了得網研究生_商務與經濟統計（原書第6版）（附光盤）

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商務與經濟統計（原書第6版）（附光盤）
該商品所屬分類：研究生 -> 研究生
【市場價】	446-646元
【優惠價】	279-404元
【作者】	英保羅紐博爾德美威廉L卡爾森美貝蒂M索？
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材經濟管理類
【出版社】	機械工業出版社
【ISBN】	9787111243663
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：16開

紙張：膠版紙

包裝：平裝

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787111243663

叢書名：經濟教材譯叢

作者：(英)保羅?紐博爾德//(美)威廉L.卡爾森//(美)貝蒂M.索？

出版社：機械工業出版社

出版時間：2008年07月

內容簡介

本書是一本統計學入門教科書,以收集數據、整理數據、分析數據、根據數據所提供的信息進行決策為主線，通過對應用統計方法進行入門性的介紹，使大家能夠在許多商務和經濟領域中進行正確的統計分析。本書強化讀者對概念的理解，強調用商務和經濟領域中的實例來闡述統計學的基本概念與方法，並將統計知識與大量的實例和練習結合在一起，論述如何理解各種統計方法及其假設，從而更好地解決商務和經濟領域中的問題。

作者簡介

威廉L.卡爾森（William L.Carlson）聖奧拉夫學院榮譽退休的經濟學教授。他在該學院執教31年，並多次擔任繫主任以及包括計算機學院院長在內的多項行政職務。他不僅主持過美國政府和明尼蘇達大學委托的課題，而且還在很多大學舉辦過講座。他被選為美國大學優等生榮譽學會

譯者序
作者簡介
前言
第1章為什麼要學習統計學
1.1 不確定環境下的決策
1.2 抽樣
1.3 描述統計學和推斷統計學
第2章描述數據：圖表
2.1 變量的類型
2.2 描述分類變量的圖表
2.3 描述時間序列數據的圖表
2.4 描述數值型變量的圖表
2.5 描述變量關繫的圖表
2.6 數據表述錯誤譯者序
作者簡介
前言
第1章為什麼要學習統計學
1.1 不確定環境下的決策
1.2 抽樣
1.3 描述統計學和推斷統計學
第2章描述數據：圖表
2.1 變量的類型
2.2 描述分類變量的圖表
2.3 描述時間序列數據的圖表
2.4 描述數值型變量的圖表
2.5 描述變量關繫的圖表
2.6 數據表述錯誤
第3章描述數據：數值
3.1 集中趨勢的測量
3.2 離散趨勢的測量值
3.3 加權平均數和分組數據的測量
3.4 變量之間關繫的測量值
3.5 線性關繫的獲取
第4章概率
4.1 隨機試驗、結果、事件
4.2 概率及其基本原理
4.3 概率法則
4.概率
4.5 貝葉斯定理
第5章離散型隨機變量及其概率分布
5.1 隨機變量
5.2 離散型隨機變量的概率分布
5.3 離散型隨機變量的性質
5.4 二項分布
5.5 超幾何分布
5.6 泊松概率分布
5.7 聯合分布離散型隨機變量
第6章連續型隨機變量及其概率分布
6.1 連續型隨機變量
6.2 連續型隨機變量的期望值
6.3 正態分布
6.4 用正態分布對二項分布進行
6.4 近似
6.5 指數分布
6.6 連續型隨機變量的聯合分布
第7章抽樣和抽樣分布
7.1 從總體中抽樣
7.2 樣本均值的抽樣分布
7.3 樣本比例的抽樣分布
7.4 樣本方差的抽樣分布
第8章估計：單個總體的估計
8.1 點估計量的性質
8.2 均值的置信區間：總體方差
8.2 已知
8.3 均值的置信區間：總體方差
8.3 未知
8.4 總體比例的置信區間
8.4 （大樣本）
第9章參數估計的進一步討論
9.1 兩個正態總體均值差異的置信
9.1 區間
9.2 兩個正態分布總體均值差異的
9.2 置信區間：總體方差未知
9.3 兩個總體比例差異的置信區間
9.3 （大樣本）
9.4 正態分布總體方差的置信區間
9.5 樣本容量的確定
第10章假設檢驗
10.1 假設檢驗的概念
10.2 正態分布均值的檢驗：總體
10.2 方差已知
10.3 正態分布均值的檢驗：總體
10.3 方差未知
10.4 總體比例的檢驗（大樣本）
10.5 評價檢驗的效力
第11章假設檢驗II
11.1 兩個總體均值差異的檢驗
11.2 兩總體比例差異的檢驗
11.2 （大樣本）
11.3 一個正態分布方差的檢驗
11.4 兩正態分布總體方差相等的
11.4 檢驗
11.5 假設檢驗的評論
第12章簡單線性回歸
12.1 相關性分析
12.2 線性回歸模型
12.3 用最小二乘法求繫數估計值
12.4 線性回歸方程的解釋效力
12.5 統計推斷：假設檢驗和
12.5 置信區間
12.6 預測
12.7 圖形分析
第13回歸
13.回歸模型
13.2 繫數的估計
13.回歸方程的解釋效力
13.4 單個回歸繫數的置信區間和
13.4 假設檢驗
13.5 回歸繫數的檢驗
13.6 預測
13.7 非線性模型的轉化
13.8 回歸模型的虛擬變量
13.回歸分析的應用方法
第14章回歸分析的進一步討論
14.1 建立模型的方法論
14.2 虛擬變量和試驗設計
14.3 因變量的滯後值作為回歸量
14.4 設定的偏差
14.5 多重共線性
14.6 異方差性
14.7 誤差的自相關
第15章非參數估計
15.1 符號檢驗和置信區間
15.2 威爾科克森符號秩檢驗
15.3 曼(惠特尼U檢驗1
15.4 威爾科克森秩和檢驗
15.5 斯皮爾曼秩相關
第16章擬合優度檢驗和列聯表
16.1 確定概率的擬合優度檢驗
16.2 總體參數未知的擬合優度
16.2 檢驗
16.3 列聯表
第17章方差分析
17.1 幾個總體均值的比較
17.2 單因素方差分析
17.3 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗
17.4 雙因素方差分析：格
17.4 包含一個觀測值，隨機分組
17.5 雙因素方差分析：格
17.5 包含一個以上觀測值
第18章質量簡介
18.1 質量的重要性
18.2 均值和標準差的控制圖
18.3 生產過程的能力
18.4 比例的控制圖
18.5 發生次數的控制圖
第19章時間序列分析與預測
19.1 指數
19.2 隨機性的非參數檢驗
19.3 時間序列成分
19.4 移動平均
19.5 指數平滑
19.6 自回歸模型
19.7 自回歸綜合移動平均模型2
第20章抽樣的進一步討論
20.1 抽樣研究的基本步驟
20.2 抽樣和非抽樣誤差
20.3 簡單隨機抽樣
20.4 分層抽樣
20.5 確定樣本容量
20.6 其他抽樣方法
第21章統計決策理論
21.1 不確定性條件下的決策
21.2 不包含確定概率的解決方案：
21.2 最大最小準則、最小最大遺憾
21.2 準則
21.3 期望貨幣化價值、決策樹
21.4 樣本信息：貝葉斯分析與評價
21.5 考慮風險：效用分析
附錄A 表格
附錄B 偶數題答案
本書附錄B偶數題答案在隨書所附光盤中。

在線試讀

第1章為什麼要學習統計學
引言
在信息時代，世界充滿了數據。報紙文章和電視新聞報道裡經常包含諸如“今天道瓊斯指數跌了6點”，“上個月消費者價格指數上漲了0.8％”，“上一次民意調查顯示總統的支持率在63％左右”，“臨床研究表明一種乳腺癌新藥對98％的患者沒有明顯副作用”的陳述。為了更好地把握事件的發展狀態，我們需要獲取並理解大量的數據。政府、企業和科研機構花費數來收集數據。聯邦政府通過自己努力和要求企業發布信息等手段來推動這項活動的開展，私人部門也在這項活動中發揮著自己的作用。著名的蓋洛普民意調查和尼爾森收視率調查僅僅是市場調查研究冰山的一角。在過去的幾年中，數據收集的數量以顯著的比例增長。
我們必須搞清所有數據的意思。計算機的發明，為快速處理、總結、分析數據和產生並存儲更多的數據提供了條件。計算機將證券報價等數據帶到我們的指尖。我們必須恰當地分析和解釋這些數據。
1.1不確定環境下的決策
決策常常是根據不完全信息做出的。例如，盡管可能沒有明確的職業目標，但是大學新生在入學之前就得選擇專業；在一種新藥對患者的副作用、使用後的存活率、復發率等信息未知的情況下，癌癥患者可能被要求參加該藥的臨床試驗（見參考文獻1）。類似地，決策者在做出商務決策時，他們也不能確定那些從不同方面影響最終結果的因素將來的表現。
制造商在對一份合同進行投標時，並不能完全確定將來的生產總成本和競標者的標底。盡管如此，制造商必須進行投標。投資者並不能完全確定將來資本市場是繁榮、穩定還是蕭條，但是他必須在將來市場走勢不確定的情況下決定如何在股票、債券和貨幣市場工具之間平衡投資組合。
考慮下列陳述：
“在將來的6個月裡，IBM的股票價格將高於現在。”
“如果聯邦預算赤字像預計的那麼高，則在今年剩餘的時間裡利率將繼續走高。”
“一個大學畢業生的年收入要高於沒有接受過大學教育的人。”第1章為什麼要學習統計學
引言
在信息時代，世界充滿了數據。報紙文章和電視新聞報道裡經常包含諸如“今天道瓊斯指數跌了6點”，“上個月消費者價格指數上漲了0.8％”，“上一次民意調查顯示總統的支持率在63％左右”，“臨床研究表明一種乳腺癌新藥對98％的患者沒有明顯副作用”的陳述。為了更好地把握事件的發展狀態，我們需要獲取並理解大量的數據。政府、企業和科研機構花費數來收集數據。聯邦政府通過自己努力和要求企業發布信息等手段來推動這項活動的開展，私人部門也在這項活動中發揮著自己的作用。著名的蓋洛普民意調查和尼爾森收視率調查僅僅是市場調查研究冰山的一角。在過去的幾年中，數據收集的數量以顯著的比例增長。
我們必須搞清所有數據的意思。計算機的發明，為快速處理、總結、分析數據和產生並存儲更多的數據提供了條件。計算機將證券報價等數據帶到我們的指尖。我們必須恰當地分析和解釋這些數據。
1.1不確定環境下的決策
決策常常是根據不完全信息做出的。例如，盡管可能沒有明確的職業目標，但是大學新生在入學之前就得選擇專業；在一種新藥對患者的副作用、使用後的存活率、復發率等信息未知的情況下，癌癥患者可能被要求參加該藥的臨床試驗（見參考文獻1）。類似地，決策者在做出商務決策時，他們也不能確定那些從不同方面影響最終結果的因素將來的表現。
制造商在對一份合同進行投標時，並不能完全確定將來的生產總成本和競標者的標底。盡管如此，制造商必須進行投標。投資者並不能完全確定將來資本市場是繁榮、穩定還是蕭條，但是他必須在將來市場走勢不確定的情況下決定如何在股票、債券和貨幣市場工具之間平衡投資組合。
考慮下列陳述：
“在將來的6個月裡，IBM的股票價格將高於現在。”
“如果聯邦預算赤字像預計的那麼高，則在今年剩餘的時間裡利率將繼續走高。”
“一個大學畢業生的年收入要高於沒有接受過大學教育的人。”
在這些陳述裡都包含了暗示肯定性的語句，但是我們並不能保證這些確定性主張的真實性。盡管分析師預測在接下來的幾個月裡IBM的股票價格可能會上漲，但是他也不能完全肯定。因此，需要對這些陳述稍做修改，表述如下：
……

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