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    【作者】 馬月坤、陳昊 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學 
    【出版社】清華大學出版社 
    【ISBN】9787302583509
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787302583509
    作者:馬月坤、陳昊

    出版社:清華大學出版社
    出版時間:2021年08月 

        
        
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    編輯推薦

    普通高校各專業人工智能通識課程教材,重點論述知識圖譜、自然語言處理、智能語音、計算機視覺、機器學習和神經網絡等關鍵通用技術,以及在智能交通、智能商務、智能司法、智能教育、智能醫療以及其他行業的智能應用。

     
    內容簡介

    本書參照《國家新一代人工智能標準體繫建設指南》,全面繫統地闡述人工智能理論和技術體繫的基本框架,並體現了人工智能的**進展。 全書共13章,第1章介紹人工智能的基本概念、發展簡史,並著重介紹人工智能的主要研究內容與各種應用,以開闊讀者的視野,引導讀者進入人工智能各個研究領域;第2~6章闡述人工智能的基本原理和技術基礎,重點論述知識圖譜、自然語言處理、智能語音、計算機視覺、機器學習和神經網絡等關鍵通用技術,為後續章節介紹行業應用做知識儲備和技術鋪墊;第7~12章介紹人工智能目前在行業中的應用,包括智能交通、智能商務、智能司法、智能教育、智能醫療、其他行業智能應用等6個模塊,讀者可根據專業需要選擇其中幾個行業應用案例進行重點學習,感受人工智能技術與行業的融合;第13章介紹當前人工智能研究存在的熱點問題和倫理爭議。 本書強調人工智能知識的基礎性、科普性、綜合性、趣味性和可讀性,使學生掌握人工智能的主要思想和應用人工智能技術解決專業領域問題的基本思路,拓寬科學視野,緊追科技前沿,培養創新精神。 本書可作為普通高校各專業人工智能通識課程教材,也可作為從事自然科學、社會科學以及人工智能交叉學科研究的科研人員、學者及愛好者的參考用書。

    作者簡介

    馬月坤,現任華北理工大學人工智能學院副院長,教授,女,44歲,碩士生導師,河北省“三三三人纔工程”三層次人選,唐山市市管優秀專家。專業方向為人工智能、知識工程。繫統講授Web應用開發、企業級應用開發.NET高級開發技術、數據結構、數據庫等課程;作者出版計算機專業教材3部;作為負責人主持省市級科研項目8項,獲得河北省科技進步獎4項。

    目錄
    第1章人工智能概述1
    1.1人工智能的定義1
    1.2人工智能發展的三次浪潮2
    1.3人工智能的三個級別4
    1.4人工智能經典問題5
    習題16
    第2章支撐技術7
    2.1大數據8
    2.1.1大數據的概念和內涵8
    2.1.2大數據的體繫構架9
    2.2物聯網13
    2.2.1物聯網的概念和內涵13
    2.2.2物聯網的體繫結構14
    2.2.3物聯網的應用14

    第1章人工智能概述1
    1.1人工智能的定義1
    1.2人工智能發展的三次浪潮2
    1.3人工智能的三個級別4
    1.4人工智能經典問題5
    習題16
    第2章支撐技術7
    2.1大數據8
    2.1.1大數據的概念和內涵8
    2.1.2大數據的體繫構架9
    2.2物聯網13
    2.2.1物聯網的概念和內涵13
    2.2.2物聯網的體繫結構14
    2.2.3物聯網的應用14
    2.3雲計算15
    2.3.1雲計算的概念和內涵15
    2.3.2雲計算的體繫結構16
    2.4邊緣計算17
    2.4.1邊緣計算的概念和內涵17
    2.4.2邊緣計算的體繫結構18
    2.5智能傳感器19
    2.5.1智能傳感器的概念和內涵19
    2.5.2智能傳感器的基本特征20
    2.5.3智能傳感器的應用20
    2.6數據存儲及傳輸設備20
    2.6.1數據存儲設備20
    2.6.2數據傳輸設備21
    習題222
    第3章基礎軟硬件平臺23
    3.1智能芯片23
    3.1.1智能芯片的定義23
    3.1.2智能芯片的分類24
    3.1.3智能芯片的組成26
    3.1.4智能芯片的特征26
    3.1.5智能芯片的應用模式27
    3.1.6智能芯片的發展現狀28
    3.1.7智能芯片的未來發展趨勢29
    3.2人工智能繫統軟件30
    3.2.1人工智能繫統軟件的特征30
    3.2.2人工智能繫統軟件的功能構成32
    3.3人工智能開發框架33
    3.3.1開發框架的作用33
    3.3.2人工智能開發框架的核心特征34
    3.3.3典型的人工智能開發框架34
    習題336
    第4章關鍵通用技術37
    4.1機器學習37
    4.1.1機器學習的定義37
    4.1.2為什麼提出機器學習38
    4.1.3機器學習的分類39
    4.1.4機器學習的實現過程40
    4.1.5機器學習的常用算法41
    4.2人工神經網絡與深度學習46
    4.2.1人工神經網絡基本概念及改進47
    4.2.2人工神經網絡基本結構51
    4.2.3卷積神經網絡53
    4.2.4深度學習61
    4.2.5人工神經網絡的未來62
    4.3知識圖譜62
    4.3.1知識圖譜的提出與定義63
    4.3.2知識表示65
    4.3.3知識圖譜的構建流程70
    4.3.4知識圖譜的應用服務73
    4.4類腦智能計算76
    4.4.1類腦計算的內涵76
    4.4.2類腦計算研究的三個領域78
    4.4.3未來與展望80
    4.5量子智能計算81
    4.5.1量子計算概述82
    4.5.2人工智能攜手量子計算84
    4.5.3量子計算機86
    4.5.4即將到來的量子計算世界88
    4.6模式識別88
    4.6.1概述89
    4.6.2模式識別的主要方法89
    4.6.3模式識別的應用90
    習題493
    第5章關鍵領域技術94
    5.1自然語言處理94
    5.1.1歷史及面臨的挑戰94
    5.1.2自然語言處理的一般處理流程96
    5.1.3自然語言處理的主要研究方向98
    5.1.4小結102
    5.2智能語音103
    5.2.1語音識別104
    5.2.2語音合成106
    5.2.3智能語音的技術邊界109
    5.2.4小結110
    5.3計算機視覺110
    5.3.1概述110
    5.3.2計算機視覺的5大技術111
    5.3.3小結118
    5.4生物特征識別119
    5.4.1概述119
    5.4.2生物特征識別繫統119
    5.4.3生物特征識別模態119
    5.4.4小結121
    5.5虛擬現實和增強現實122
    5.5.1虛擬現實和增強現實的定義122
    5.5.2虛擬現實和增強現實的聯繫與區別124
    5.5.3虛擬現實和增強現實的實現原理125
    5.5.4虛擬現實和增強現實的應用129
    5.5.5小結130
    5.6人機交互131
    5.6.1人機交互技術概述131
    5.6.2人機交互的研究內容131
    5.6.3人機交互的三次發展浪潮133
    5.6.4人機交互技術應用案例134
    5.6.5人機交互的未來139
    習題5139
    第6章產品與服務140
    6.1智能機器人140
    6.1.1機器人智能化141
    6.1.2定位與地圖構建143
    6.1.3對抗競技智能機器人 147
    6.2智能運載工具149
    6.2.1自動駕駛汽車149
    6.2.2無人機149
    6.2.3無人船150
    6.3智能服務151
    6.4智能終端152
    6.4.1智能消費電子產品153
    6.4.2智能行業應用終端153
    習題6155
    第7章智能交通156
    7.1智能交通概述157
    7.1.1智能交通的發展歷程157
    7.1.2智能交通繫統的體繫架構157
    7.2無人駕駛汽車——智能網聯汽車的終極目標159
    7.2.1智能網聯汽車的層次結構159
    7.2.2智能網聯汽車的技術分級160
    7.2.3無人駕駛汽車的工作原理161
    7.2.4無人駕駛汽車的發展歷程與前景163
    7.2.5無人駕駛汽車的關鍵技術164
    7.2.6基於支持向量機的車輛識別技術169
    7.3人工智能技術在智能交通領域的落地應用173
    7.3.1車牌識別173
    7.3.2車輛檢索174
    7.3.3交通大數據174
    7.3.4智能交通信號繫統175
    習題7176
    第8章智能商務177
    8.1人工智能商務概述177
    8.1.1智能商務的概念和內涵178
    8.1.2新型消費模式下的顧客需求179
    8.1.3智能商務的體繫架構180
    8.1.4智能商務的價值和意義181
    8.2AI 電子商務182
    8.2.1用戶畫像: 精準分析用戶需求182
    8.2.2智能搜索: 簡化用戶操作流程184
    8.2.3智能推薦: 提升產品銷售渠道185
    8.2.4智能營銷: 提升商家運營效率186
    8.2.5智能客戶機器人: 提供極致購物體驗186
    8.2.6動態定價: 提升商家產品收益187
    8.3AI 實體零售188
    8.3.1無人零售: 減少人力成本,提升用戶體驗188
    8.3.2智能試衣: 增強現實,人機交互189
    8.3.3智慧物流: 優化流程生態供應189
    習題8190
    第9章智能司法191
    9.1智能司法概述192
    9.1.1智能司法的發展歷程192
    9.1.2智能司法應用的內容192
    9.1.3智能司法發揮的價值194
    9.2人工智能在法院工作中的應用195
    9.2.1電子卷宗隨案同步生成196
    9.2.2智能庭審語音識別198
    9.2.3類案推送201
    9.3人工智能與法律204
    9.3.1法律咨詢204
    9.3.2律師推薦206
    習題9207
    第10章智能教育209
    10.1智能教育概述209
    10.1.1智能教育發展209
    10.1.2智能教育應用場景209
    10.2智能化導學課堂210
    10.2.1VR虛擬課堂211
    10.2.2AR實訓課堂212
    10.2.3核心技術213
    10.3智能教育的其他應用217
    10.3.1文本答案自動評價217
    10.3.2學習分析217
    10.3.3高校智慧校園管理218
    習題10219
    第11章智能醫療220
    11.1智能醫療概述220
    11.2智能醫療的發展歷程222
    11.2.1國外人工智能醫療發展史222
    11.2.2國內人工智能醫療發展史222
    11.3智能醫療的應用223
    11.3.1疫情防控階段223
    11.3.2病情診斷階段226
    11.3.3患者治療階段228
    11.3.4患者康復階段232
    習題11234
    第12章其他行業智能應用235
    12.1智能制造236
    12.1.1智能加工生產線236
    12.1.2預測性維護238
    12.2智能農業240
    12.2.1智能種植240
    12.2.2智能禽畜養殖242
    12.3智能能源243
    12.3.1智能電網243
    12.3.2智能煤礦244
    12.4智能家居245
    12.4.1家居語音助手245
    12.4.2掃地機器人246
    12.5智能環保247
    12.5.1智能垃圾分類247
    12.5.2精準治霾248
    12.6智能物流249
    習題12251
    第13章安全與倫理252
    13.1人工智能安全252
    13.1.1人工智能網絡空間安全253
    13.1.2人工智能人類社會安全256
    13.1.3人工智能國家安全257
    13.2人工智能倫理問題258
    13.2.1行為規則258
    13.2.2人權倫理258
    13.2.3主體地位問題259
    13.2.4責任倫理問題260
    13.3人工智能安全常用防御措施260
    13.3.1加強人工智能安全的研究和管控260
    13.3.2限定人工智能技術的應用範圍261
    13.3.3加強人工智能倫理道德研究261
    13.3.4人工智能安全評估和管理262
    13.3.5小結262
    習題13263
    附錄(在線版)264
    附錄A人工智能標準體繫結構264
    附錄B本書學習思維導圖264
    附錄C術語表264
    參考文獻(在線版)265

    前言
    人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用繫統的一門新的技術科學,屬於社會科學與自然科學的交叉學科。
    隨著計算能力不斷提升,算法模型逐步完善,數據資源融通共享,人工智能在各行業的落地應用進程明顯加快,為傳統行業的轉型升級注入了強大推力。堅持應用導向,加快人工智能科技成果在各行業的商業化應用,既是發展人工智能的強力手段,也是我國搶占智能時代戰略制高點、形成核心競爭力的必然選擇。目前,人工智能產品已經走進了我們的日常生活,改變了人們的生活方式。智能手機、可穿戴設備、智能家居等產品使人們的生活愈發豐富多彩;半自動駕駛汽車、智慧交通繫統、智能停車繫統等可以有效提高人們的出行效率,降低出行成本;醫療導診機器人、康復醫療機器人成為病人恢復健康的有力助手。國內眾多知名高校紛紛開設人工智能專業,並且面向不同專業的本科生,都開設了人工智能通識課程,人工智能研究、開發、應用及人工智能人纔培養的百花齊放局面正在形成。面對這種形勢,迫切需要編寫適應當前發展要求的人工智能基礎性讀物,作為人工智能人纔培養的基礎性教材,也可作為人工智能研究、開發、應用人員從事實際工作的輔導性讀物。因此,我們編寫了這本基礎性強、可讀性好、適合針對不同專業講授的人工智能教材。

    人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用繫統的一門新的技術科學,屬於社會科學與自然科學的交叉學科。
    隨著計算能力不斷提升,算法模型逐步完善,數據資源融通共享,人工智能在各行業的落地應用進程明顯加快,為傳統行業的轉型升級注入了強大推力。堅持應用導向,加快人工智能科技成果在各行業的商業化應用,既是發展人工智能的強力手段,也是我國搶占智能時代戰略制高點、形成核心競爭力的必然選擇。目前,人工智能產品已經走進了我們的日常生活,改變了人們的生活方式。智能手機、可穿戴設備、智能家居等產品使人們的生活愈發豐富多彩;半自動駕駛汽車、智慧交通繫統、智能停車繫統等可以有效提高人們的出行效率,降低出行成本;醫療導診機器人、康復醫療機器人成為病人恢復健康的有力助手。國內眾多知名高校紛紛開設人工智能專業,並且面向不同專業的本科生,都開設了人工智能通識課程,人工智能研究、開發、應用及人工智能人纔培養的百花齊放局面正在形成。面對這種形勢,迫切需要編寫適應當前發展要求的人工智能基礎性讀物,作為人工智能人纔培養的基礎性教材,也可作為人工智能研究、開發、應用人員從事實際工作的輔導性讀物。因此,我們編寫了這本基礎性強、可讀性好、適合針對不同專業講授的人工智能教材。
    本書參照《國家新一代人工智能標準體繫建設指南》,全面繫統地闡述人工智能理論和技術體繫的基本框架,並體現了人工智能的進展。同時,為了實現課程與思政教育同向同行,全過程、全方位育人,素融入章節內容中,實現教材內容與思想政治教育進行有機結合,以期培養學生的家國情懷意識,增強學生的民族自豪感和時代責任感。
    全書共13章,第1章介紹人工智能的基本概念、發展簡史,並著重介紹人工智能的主要研究內容與各種應用,以開闊讀者的視野,引導讀者進入人工智能各個研究領域;第2~6章闡述人工智能的基本原理和技術基礎,重點論述知識圖譜、自然語言處理、智能語音、計算機視覺、機器學習和神經網絡等關鍵通用技術,為後續章節介紹行業應用做知識儲備和技術鋪墊;第7~12章介紹人工智能目前在行業中的應用,包括智能交通、智能商務、智能司法、智能教育、智能醫療、其他行業智能應用等6個模塊,讀者可根據專業需要選擇其中幾個行業應用案例進行重點學習,感受人工智能在專業中的融合;第13章介紹當前人工智能研究存在的熱點問題和倫理爭議。附錄給出了本書學習的思維導圖和人工智能領域常用術語彙總(在線下載)。
    本書由馬月坤、陳昊任主編,李志剛、劉亞志、史彩娟、朱開宇、陳智慧、黃天宇、王秀麗任副主編(排名不分先後),其中,李志剛進行了本書編寫大綱制定工作;馬月坤、陳昊進行本書組織、統稿、校對等大量工作;劉亞志、史彩娟、朱開宇、陳智慧、黃天宇、王秀麗進行了部分校對工作。其中,馬月坤編寫了本書第3章全部內容;陳昊編寫了第7章全部內容,以及第4章和第5章部分內容,並完成了前言的編寫和全書學習思維導圖的繪制;劉亞志編寫了第11章全部內容,以及第4章和第5章部分內容;史彩娟編寫了第10章全部內容,以及第4章和第5章部分內容;朱開宇編寫了第6章全部內容,以及第2章和第12章部分內容;陳智慧編寫了第13章全部內容;黃天宇編寫了第2章和第8章全部內容;王秀麗編寫了第1章和第9章全部內容。
    本書強調人工智能知識的基礎性、科普性、綜合性、趣味性和可讀性,力求使學生掌握人工智能的主要思想,以及應用人工智能技術解決專業領域問題的基本思路,拓寬科學視野,緊追科技前沿,培養創新精神。本書結構條理清楚、語言精練,理論與案例結合,深入淺出,易讀易懂。本書特別關注人工智能與其他學科、領域的融合,將人工智能應用到多個行業中去,為讀者進一步學習和研究奠定了基礎,指引了方向。
    本書可作為普通高校各專業人工智能通識課程教材,也可作為人工智能的科普讀物供廣大讀者自學或參考。
    由於作者水平所限,加上時間倉促,書中難免有疏漏或不妥之處,懇請廣大讀者批評指正。


    編者於華北理工大學人工智能學院2021年4月

















     
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