部分數據處理基礎
第1章導學——數據存儲與處理概述31.1數據的存儲3
1.1.1數據的基本概念3
1.1.2數據存儲4
1.2數據的處理5
1.2.1數據處理基本過程5
1.2.2數據處理基本方法6
1.3實驗內容導析6
1.3.1實驗過程導析6
1.3.2知識結構導析7
1.4教學計劃7
1.4.1教學計劃參考7
1.4.2成績評定8
第2章數據獲取與清洗9
2.1數據結構化9
2.2基本數據獲取10
2.2.1網頁數據導入Excel10
2.2.2Access數據導入Excel13
2.2.3數據復制14
2.3網頁數據爬取16
2.3.1八爪魚采集器16
2.3.2Web Scraper插件18
2.3.3Python爬蟲案例22數據處理實踐教程（微課版）目錄2.4數據清洗23
2.5綜合實驗要求27
2.6輔助閱讀資料27
2.6.1官網地址27
2.6.2數據清洗內容27
第3章表格數據處理28
3.1Excel基礎28
3.1.1基本術語28
3.1.2基本數據類型29
3.1.3數據的輸入31
3.1.4數據的顯示32
3.2基本計算33
3.2.1運算符33
3.2.2坐標引用34
3.2.3工作表的創建與數據輸入實驗35
3.2.4常用函數36
3.2.5函數與公式計算實驗49
3.3數據統計與管理51
3.3.1排序51
3.3.2分類彙總53
3.3.3數據透視表54
3.3.4排序、分類彙總與數據透視表實驗58
3.3.5篩選59
3.3.6自動篩選和高級篩選實驗61
3.4圖表制作62
3.4.1基本圖表62
3.4.2復合圖表65
3.4.3動態圖表65
3.4.4圖表的創建與編輯實驗67
3.5綜合實驗68
3.6輔助閱讀資料69
3.6.1數據輸入小技巧69
3.6.2數據驗證69
3.6.3參考網站70
第4章圖像數據處理71
4.1圖像合成71
4.1.1圖像選取71
4.1.2合成新圖72
4.1.3圖層操作74
4.1.4文字工具77
4.2圖像修復79
4.2.1仿制圖章工具79
4.2.2圖像調整81
4.3圖像特效84
4.3.1濾鏡84
4.3.2蒙版85
4.4綜合實驗87
4.5輔助閱讀資料92
第二部分數據可視化展示
第5章圖文報告設計955.1Word概述95
5.2排版基礎95
5.2.素96
5.2.2常用操作97
5.2.3排版練習實驗97
5.3文檔的批注與修訂102
5.3.1批注與修訂102
5.3.2批注與修訂文檔實驗103
5.4長文檔編排104
5.4.1長文檔格式化相關概念105
5.4.2長文檔編排的一般步驟105
5.4.3長文檔編排實驗107
5.5綜合實驗109
5.6輔助閱讀資料111
5.6.1Word常用快捷鍵111
5.6.2Word文檔度量單位及換算111
5.6.3Word常見問題及解決辦法112
第6章演示文稿制作114
6.1幻燈片基礎操作114
6.1.1演示文稿的基本結構114
6.1.2模板和母版114
6.1.3幻燈片的制作技巧116
6.2常見素設計118
6.2.1表格和圖表118
6.2.2圖形和SmartArt圖形119
6.2.3超級鏈接120
6.3PPT動畫123
6.3.14種PPT動畫123
6.3.2PPT動畫制作舉例123
6.4PPT放映124
6.4.1PPT放映設置124
6.4.2切換效果127
6.5綜合實驗128
6.6輔助閱讀資料128
第7章視頻制作129
7.1視頻及錄制129
7.1.1視頻技術要求129
7.1.2視頻錄制130
7.2Camtasia視頻剪輯131
7.2.1音頻處理132
7.2.2視頻編輯134
7.2.3錄屏135
7.2.4視頻導出136
7.3Camtasia視頻合成136
7.3.1視頻合成步驟136
7.3.2視頻合成案例136
7.4綜合實驗要求138
7.5輔助閱讀資料139
第8章動畫設計140
8.1動畫制作的前期準備140
8.1.1動畫素材準備141
8.1.2幀、圖層和時間軸141
8.1.3動畫設置141
8.2二維動畫的設計與制作142
8.2.1逐幀動畫142
8.2.2動作補間動畫144
8.2.3形狀補間動畫145
8.2.4動畫配樂146
8.3手工繪制動畫147
8.4綜合實驗149
8.5輔助閱讀資料151
第三部分編程式數據處理
第9章網頁設計與制作1559.1Dreamweaver網頁制作基礎155
9.1.1Dreamweaver的工作環境及設置155
9.1.2網頁制作156
9.1.3站點管理159
9.1.4超級鏈接160
9.1.5頁面布局162
9.1.6CSS163
9.2移動網頁設計與制作166
9.2.1認識jQuery和jQuery Mobile166
9.2.2使用jQuery Mobile創建移動網頁167
9.2.3移動網頁基礎168
9.3綜合實驗169
9.3.1網頁制作及CSS樣式應用169
9.3.2使用AP Div和框架進行網頁布局171
9.3.3使用jQuery Mobile框架制作移動網頁174
9.4輔助閱讀材料176
9.4.1網站的發布176
9.4.2網站的評價176
9.4.3網絡學習資源177
第10章微信小程序開發178
10.1微信小程序概述178
10.1.1認識微信小程序178
10.1.2微信小程序開發流程179
10.2微信小程序開發基礎184
10.2.1小程序的目錄結構184
10.2.2小程序的開發框架185
10.2.3配置文件186
10.2.4邏輯層文件188
10.2.5頁面結構文件189
10.2.6頁面樣式文件190
10.3綜合實驗191
10.3.1成績計算器191
10.3.2學生信息登記196
10.4輔助閱讀資料201
10.4.1線上運營推廣方式201
10.4.2線下運營推廣方式202
10.4.3第三方推廣202
10.4.4網絡學習資源203
第11章Raptor算法工具204
11.1Raptor使用基礎204
11.2算法的控制結構206
11.2.1Raptor順序結構實驗207
11.2.2Raptor選擇結構實驗208
11.2.3Raptor循環結構實驗210
11.3利用子程序實現模塊化212
11.3.1子程序的定義和調用212
11.3.2子程序的算法設計實驗213
11.4Raptor基本算法設計215
11.4.1迭代算法實驗215
11.4.2枚舉算法實驗216
11.4.3遞歸算法實驗217
11.5輔助閱讀資料219
第12章Python數據處理220
12.1Python編程基礎220
12.1.1程序設計基本步驟220
12.1.2Python數據類型221
12.1.3Python數據輸入輸出225
12.1.4Python程序的運行方式226
12.1.5編寫簡單程序實驗226
12.2Python程序流程控制227
12.2.1程序控制結構227
12.2.2選擇結構實驗229
12.2.3循環結構實驗230
12.3Python函數與模塊232
12.3.1函數與模塊的概念232
12.3.2函數與模塊實驗232
12.4Python爬蟲233
12.4.1爬蟲原理234
12.4.2常用爬蟲庫234
12.4.3爬蟲實例239
12.5Python與Excel240
12.5.1pandas庫241
12.5.2openpyxl庫242
12.6Python可視化243
12.6.1基本圖表制作243
12.6.2Excel中數據的圖表制作244
12.6.3使用pandas庫生成圖表245
12.6.4詞雲制作246
12.7綜合實驗及要求249
12.7.1房地產指數爬取實驗249
12.7.2數據的收集和整理實驗要求252
12.8輔助閱讀資料253
參考文獻254

數據處理能力指的是搜集、整理、分析，並從大量的數據中找到對研究問題有用的信息，做出正確的判斷的能力。在大數據時代，沒有一家公司不是數據公司，任何一家公司都需要擁有駕馭數據的能力，學會用數據做精細化運營，利用數據驅動業務的增長。對於從事精細化運營工作的人，或者想把自己的工作變得精細化的人，數據處理和分析能力也是必不可少的。
數據處理能力的提升能夠激發大學生的個性、創新性，提高大學生解決實際問題的能力。隨著信息和數據迅速膨脹，當前數據處理人纔越發緊缺，如果大學生能夠在學校期間鍛煉提高自己的數據處理分析能力，將在畢業時有助於提升就業競爭力，同時，如果能夠掌握某個專業領域的數據處理技能，就業力也會更勝一籌。
由於計算機通識教育課程的學分學時比較少，要在較短的時間內向學生展示數據處理原理和處理流程，掌握常見的數據處理方法，就需要對各個知識點進行合理編排。本書的編排從實際應用出發，通過具體的案例進行分析、處理、演示，多數案例配備了視頻講解，通過掃描二維碼即可觀看，幫助讀者快速了解數據處理過程。每章都配備了一定的綜合實驗，引導讀者進行基本的數據處理訓練。期望讀者通過本書的學習能提升數據處理能力。
本書是《計算機科學基礎》的配套書籍，圍繞數據處理和信息新技術展開，每章首先簡要介紹相關基礎知識，其次通過例子進行輸出處理展示，後給出綜合實驗要求和輔助閱讀資料。各章內容介紹如下。
第1章導學——數據存儲與處理概述。介紹數據的定義、存儲和數據處理的基本方法，給出了實驗課教學計劃參考。
第2章數據獲取與清洗。除了介紹數據結構化的定義外，還重點展示了如何獲取數據，包括八爪魚采集器、Web Scraper插件的使用，並通過例子演示Python爬蟲的過程，後介紹如何使用Excel電子表格進行簡單數據清洗。
第3章表格數據處理。首先介紹電子表格的基本概念，然後詳細介紹Excel的基本計算、數據統計與管理和圖表制作。
第4章圖像數據處理。介紹Photoshop圖像處理，主要包括圖像合成、圖像修復和圖像特效。
第5章圖文報告設計。介紹Word文字處理，主要包括排版基礎、文檔的批注與修訂和長文檔編排等。
第6章演示文稿制作。介紹PowerPoint演示文稿制作，包括常見素設計、動畫和放映設置等。
第7章視頻制作。介紹屏幕錄制與視頻編輯處理工具Camtasia，重點講解視頻剪輯和視頻合成，其中包括音頻處理、視頻編輯、錄屏和字幕制作等基本剪輯操作。
第8章動畫設計。介紹Animate動畫制作。首先介紹動畫相關的概念，然後分別介紹二維動畫設計和手工繪制動畫，其中包括逐幀動畫、動作補間動畫和形狀補間動畫及動畫配樂。
第9章網頁設計與制作。首先介紹Dreamweaver網頁設計基礎，通過例子介紹站點管理、超級鏈接、頁面布局和CSS樣式表，然後介紹移動網頁設計，並通過具體例子進行展示。
第10章微信小程序開發。介紹小程序的概念和特點、開發過程，配有可以使用的案例，可供讀者直接使用。
第11章Raptor算法工具。介紹使用Raptor表示程序控制結構和進行子程序設計，舉例使用Raptor實驗迭代、枚舉和遞歸算法。
第12章Python數據處理。首先介紹了Python編程基礎，然後介紹了Python爬蟲、Python處理Excel文件和Python可視化。
本書由劉小麗規劃，餘宏華編寫了第1章，劉小麗編寫了第1～3、7、12章，溫金明編寫了第2、7章，杜寶榮編寫了第3、6章，王肅編寫了第4、8章，胡彥編寫了第5、11、12章，梁裡寧編寫了第9、10章。其中部分章節由多人共同編寫完成。除了署名作者之外，特別感謝張震對本書編寫工作的大力支持，並對本書提出了許多非常有建設性的意見，也感謝關心和支持本書編寫的同行，有了他們的支持，纔使這本書得以出版。本書由暨南大學本科教材資助項目支持。
本書的編寫因時間倉促，加之編者水平有限，書中難免有疏漏和不足之處，懇請專家和廣大讀者批評指正，以便今後本書的修訂。

編者2021年11月