內容簡介
本書共分為8章。第一章為緒論，主要介紹了模式識別的概念，繫統組成及常用方法。第二章～第五章主要介紹了統計模式識別的方法，有特征聚類，貝葉斯分類，fish線性判別以及近鄰法。第六章講述了幾種人工神經網絡方法，第七章詳細介紹了一個三維識別的案例。
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