本書以深度學習的常用技術與TensorFlow 2真實案例相結合的方式,深入淺出地介紹TensorFlow 2實現深度學習的重要內容。全書共7章,分為基礎篇(第1~3章)和實戰篇(第4~7章),基礎篇內容包括深度學習概述、TensorFlow 2快速入門、深度神經網絡原理及實現等基礎知識;實戰篇內容包括4個案例,分別為基於CNN的門牌號識別、基於LSTM網絡的語音識別、基於CycleGAN的圖像風格轉換以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺的語音識別。本書多章包含實訓和課後習題,通過練習和操作實踐,讀者可以鞏固所學的內容。
本書可用於1 X證書制度試點工作中的大數據應用開發(Python)職業技能等級(高級)證書的教學和培訓,也可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材,還可作為深度學習愛好者的自學用書。