第1章  航空維修信息分析概述

內容導讀

能力目標

思政案例

思維導圖

1.1  航空維修信息概述

1.1.1  航空維修信息的概念

1.1.2  航空維修信息的功能

1.1.3  航空維修信息的分類

1.1.4  航空維修信息的特點

1.1.5  航空維修信息的收集

1.2  航空維修信息分析概述

1.2.1  航空維修信息分析的含義

1.2.2  航空維修信息分析的作用

1.2.3  航空維修信息分析的內容與時機

1.3  航空維修信息分析的發展

1.3.1  早期航空維修信息分析的局限

1.3.2  航空維修信息分析技術的發展

1.3.3  航空維修信息分析工具的發展

1.4  Minitab軟件簡介

1.4.1  Minitab基本功能

1.4.2  Minitab基本操作

思考與練習

第2章  航空維修數理統計分析技術

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能力目標

思政案例

思維導圖

2.1  描述性統計量

2.1.1  表示數據集中趨勢的統計量

2.1.2  表示數據離散程度的統計量

2.1.3  表示數據分布形狀的統計量

2.1.4  應用實例

2.2  數理統計分析基本方法

2.2.1  參數估計

2.2.2  假設檢驗

2.2.3  相關分析

2.2.4  回歸分析

2.2.5  方差分析

2.3  假設檢驗

2.3.1  假設檢驗簡介

2.3.2  假設檢驗的步驟

2.3.3  假設檢驗的兩類錯誤

2.3.4  正態分布檢驗

2.4  方差分析

2.4.1  方差分析簡介

2.4.2  單因素方差分析

2.4.3  雙因素方差分析

思考與練習

第3章  航空維修可視化分析技術

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能力目標

思政案例

思維導圖

3.1  基本圖形分析

3.1.1  條形圖

3.1.2  餅圖

3.1.3  時間序列圖

3.2  質量管理圖形分析

3.2.1  直方圖

3.2.2  因果圖

3.2.3  排列圖

3.2.4  散點圖

3.2.5  3D散點圖

3.2.6  3D曲面圖

3.3  控制圖分析

3.3.1  控制圖的概念

3.3.2  控制圖的分類

3.3.3  控制圖的原理

3.3.4  控制圖的判讀

3.3.5  控制圖的繪制

3.3.6  控制圖的應用

思考與練習

第4章  航空維修可靠性分析技術

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能力目標

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思維導圖

4.1  可靠性特征量

4.1.1  可靠性特征量的函數定義

4.1.2  可靠性度量指標之間的關繫

4.1.3  可靠性特征量在航空維修可靠性分析中的意義

4.2  常用壽命/故障分布

4.2.1  指數分布

4.2.2  正態分布

4.2.3  對數正態分布

4.2.4  威布爾分布

4.2.5  常用故障分布小結

4.3  壽命/故障分布分析

4.3.1  分布類型判斷

4.3.2  分布擬合優度比較

4.3.3  分布概要圖

4.3.4  參數分布分析

思考與練習

第5章  航空維修預測分析技術

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能力目標

思政案例

思維導圖

5.1  回歸預測

5.1.1 線性回歸預測法

5.1.2 線性回歸預測法

5.2  時間序列預測

5.2.1  移動平均預測法

5.2.2  單參數指數平滑預測法

5.2.3  雙參數指數平滑預測法

5.2.4  三參數指數平滑預測法

思考與練習

第6章  航空分析技術

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能力目標

思政案例

思維導圖

6.1 分析概述

6.1.1 統計分析的基本思想

6.1.2 統計分析方法的應用

6.2  聚類分析

6.2.1  聚類分析簡介

6.2.2  觀測值聚類分析

6.2.3  變量聚類分析

6.2.4  K均值聚類分析

6.3  主成分分析

6.3.1  主成分分析簡介

6.3.2  應用實例

6.4  因子分析

6.4.1  因子分析簡介

6.4.2  應用實例

思考與練習

第7章  航空維修信息分析綜合應用

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能力目標

思政案例

思維導圖

7.1  可靠性分析應用實例

7.1.1  問題描述

7.1.2  主次因素分析

7.1.3  可靠性分析

7.2  飛機故障率預測應用實例

7.2.1  問題描述

7.2.2  預測方法選擇

7.2.3  數據擬合與預測

7.2.4  預測效果分析

7.2.5  預測結果

思考與練習

參考文獻

二維碼索引

春秋時齊國名相管仲有言：“不明於數欲舉大事，如舟之無楫而欲行於大海也”。著名經濟學家馬寅初還有“學者不能離開統計而究學，政治家不能離開統計而施政，事業家不能離開統計而執業”的論述。對於航空裝備維修質量管理來說尤其離不開信息，離不開信息分析和應用。
全書共分7章，按照“基礎知識—技術方法—綜合應用”的體繫結構組織，符合認知規律。本書汲取現代信息分析成果和技術，圍繞信息分析能力培養這條主線，以航空裝備維修保障為應用背景，以信息分析技術方法為核心，以統計分析軟件Minitab為工具，主要論述了航空維修信息分析基礎知識、航空維修數理統計分析技術、航空維修可視化分析技術、航空維修可靠性分析技術、航空維修預測分析技術、航空分析技術以及航空維修信息分析綜合應用等內容，涵蓋參數估計、假設檢驗、相關分析、方差分析、圖形分析、可靠性分析、回歸預測、時間序列預測、聚類分析、主成分分析、因子分析等知識點。本書組織結構圖如下：

學好信息分析的關鍵是掌握如何運用統計分析思維來思考問題，而不是簡單地記住統計分析知識和公式。特別是在計算機技術應用已經普及的今天，所有的計算都可以由計算機軟件來完成，隻要理解信息分析技術的實質，清楚信息分析方法使用的前提，靈活應用信息分析技術並不難。為此，本書力求突出以下風格特色：
，立足航空維修保障實際，實現信息分析技術與航空維修保障工作的有機結合。本教材繫統、全面論述了航空維修信息分析的技術、方法與應用，在強調統計分析思想方法的基礎上，緊密結合航空裝備維修保障工作實際，做到書中所有實例原型或統計分析原始數據均源自航空維修保障工作一線，實現信息分析技術與航空維修保障工作實際的有機融合，旨在使理論與實際結合，力求在對典型問題的解決過程中領悟原理、理解技術、掌握方法，做到深入淺出、通俗易懂，增強學習者在工作實踐中分析和解決問題的能力，力求達到知行並重、學以致用。
第二，注重現代信息技術應用，實現信息分析方法與計算機技術有機結合。為著力提高學習者運用信息分析方法解決實際問題的能力，本書所涉及的信息分析方法、計算，均提供相應軟件的解決方案，將統計分析中的定性分析思想與計算機技術在定量分析方面的優勢有機結合，將統計分析復雜的理論計算融入到各統計分析軟件的應用中，力求學習者在對典型實例的操作過程中領悟原理、掌握方法，並學會利用現代化信息分析手段對數據進行有效、快速處理。
第三，突出教材形態智慧化，實現紙質教材與數字化教學資源的有機融合。本教材對紙質文本教材和配套數字資源一體化設計，實現“線上線下互動，新舊媒體融合”，在編寫紙質教材的同時，對書中的所有應用實例均錄制實操微視頻，充分發揮紙質教材體繫完整、數字化資源呈現多樣和服務個性化等特點，運用二維碼技術，建立紙質教材和數字化資源的有機聯繫，支持學習者利用移動終端進行隨時隨地學習，打造“紙質教材 微視頻”的智慧化教材。
本書是集體智慧的結晶，第1~5章以及第7章由楊彥明執筆，第6章由張銳麗執筆，孫璐璐、趙洋等參與部分內容撰寫，全書由楊彥明統稿。孫璐璐錄制了第2~5章以及第7章的講解微視頻，張銳麗錄制了第6章的講解微視頻。本書在撰寫過程中，還參考了大量文獻，在此一並致謝。
限於作者水平，書中疏漏及不妥之處在所難免，懇請讀者斧正。您的意見和建議可以反饋給作者。
楊彥明

2020年6月於青島