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部分 軟件入門與數據管理
第1章 SPSS入門
1.1 軟件概述
1.1.1 SPSS發展簡史
1.1.2 SPSS的產品定位
1.1.3 SPSS的基本特點
1.1.4 SPSS的Client/Server結構與模塊化結構
1.2 SPSS操作入門
1.2.1 SPSS的安裝與激活
1.2.2 SPSS的啟動與退出
1.2.3 SPSS的操作方式
1.2.4 SPSS對話框操作基本規範
1.3 SPSS的窗口、菜單項和結果輸出
1.3.1 SPSS的4種窗口
1.3.2 SPSS菜單項
1.3.3 SPSS的4種結果輸出
1.3.4 分析結果的保存和導出
1.4 SPSS的繫統選項與擴展資源
1.4.1 繫統選項
1.4.2 網站資源
1.4.3 安裝Python/R擴展
1.5 SPSS的幫助繫統
1.5.1 學習向導
1.5.2 軟件操作幫助
1.5.3 針對高級用戶的幫助功能
1.6 數據分析方法論概述
1.6.1 嚴格設計支持下的統計方法論
1.6.2 半試驗研究支持下的統計方法論
1.6.3 偏智能化、自動化分析的數據挖掘應用方法論
思考與練習
第2章 數據錄入與數據獲取
2.1 CCSS項目背景介紹
2.1.1 項目背景
2.1.2 項目問卷
2.2 數據格式概述
2.2.1 統計軟件中數據的錄入格式
2.2.2 變量屬性
2.3 在SPSS中直接建立數據集
2.3.1 操作界面說明
2.3.2 開放題和單選題的設定與錄入
2.3.3 多選題的設定與錄入
2.4 讀入外部數據
2.4.1 讀取電子表格數據文件
2.4.2 讀取文本數據文件
2.4.3 用ODBC接口讀取各種數據庫文件
2.5 數據的保存
2.5.1 保存為SAV格式
2.5.2 保存為其他數據格式
2.6 數據編輯窗口常用操作技巧
2.6.1 數據錄入技巧
2.6.2 快速定位技巧
2.6.3 窗口操作與切換技巧
思考與練習
第3章 變量級別的數據管理
3.1 變量賦值
3.1.1 常用基本概念
3.1.2 界面介紹
3.1.3 案例：年齡變量S3的分組
3.2 已有變量值的分組合並
3.2.1 對連續變量進行分組合並
3.2.2 分類變量類別的合並
3.3 連續變量的離散化
3.3.1 可視離散化
3.3.2 離散化
3.4 自動重編碼、編秩與數值計數
3.4.1 自動重編碼
3.4.2 數據編秩
3.4.3 指定數值的查找與計數
3.5 轉換菜單中的其他功能
思考與練習
第4章 文件級別的數據管理
4.1 幾個常用過程
4.1.1 個案排序
4.1.2 拆分文件
4.1.3 選擇個案
4.1.4 加權個案
4.1.5 分類彙總
4.2 多個數據文件的合並
4.2.1 一些基本概念
4.2.2 數據文件的縱向拼接
4.2.3 數據文件的橫向合並
4.3 數據文件的重組與轉置
4.3.1 數據的長型與寬型格式
4.3.2 長型格式轉換為寬型格式
4.3.3 寬型格式轉換為長型格式
4.3.4 數據轉置
4.4 數據菜單中的其他功能
思考與練習
第5章 大型研究項目的數據管理
5.1 數據字典
5.1.1 數據字典簡介
5.1.2 定義變量屬性
5.1.3 復制數據屬性
5.1.4 新建自定義屬性和設置新變量的測量級別
5.2 數據核查
5.2.1 數據核查概述 
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