內容簡介
智能優化方法是解決復雜優化問題,尤其是復雜繫統中產生的各種困難優化問題的有效方法。智能優化方法采用啟發方式實現問題的優化求解,具有不依賴於梯度、對優化問題的性質幾乎沒有要求、適用範圍廣、適於處理問題的動態變化、易於並行實現等優點。本書介紹了作者在這一研究領域中的*研究成果,即對智能優化方法的一個本質性的共性問題探索‐開發權衡進行的深入研究與分析;介紹了作者針對此問題研究而提出的“*壓縮定理”,並從黑箱優化和灰箱優化兩個角度介紹了如何結合具體問題的特點實現智能優化方法的探索‐開發權衡,從而實現優化問題的高效求解。本書可作為信息類以及運籌學等相關專業的科研工作者、工程技術人員、高等院校教師和研究生的參考書或教科書。
目錄
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