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  • 數據庫繫統面向應用的方法(第2版)
    該商品所屬分類:研究生 -> 工學
    【市場價】
    608-880
    【優惠價】
    380-550
    【作者】 (美)基弗,(美)伯恩斯坦),(美)劉易斯 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學圖書  計算機/網絡  數據庫  數據庫理論圖書  計算機/網絡  計算機教材 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115152695
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
    一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品
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    內容介紹



    紙張:膠版紙
    包裝:平裝
    是否套裝:否

    國際標準書號ISBN:9787115152695
    叢書名:圖靈計算機科學叢書
    作者:(美)基弗,(美)伯恩斯坦),(美)劉易斯

    出版社:人民郵電出版社
    出版時間:2006年11月 

        
        
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    內容簡介
    本書主要講解數據庫設計、實現及其應用的基本原理,側重於介紹如何利用數據庫來創建應用程序,而不是如何創建數據庫管理繫統本身。書中反映了數據庫領域研究的*進展,包括*的SQL標準、UML、XML、面向對像數據庫和數據庫性能調優等。本書的主要內容包括關繫數據模型、用E?R圖和UML建模、關繫代數和SQL、數據庫設計、SQL DBMS、查詢處理和優化、數據庫調優、事務處理以及與事務處理的實現有關的軟件工程問題等。
    本書適合作為高等院校計算機及相關專業本科生和研究生數據庫課程的教材。
    目錄
    部分簡介
    第1章數據庫和事務概述
    1.1什麼是數據庫和事務
    1.2現代數據庫和事務處理繫統的特性
    1.3數據庫和事務處理繫統的實現和支持中的主要角色
    1.4決策支持繫統——OLAP和OLTP
    第2章綜述
    2.1案例學習:學生選課繫統
    2.2關繫數據庫緒論
    2.3使程序成為事務——ACID屬性
    參考文獻注解
    習題
    第二部分數據庫管理
    第3章關繫數據模型部分簡介
    第1章數據庫和事務概述
    1.1什麼是數據庫和事務
    1.2現代數據庫和事務處理繫統的特性
    1.3數據庫和事務處理繫統的實現和支持中的主要角色
    1.4決策支持繫統——OLAP和OLTP
    第2章綜述
    2.1案例學習:學生選課繫統
    2.2關繫數據庫緒論
    2.3使程序成為事務——ACID屬性
    參考文獻注解
    習題
    第二部分數據庫管理
    第3章關繫數據模型
    3.1什麼是數據模型
    3.2關繫模型
    3.3SQL的數據定義子語言
    參考文獻注解
    習題
    第4章用E-R圖和UML構建數據庫的概念模型
    4.1用E-R方法進行概念建模
    4.2實體和實體類型
    4.3聯繫和聯繫類型
    4.4概念數據建模中的高級特性
    4.5從E-R圖到關繫數據庫模式
    4.6UML:一種新方法
    4.7一個經紀公司的例子
    4.8案例學習:學生注冊繫統的數據庫設計
    4.9數據建模方法的局限性
    參考文獻注解
    習題
    第5章關繫代數和SQL
    5.1關繫代數:SQL的秘密
    5.2SQL的查詢子語言
    5.3 在 SQL中修改關繫實例
    參考文獻注解
    習題
    第6章用關繫規範化理論設計數據庫
    6.1冗餘問題
    6.2分解
    6.3函數依賴
    6.4函數依賴的特性
    6.5範式
    6.6分解的特性
    6.7BCNF分解的一個算法
    6.83NF模式的合成
    6.9第四範式
    6.10高級4NF設計
    6.11範式分解總結
    6.12案例學習:學生注冊繫統的模式細化
    6.13調優問題:分解還是不分解
    參考文獻注解
    習題
    第7章觸發器和主動數據庫
    第8章在應用中使用SQL
    第三部分數據庫管理繫統性能優化和事務處理
    第9章物理數據組織與索引
    第10章查詢處理基礎
    第11章查詢優化概述
    第12章數據庫調優
    第13章事務處理概述
    第四部分軟件工程問題和文檔
    第14章需求與規約
    第15章設計、編碼與測試
    第五部分數據庫高級主題
    第16章對像數據庫介紹
    第17章XML和Web數據介紹
    參考文獻
    索引


     
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