國教育統計學會常務理事。研究領域為固定收益、風險管理、金融計算、金融建模與數據挖掘。主持完成了多項國家自然科學基金、社會科學基金、中國證監會、中國外彙交易中心、中國人壽資產管理有限公司、彙豐銀行項目。國內外學術期刊發表論文50餘篇，出版專著6部，譯著2部。朱世武博士是我國著名的金融數據庫專家，最早在國內開設金融數據庫相關課程，並與國內外多家金融數據庫公司進行過合作。講授的課程有金融數據庫、SAS編程技術、金融統計學、實證金融學，金融數據分析方法與應用，數據分析工具等，深受廣大學生的歡迎。

2007年3月於清華園