內容簡介
統計技術與機器學習的結合使其成為一種強大的工具,能夠對眾多計算機和工程領域的數據進行分析,包括圖像處理、語音處理、自然語言處理、機器人控制以及生物、醫學、天文學、物理、材料等基礎科學範疇。本書介紹機器學習的基礎知識,注重理論與實踐的結合。第壹部分討論機器學習算法中統計與概率的基本概念,第二部分和第三部分講解機器學習的兩種主要方法,即生成學習方法和判別分類方法,其中,第三部分對實際應用中重要的機器學習算法進行了深入討論。本書配有MATLAB/Octave代碼,可幫助讀者培養實踐技能,完成數據分析任務。