本書圍繞大數據背景下的數據挖掘及應用問題,從大數據挖掘的基本概念入手,由淺入深、循序漸進地介紹了大數據挖掘分析過程中的數據準備和預處理方法、數據可視化技術、數據挖掘理論和經典算法、常用大數據分析計算平臺的編程模型、並行化程序設計技術、統計分析R語言基礎等內容。其中數據挖掘理論和經典算法不僅覆蓋了傳統的關聯分析、分類和聚類,還包括深度學習理論等數據挖掘研究和發展的潮流主題。每一章內容都盡量從不同角度進行深入淺出的剖析,還配以豐富的習題和參考文獻,對於讀者掌握大數據挖掘及應用領域的基本知識和進一步研究都具有參考價值。本書可以作為高校本科相關專業數據分析類課程教材和面向各專業的數據科學通識教材,也可供廣大IT從業人員參考。