內容簡介
本書是為適應新工科背景下教學模式改革以及滿足現代科學技術對線性代數的需求而編寫的.主要內容包括:行列式、矩陣及其運算、線性方程組的解、向量組的相關性及向量空間、相似矩陣及二次型.本書取材廣泛,實例豐富,每章都有部分例題采用目前流行的Python語言編寫程序進行求解,突出了對應用數學能力的培養.各章均配有習題,書末附有習題參考答案.
本書闡述簡明易懂,注重理論聯繫實際,可作為高等院校各專業線性代數的教材,也可作為相關科技人員和自學者的參考書籍.
前言
前言
線性代數是理工、經管類專業必修的一門專業基礎課程,也是一門學科工具課程.本書主要圍繞行列式、矩陣及其運算、線性方程組的解、向量組的相關性及向量空間、相似矩陣及二次型等內容展開.撰寫本書的主要出發點是突出線性代數知識的應用以及用Python語言進行程序編寫,突出了大數據與人工智能背景下,線性代數的重要作用與應用.
本書根據2014版高等學校大學數學課程教學指導委員會制定的《大學數學課程教學基本要求》,由多名授課經驗豐富的主講教師編寫而成,編寫過程中既吸取了國內外優秀教材的優點,也緊密結合了工科學生的特點.本書體現了編者對線性代數的知識體繫和蘊含在其中的數學思想方法的理解.
本書若全書講授大約需要48學時,讀者可根據實際教學需要進行調整.本書由王振友擬寫大綱並負責統稿,具體編寫分工如下:李鋒負責編寫第1、2章,陳學松負責編寫第3、4章,並編寫了全部程序代碼,王振友負責編寫第5章.在編寫過程中,編者參考了一些文獻,在此謹向相關作者表示衷心的感謝.
由於編者水平有限,本書難免有疏漏、不足或錯誤之處,謹請讀者批評指正.後,真誠地感謝您對本書的關注和使用.
編者