了得網研究生_仿生智能算法及其在土木工程中的應用

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仿生智能算法及其在土木工程中的應用
該商品所屬分類：研究生 -> 研究生
【市場價】	347-502元
【優惠價】	217-314元
【作者】	李彥蒼　等著
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材工學
【出版社】	科學出版社
【ISBN】	9787030460233
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：16開

紙張：膠版紙

包裝：平裝

國際標準書號ISBN：9787030460233

作者：李彥蒼等著

出版社：科學出版社

出版時間：2015年11月

內容簡介

李彥蒼、周書敬、吳超編*的《仿生智能算法及其在土木工程中的應用》繫統、深入地介紹了蟻群算法、粒子群算法、人工魚群算法、人工蜂群算法、混合蛙跳算法、猴群算法和螢火蟲算法等仿生智能算法的基礎知識，重點闡述了各種算法的起源、原理、模型、應用、優缺點、改進算法及其在土木工程中的應用。全書突出基礎，強調背景，在內容設置和安排上突出了實用、創新的特色。

本書可為土木工程、計算機科學、信息科學、人工智能、控制科學、繫統科學、管理科學等領域的相關專業人員提供參考，同時也可作為相關專業研究生和高年級本科生的教材。

前言
第1章蟻群算法
1.1 基本蟻群算法
1.1.1 蟻群算法的原理
1.1.2 蟻群算法的數學模型
1.1.3 蟻群算法的特點
1.2 基於信息熵的改進蟻群算法
1.2.1 基本蟻群算法的優點及不足
1.2.2 各種改進ACO
1.2.3 改進ACO可行性分析
1.2.4 熵及其性質
1.2.5 改進蟻群算法
1.2.6 改進蟻群算法與遺傳算法的性能比較
1.3 改進蟻群算法在房地產投資組合優化中的應用前言

第1章蟻群算法

1.1 基本蟻群算法

    1.1.1 蟻群算法的原理

    1.1.2 蟻群算法的數學模型

    1.1.3 蟻群算法的特點

1.2 基於信息熵的改進蟻群算法

    1.2.1 基本蟻群算法的優點及不足

    1.2.2 各種改進ACO

    1.2.3 改進ACO可行性分析

    1.2.4 熵及其性質

    1.2.5 改進蟻群算法

    1.2.6 改進蟻群算法與遺傳算法的性能比較

1.3 改進蟻群算法在房地產投資組合優化中的應用

    1.3.1 房地產開發項目投資組合均值一信息熵模型

    1.3.2 改進蟻群算法的應用

1.4 小結

主要參考文獻

第2章粒子群算法

2.1 基本粒子群算法

    2.1.1 粒子群算法的原理

    2.1.2 粒子群算法的產生和發展

    2.1.3 粒子群算法的步驟

    2.1.4 粒子群算法的應用領域

    2.1.5 粒子群算法的特點

2.2 改進粒子群算法

    2.2.1 改進粒子群算法的可行性分析

    2.2.2 改進PSO算法與其他算法的性能比較

2.3 改進粒子群算法在結構可靠度分析中的應用

    2.3.1 基於改進PSO算法的結構可靠性指標的求解

    2.3.2 基於改進.ACO和.PSO的點支式玻璃幕牆抗風可靠度分析

2.4 小結

主要參考文獻

第3章人工魚群算法

3.1 基本人工魚群算法

    3.1.1 人工魚群算法的原理

    3.1.2 人工魚群算法的特點

    3.1.3 人工魚群算法研究現狀及應用

3.2 改進人工魚群算法

    3.2.1 改進人工魚群算法的基本思路

    3.2.2 改進人工魚群算法的尋優步驟

3.3 改進人工魚群算法與基本人工魚群算法的性能比較

    3.3.1 兩種算法的測試函數介紹

    3.3.2 算法參數的設置

    3.3.3 改進的人工魚群算法與基本人工魚群算法的性能比較分析

3.4 改進人工魚群算法在桁架結構優化中的應用

    3.4.1 改進人工魚群算法在桁架結構連續變量優化中的應用

    3.4.2 改進人工魚群算法在桁架結構離散變量優化中的應用

3.5 小結

主要參考文獻

第4章人工蜂群算法

4.1 基本人工蜂群算法

    4.1.1 人工蜂群算法的原理

    4.1.2 人工蜂群算法的數學模型

    4.1.3 人工蜂群算法特點

    4.1.4 人工蜂群算法研究現狀

4.2 人工蜂群算法的改進

    4.2.1 基於小區間搜索的改進人工蜂群算法

    4.2.2 基於信息熵的改進人工蜂群算法

    4.2.3 算法性能分析

4.3 基於改進人工蜂群算法的桁架優化

    4.3.1 基於可靠性的桁架結構離散變量結構優化設計模型

    4.3.2 桁架優化的流程

    4.3.3 算例

4.4 小結

主要參考文獻

第5章蛙跳算法

5.1 基本蛙跳算法

    5.1.1 蛙跳算法的原理

    5.1.2 蛙跳算法的數學模型

    5.1.3 蛙跳算法的研究現狀

    5.1.4 蛙跳算法的特點

5.2 改進蛙跳算法

    5.2.1 改進的可行性分析

    5.2.2 具體改進步驟

    5.2.3 算法性能分析

5.3 改進蛙跳算法在結構可靠指標計算中的應用

5.4 小結

主要參考文獻

第6章猴群算法

6.1 基本猴群算法

    6.1.1 猴群算法的原理

    6.1.2 猴群算法的數學模型

6.2 改進猴群算法

    6.2.1 猴群算法的優缺點

    6.2.2 學者的改進

    6.2.3 基於自適應繫數的改進猴群算法

6.3 改進猴群算法在傳感器優化布置及在結構可靠性分析中的應用

    6.3.1 改進猴群算法在傳感器優化布置中的應用

    6.3.2 改進猴群算法在結構可靠性分析中的應用

6.4 小結

主要參考文獻

第7章螢火蟲算法

7.1 基本螢火蟲算法

    7.1.1 螢火蟲算法的原理

    7.1.2 螢火蟲算法的特點

    7.1.3 螢火蟲算法的國內外研究現狀

7.2 改進的螢火蟲算法

7.3 算法性能分析

7.4 改進的螢火蟲算法在桁架結構優化中的應用

    7.4.1 桁架結構形狀優化設計數學模型

    7.4.2 改進螢火蟲算法在結構優化中的應用

7.5 小結

主要參考文獻

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