喬治 · E. P. 博克斯
( George E. P. Box ）
他被稱為20世紀偉大的統計學大師之一，在時間序列分析、實驗設計、統計質量控制等領域做出了很多開創性貢獻。主要研究成果有：Response-surface方法、EVOP、Q-exponential分布、Box–Jenkins模型、Box–Cox變換、Box–Behnken設計、Ljung–Box檢驗等概念和方法，在國際上深刻影響著統計學、經濟學、金融學、工程學、化學和環境科學等領域的理論與實踐。
他曾在普林斯頓大學任教，並在威斯康星大學麥迪遜分校創立統計繫，也曾任美國統計協會主席、數理統計研究所所長、英國皇家學會院士（FRS）、美國藝術與科學院院士，並獲美國質量控制協會頒發的Shewhart獎章、美國統計協會頒發的Wilks紀念獎和英國皇家統計學會頒發的蓋伊金質獎章。
格威利姆 · M. 詹金斯 ( Gwilym M. Jenkins ）
英國統計學家和繫統工程師，曾在英國皇家飛機公司、倫敦帝國理工學院、斯坦福大學、普林斯頓大學以及威斯康星大學麥迪遜分校任職，也曾在英國皇家統計學會研究部門委員會和理事會任職，並創辦《繫統工程雜志》。主要成就創立了Box-Jenkins模型（利用ARMA或ARIMA模型尋找時間序列模型與時間序列的預測方法 ）。
格雷戈裡 · C. 萊因澤爾 ( Gregory C. Reinsel ）
美國統計學家，曾在威斯康星大學麥迪遜分校任職，是美國統計協會、英國皇家統計學會會員，美國地球物理聯合會數學統計研究所成員。
格麗塔 · M. 揚 ( Greta M. Ljung ）
芬蘭裔美國統計學家，曾在丹佛大學、麻省理工學院和波士頓大學任職，其知名的研究成果是Ljung-Box檢驗。

第1章引言
部分隨機模型及其預測
第2章平穩過程的自相關函數與譜
第3章線性平穩模型
第4章線性非平穩模型
第5章預測
第二部分隨機模型的建立
第6章模型識別
第7章參數估計
第8章模型診斷檢驗
第9章季節性時間序列的分析
第10章其他主題及擴展
第三部分轉換函模型的建立
第11章轉換函數模型
第12章轉換函數模型的識別、擬合和檢驗
第13章干擾分析、異常值和缺失值檢測
第1時間序列分析
第四部分離散控制方案設計
第15章過程控制概述
第五部分圖表

本書介紹了某些用於分析離散時間序列的統計模型與方法，探討了所涉及模型的建模方法及其應用。書中研究的模型包括單積自回歸移動平均模型（ARIMA）模型族與這些模型的各種拓展，這些模型的性質得到了檢驗；探討了用於模型設定、參數估計和模型檢驗的統計方法；在理論方面，還討論了兩個和多個時間序列動態關繫的轉換函數建模、干預事件影響建時間序列建模以及過程控制等；涵蓋了狀態空間和結構建模、非線性模型、長記憶模型和條件異方差等模型。第5版致力於提供一本學者和實踐者都適用並能從中受益的教科書。
本書第1版在1970年問世，那時興起了一股研究時間序列分析與預測的熱潮。這引發了許多作者的很多新想法，以及一些修改和改進。例如，在那個時期，計量經濟學出現了幾個新的研究方向，產生了現在的時間序列計量經濟學。其中，許多新的發展都在本書第4版中有所體現，並在第5版中得到進一步闡述。
編寫本書第5版主要是為了擴充和更新早期的材料，加入新的文獻，通過軟件R的使用提升和更新案例數據，並且增加書中練習題的數量。本書第5版調整了章節安排，例如，時間序列分析的第14章增加了一些新的內容，著重強調了向量自回歸（VAR）模型。目前，VAR模型是應用研究中使用為廣時間序列模型。因此，本書第5版在軟件演示等方面對VAR模型進行了擴展。
同時，第10章也進行了擴充和更新。在這一章中，幾個時間序列分析主題是對前面章節討論內容的擴展或補充，其中包括單位根檢驗、條件異方差建模、非線性模型和長記憶模型等。第4版第7章的單位根檢驗移到了第5版的第101節，並得到擴充。第102節講述自回歸條件異方差模型，如ARCH和GARCH模型。這些模型關注時間序列的可變性，這對經濟與金融序列波動性和可變性的建模尤為重要。本書第5版對ARCH和GARCH模型進行擴充，並增加了一些擴展模型。
通過適當校正、修改和刪減，本書其他章節闡釋的內容也有所提升。為了增強本書的可讀性，作者重新編輯了書中的一些表格，對有些表格用圖形進行了替換。同時，將練習題放在每章後，增加了整本書練習題的數量。
第5版的另一個改進是，使用統計軟件R進行建模和預測。R包可以在wwwrprojectorg的統計計算R項目免費下載。第1章的附錄A11中簡單描述了R軟件。很多章節中都有R代碼，讀者可以使用這些代碼重新構圖。R軟件也可以用於對本書中的案例進行數值的圖示說明。
本書第4版在2008年由約翰威立國際出版集團出版，第5版原計劃在2012年秋季發行。喬治·EP博克斯是我在威斯康星大學麥迪遜分校的博士生導師，當我的導師讓我幫他一起完成本書第5版時，我深感榮幸。多年以來，他都像對待他所有學生那樣，將我視作摯友。不幸的是，在2012年年底確定本書第5版發行計劃時，他已經病得很重了。他在2013年3月去世時，沒有看到本書第5版出版。能有機會與他共事，我深表感謝。分配任務時，他對我的信心，也讓我非常感激。本書是為了紀念喬治·EP博克斯與他傑出的合著作者格威利姆·M詹金斯和格雷戈裡·C萊因澤爾。他們都做出了巨大的貢獻，值得被我們懷念。
我還想感激時間序列分析領域的幾位朋友和同事，他們閱讀了手稿並提出了很有幫助的意見和建議。蔡瑞胸、威廉·魏、宋·阿恩和拉賈·韋呂閱讀了時間序列分析的第14章，戴維·迪基、約翰尼斯·萊道爾特、蒂莫·泰雷斯維爾塔和尼爾斯·哈爾德魯普閱讀了第10章的一些主題，他們給出了建設性的意見和建議，非常感激他們。在芬蘭，我得到了保羅·林霍爾姆的幫助，同樣非常感激他。書中用到了克賴爾和陳（2010），沙姆韋、施托費爾（2011）和蔡瑞胸（2014）開發的R包。這些作者通過R項目將他們的代碼和數據集給公眾使用，值得贊揚。
本書第1版所依據的研究由美國空軍科學研究辦公室和英國科學研究委員會支持，第3版的部分研究由阿爾弗雷德·斯隆基金會和美國航空航天局支持。此外，本書得到了ES皮爾遜和HO哈特利編輯的《統計學家生物統計表》卷中表格的轉載許可。我謹代表我的合著作者，感謝刁錦寰、戴維·邁內、戴維·皮爾斯、格朗維爾·滕尼克利夫·維爾松、唐納德·瓦茨、約翰·漢普頓、埃萊娜·霍金森、帕特裡夏·布朗、德昂·維歇恩、戴維·培根、保羅·紐博爾德、伊羅·金馬蘇、拉裡·豪格、約翰·麥格雷戈、博瓦斯·亞伯拉罕、約翰尼斯·萊道爾特、吉娜·申、拉哈·韋呂、宋·阿恩、邁克爾·溫切克、卡羅萊·利、瑪麗·埃瑟、桑迪·萊因塞爾和梅格·詹金斯，在我們準備早期版本過程中，從各個方面給予的幫助。在此特別感謝克萊爾·博克斯長期以來的幫助和支持。
感謝約翰威立國際出版集團的容·帶迪和莎麗·弗裡德曼的指導與編輯支持，感謝斯蒂芬·奎格利對設立項目的幫助，以及卡特裡娜·馬塞達和希哈·帕胡扎爾在制作方面的幫助。後，我要感謝我的丈夫波特·比德在準備本次修訂時給予的鼓勵和支持。
格麗塔·M揚
萊克星頓馬薩諸塞州
2015年5月