內容簡介
本書是為適應新工科背景下教學模式改革以及滿足現代科學技術對概率論與數理統計的需求而編寫的.主要內容包括:隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗及回歸分析.本書取材廣泛,實例豐富,每章配套的數學實驗均采用流行的Python語言編寫,突出了對學生應用數學能力的培養.每章的知識縱橫欄目有助於拓展學生的視野,幫助學生深入理解相關知識點的來龍去脈和發展歷史,進而增強學生的學習興趣.本書各章均配有習題,書末附有答案.
本書簡明易懂,注重理論聯繫實際,可作為高等院校理工科本科各專業概率論與數理統計課程的教材,也可作為科技人員和自學者的參考書籍.
本書簡明易懂,注重理論聯繫實際,可作為高等院校理工科本科各專業概率論與數理統計課程的教材,也可作為科技人員和自學者的參考書籍.