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    該商品所屬分類:研究生 -> 工學
    【市場價】
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    【作者】 阮秋琦 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學圖書  工業技術  電子通信  無線通信 
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121038044
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    紙張:膠版紙
    包裝:平裝
    是否套裝:否

    國際標準書號ISBN:9787121038044
    叢書名:普通高等教育“十一五”國家級規劃教材.電子信息科學與工程類專業
    作者:阮秋琦

    出版社:電子工業出版社
    出版時間:2007年02月 

        
        
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    內容簡介
    本書是在《數字圖像處理學》版的基礎上作了進一步修訂而成的。該版本除了在版全面地、繫統地介紹了數字圖像處理學的基本理論及基本技術外,增加了一些新的內容,並根據作者多年從事數字圖像處理的教學、科研的心得體會和科研成果列舉了大量的實例,這些實例一並收集在光盤內,而不再在書中印刷,以便讀者參考。
    全書仍分十章,其中包括:緒論,圖像、圖像繫統與視覺繫統,圖像處理中的正交變換,圖像增強,圖像編碼,圖像復原,圖像重建,圖像分析,數學形態學原理,模式識別的理論和方法。在每一章的結尾都附有必要的思考題,供教學或自學練習,以便加深對本書所述內容的理解。
    隨本書仍附有光盤一張。本書作者編制了一個數字圖像處理軟件。該軟件既可作為教學演示和實驗工具,也可以在實際圖像處理中應用。同時,隨本書附帶的光盤中還附有有關本課教學輔助的Powerpoint一套,供采用本書教學的教師參考選用,可根據教學內容及教學時數的需要進行裁剪。此外,在教學中的幾個典型試驗也附在光盤中,希望給您帶來一些方便。
    本書可供從事信號與信息處理、通信、自動控制、遙感、生物工程、醫學、物理、化學、計算機科學乃至經濟、商務及社會科學的科研人員、大專院校的教師及本科生、研究生參考學習。
    作者簡介
    阮秋琦教授現為北方交通大學博士生導師,計算機與信息技術學院院長兼信息科學研究所所長、鐵道部重點實驗室“鐵路信息科學與工程實驗室”及北京市重點實驗室“現代信息科學與網絡技術實驗室”主任。曾於1987年1月至1990年6月在美國匹茲堡大學及辛辛納提大學訪問學習,1994、1
    目錄
    第1章 緒論
    1.1 序言
    1.2 圖像處理技術的分類
    1.3 數字圖像處理的特點
    1.4 數字圖像處理的主要方法及主要內容
    1.5 數字圖像處理的硬件設備
    1.6 數字圖像處理的應用
    1.7 數字圖像處理領域的發展動向
    思考題
    第2章 圖像、圖像繫統與視覺繫統
    2.1 圖像
    2.2 圖像處理繫統中常用的輸人設備
    2.3 圖像處理繫統中的輸出設備
    2.4 數字圖像處理的主機繫統第1章 緒論
    1.1 序言
    1.2 圖像處理技術的分類
    1.3 數字圖像處理的特點
    1.4 數字圖像處理的主要方法及主要內容
    1.5 數字圖像處理的硬件設備
    1.6 數字圖像處理的應用
    1.7 數字圖像處理領域的發展動向
    思考題
    第2章 圖像、圖像繫統與視覺繫統
    2.1 圖像
    2.2 圖像處理繫統中常用的輸人設備
    2.3 圖像處理繫統中的輸出設備
    2.4 數字圖像處理的主機繫統
    2.5 視覺繫統
    2.6 光度學及色度學原理
    2.7 亮度和顏色感覺的視覺特征
    2.8 視覺的空間性質
    2.9 視覺的時間特性
    2.10 運動的感受
    2.11 形狀感受與錯視
    思考題
    第3章 圖像處理中的正交變換
    3.1 傅裡葉變換
    3.2 離散餘弦變換
    3.3 沃爾什變換
    3.4 哈爾函數及哈爾變換
    3.5 斜矩陣與斜變換
    3.6 小波變換
    思考題
    第4章 圖像增強
    4.1 用直方圖修改技術進行圖像增強
    4.2 圖像平滑化處理
    4.3 圖像尖銳化處理
    4.4 利用同態繫統進行增強處理
    4.5 彩色圖像處理
    思考題
    第5章 圖像編碼
    5.1 圖像編碼分類
    5.2 圖像編碼中的保真度準則
    5.3 PCM編碼
    5.4 統計編碼
    5.5 預測編碼
    5.6 變換編碼
    5.7 圖像編碼的國際標準
    思考題
    第6章 圖像復原
    6.1 退化模型
    6.2 復原的代數方法
    6.3 逆濾波
    6.4 小二乘方濾波
    6.5 約束去卷積
    6.6 中值濾波
    6.7 幾種其他空間復原技術
    思考題
    第7章 圖像重建
    7.1 概述
    7.2 傅裡葉變換重建
    7.3 卷積法重建
    7.4 代數重建方法
    7.5 重建的優化問題
    7.6 圖像重建中的濾波器設計
    7.7 重建圖像的顯示
    思考題
    第8章 圖像分析
    8.1 分割
    ……
    第9章 數學形態學原理
    第10章 模式識別的理論和方法
    參考文獻


     
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