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    該商品所屬分類:研究生 -> 工學
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    【作者】 鐘秉林黃仁 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111058663
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    紙張:膠版紙
    包裝:平裝
    是否套裝:否

    國際標準書號ISBN:9787111058663
    叢書名:研究生教學用書,教育部研究生工作辦公室推薦
    作者:鐘秉林//黃仁

    出版社:機械工業出版社
    出版時間:2007年02月 

        
        
    "
    內容簡介
    本書是第3版。隨著科學技術的發展,與第1、2版比較,全書內容體繫都有很大的改變。全書共3篇13章分四部分:第一部分是第1章緒論,主要是說明工況監視與故障診斷的意義、發展概況、研究和繫統設計的指導思想;第二部分即第1篇第2~第5章,主要是說明信號檢測與特征信號處理方法的原理,旨在為讀者在工程實踐中能正確應用這些方法奠定必要的基礎;第三部分即第2篇第6一第9章,介紹當代幾種典型的人工智能技術原理和實際應用;第四部分即第3篇第10~第13章,其中前3章分別介紹機械故障診斷技術在三種典型的工程領域(旋轉機械、液壓繫統及機械制造的質量控制)中的應用;第13章以某一工程項目為例,說明繫統的設計和故障診斷技術的綜合應用,以及當前正在發展的某些新技術的原理和方法。
    本書於2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學用書”,也可作為大學本科及機械設備運行管理工程技術人員的參考用書。
    作者簡介
    鐘秉林,1951年出生,北京市人,留英博士。曾任東南大學機械工程繫主任、副校長。教育部高等教育司司長,現任北京師範大學校長,東南大學教授、博士生指導教師。兼任清華大學兼職教授、英國卡迪夫大學名譽研究員、國務院學位委員會學科評議組成員、國家自然科學基金委員會學
    目錄
    第3版序
    第1版序
    第3版前言
    第2版前言
    第1版前言
    第1章 緒論
    1 故障診斷學的意義
    2 故障診斷技術的發展
    3 工況監視與故障診斷繫統的主要環節和模式
    4 故障診斷與機械繫統可靠性及可維修性的關繫
    第1篇 特征信號檢測與動態繫統特性分析
    第2章 特征信號檢測
    1 概述
    2 特征信號的選擇第3版序
    第1版序
    第3版前言
    第2版前言
    第1版前言
    第1章 緒論
    1 故障診斷學的意義
    2 故障診斷技術的發展
    3 工況監視與故障診斷繫統的主要環節和模式
    4 故障診斷與機械繫統可靠性及可維修性的關繫
    第1篇 特征信號檢測與動態繫統特性分析
    第2章 特征信號檢測
    1 概述
    2 特征信號的選擇
    3 振動信號的檢測
    4 特征信號的采集
    第3章 動態繫統特性的時域分析
    1 概述
    2 隨機過程的基本概念及其數字特征
    3 時間序列的統計分析
    4 線性時間序列模型分析及其應用
    5 工況狀態變化趨勢性模型分析
    6 時間序列的預報
    第4章 動態繫統特性的頻譜分析
    1 概述
    2 周期信號的傅裡葉級數及頻譜
    3 非周期信號的傅裡葉變換原理
    4 卷積定理
    5 采樣信號的傅裡葉變換
    6 傅裡葉變換的周期性與離散性
    7 功率譜
    8 最大熵譜
    9 其他幾種譜函數
    第5章 非平穩信號特征分析
    1 概述
    2 非平穩信號的頻域分析
    3 非平穩信號的時頻域分析
    4 經驗模式分解及希爾伯特譜
    5 周期平穩信號分析
    第2篇 基於人工智能的故障診斷技術
    第6章 狀態識別方法原理
    1 概述
    2 對比分析法
    3 距離及相似度量分類原理
    4 近鄰決策算法
    5 貝葉斯(Baves)分類法
    6 Fisher判別方法
    7 勢能函數分類法
    8 模糊診斷方法
    9 故障樹分析法
    10 基於粗糙集理論的診斷方法
    11 主成分分析及獨立成分分析
    第7章 神經網絡診斷原理
    1 概述
    2 人工神經網絡的拓撲結構及學習規則
    3 多層前向神經網絡模型及BP算法
    4 徑向基函數(RBF)網絡及其學習算法
    5 模糊神經網絡模型
    6 無監督神經網絡模型
    第8章 模擬退火與演化算法的原理及應用
    1 概述
    2 模擬退火算法原理
    3 演化算法原理
    4 模擬退火和演化算法在知識獲取中的應用
    第9章 專家繫統診斷原理
    1 概述
    2 專家繫統的基本結構及功能
    3 推理機制
    4 知識表示與知識獲取
    5 粗糙集理論與知識獲取
    6 人工神經網絡與專家繫統
    7 基於行為的故障診斷繫統
    8 多專家診斷繫統
    第3篇 機械故障診斷技術的工程應用
    第10章 旋轉機械的狀態監視與故障診斷
    1 概述
    2 振動基礎
    3 轉子繫統振動故障診斷
    4 齒輪箱故障診斷
    5 滾動軸承的振動信號分析及研究
    第11章 機械制造過程質量控制與狀態識別
    1 概述
    2 質量管理的模式
    3 正態分布曲線性質及不合格品率的計算
    4 工序過程質量狀態的識別與控制
    第12章 液壓繫統的狀態監測與故障診斷
    1 概述
    2 液壓繫統的故障模式及其特征
    3 液壓繫統檢測與故障診斷方法
    4 液壓繫統故障診斷的基本方法與步驟
    第13章 計算機輔助狀態監測與故障診斷繫統
    1 概述
    2 汽輪機壓縮機組工況監視與故障診斷繫統實例
    3 面向web的多代理故障診斷繫統
    4 嵌入式智能故障診斷繫統
    附錄A 正態分布表(12位小數)
    附錄B 合格率與不合格率表(12位小數)
    參考文獻


     
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