內容簡介
本書結合理論和實踐,主要介紹如何使用圖像處理和深度學習技術來使計算機感知和理解圖形。全書分為概述、OpenCV 圖像基本操作、深度學習與計算機視覺、計算機視覺基礎技術、計算機視覺綜合應用五大部分(共 11 章)。概述部分(第 1 章)主要介紹計算機視覺的概念和發展史;OpenCV 圖像基本操作(第 2 章)主要介紹基於OpenCV 的圖像處理操作;深度學習與計算機視覺(第3 章)主要介紹深度學習的概念及其應用、深度學習的實現框架TensorFlow 的用法以及卷積神經網絡的概念、結構和算法;計算機視覺基礎技術(第4~9 章)主要介紹圖像分類、目標檢測、圖像分割、場景文字識別、人體關鍵點檢測、圖像生成等關鍵技術的原理、方法及應用;計算機視覺綜合應用(第 10、11 章)主要介紹視覺交互機器人和無人駕駛的自動巡線兩個大型綜合實驗。本書圍繞基本理論,設置了較多的實驗操作和實踐案例,通過自己動手練習,幫助讀者鞏固所學內容。