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  • 面向管理的數量分析(第8版)
    該商品所屬分類:研究生 -> 研究生
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    【作者】 倫德爾 等著,陳恭和 等譯 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  經濟管理類 
    【出版社】中國人民大學出版社 
    【ISBN】9787300079684
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    紙張:膠版紙
    包裝:平裝
    是否套裝:否

    國際標準書號ISBN:9787300079684
    作者:倫德爾等著,陳恭和等譯
    出版社:中國人民大學出版社

    出版時間:2007年04月 

        
        
    "
    內容簡介
    本書是一本有關運籌學、管理科學和數量分析的優秀教科書。本書聚焦於問題的建模和利用計算機實現建模兩個重點,同時廣泛吸收了近20年來管理科學和數量分析的原則。本版新書繼續為讀者論述了數量分析技術在各種組織決策環境中的應用方法和技巧,並展示了各種模型的技術方法,討論了它們的假設條件和使用的局限性,並說明了這些技術在組織中的應用。本書文字簡潔易懂,便於應用。代數知識是本書的必備知識。
    計算機軟件的廣泛使用,為建模技術在現實世界中的應用和對模型的理解提供了便利的條件,本書采用的軟件包括QM for Windows、Excel QM 和Excel。
    本書可作為本科生和MBA學生的管理科學、定量分析、決策模型類課程的教材,也可作為PMBA學生的參考用書。
    目錄
    譯者序
    作者簡介
    前言
    第1章 數量分析概述
    1.1 導言
    1.2 什麼是數量分析
    1.3 數量分析的過程
    1.4 如何建立數量分析模型
    1.5 計算機和電子表格模型在數量分析過程中的作用
    1.6 數量分析過程中可能出現的問題
    1.7 實施——並非是最後一步
    補充讀物1 對策論
    S1.1 導言
    S1.2 對策語言譯者序
    作者簡介
    前言
    第1章 數量分析概述
    1.1 導言
    1.2 什麼是數量分析
    1.3 數量分析的過程
    1.4 如何建立數量分析模型
    1.5 計算機和電子表格模型在數量分析過程中的作用
    1.6 數量分析過程中可能出現的問題
    1.7 實施——並非是最後一步
    補充讀物1 對策論
    S1.1 導言
    S1.2 對策語言
    S1.3 極小化極大準則
    S1.4 純策略對策問題
    S1.5 混合策略對策問題
    S1.6 優勢原則
    第2章 概率的概念與應用
    2.1 導言
    2.2 基本概念
    2.3 互不相容事件和完備事件組
    2.4 統計性獨立事件
    2.5 統計性相關事件
    2.6 用貝葉斯定理修正概率
    2.7 進一步的概率修正
    2.8 隨機變量
    2.9 概率分布
    2.10 二項分布
    2.11 正態分布
    2.12 指數分布
    2.13 泊松分布
    第3章 決策論模型的基本理論
    3.1 導言
    3.2 決策論中的六個步驟
    3.3 決策環境的類型
    3.4 風險決策
    3.5 不確定性決策
    3.6 含有大量方案和自然狀態的邊際分析
    第4章 決策樹和效用理論
    4.1 導言
    4.2 決策樹
    4.3 如何通過貝葉斯定理分析估計概率值
    4.4 效用理論
    4.5 靈敏度分析
    第5章 預測
    5.1 導言
    5.2 預測的類型
    5.3 散點圖
    5.4 預測方法的準確性
    5.5 時間序列預測模型
    5.6 因果預測方法
    5.7 監控和控制預測
    5.8 用計算機進行預測
    第6章 存儲控制模型
    6.1 導言
    6.2 庫存控制的重要性
    6.3 庫存決策
    6.4 經濟訂貨量:決定訂購的數量
    6.5 重新訂購點:決定什麼時間訂購
    6.6 假設在沒有即時收入庫存情況下的EOQ
    6.7 數量模型
    6.8 安全庫存的用法
    6.9 ABC分析
    第7章 線性規劃模型:圖解法和計算機方法
    7.1 導言
    7.2 線性規劃問題的必要條件
    7.3 建立線性規劃問題
    7.4 用圖解法求解線性規劃問題
    7.5 使用QM for Windows和Excel求解弗萊爾家具公司的線性規劃問題
    7.6 求解最小化問題
    7.7 線性規劃中的四種特殊情形
    7.8 敏感度分析
    第8章 線性規劃模型的應用:使用Excel和QM for Windows進行計算機分析
    8.1 導言
    8.2 營銷應用
    8.3 生產應用
    8.4 人員安排應用
    8.5 財務應用
    8.6 運輸應用
    8.7 轉運應用
    8.8 成分混合應用
    第9章 線性規劃模型:單純形法
    9.1 導言
    9.2 如何建立初始單純解
    9.3 單純求解過程
    9.4 第2張單純形表單
    9.5 求解第3張表單
    9.6 求解最大化線性規劃問題的方法回顧
    9.7 剩餘變量和人工變量
    9.8 求解最小化問題
    9.9 求解最小化線性規劃問題的方法回顧
    9.10 特殊情況
    9.11 單純形表單的敏感度分析
    9.12 對偶性
    9.13 卡馬卡算法
    第10章 運輸和分配模型
    10.1 導言
    10.2 建立一個運輸問題
    10.3 確定一個初始解:西北角規則
    10.4 階梯法:尋找成本最低的解
    10.5 改進配送法
    10.6 伏格爾逼近方法:尋找初始解的另一種方法
    10.7 非平衡的運輸問題
    10.8 運輸問題中的退化
    10.9 多重最優解
    10.10 最大化運輸問題
    10.11 禁用路線
    10.12 設施選址分析
    10.13 分配模型方法
    10.14 非平衡分配問題
    10.15 最大化分配問題
    第11章 整數規劃、目標規劃和非線性規劃
    11.1 導言
    11.2 整數規劃
    11.3 用0-1變量建立模型
    11.4 目標規劃
    11.5 非線性規劃
    第12章 網絡模型
    12.1 導言
    12.2 最小支撐樹法
    12.3 最大流法
    12.4 最短路徑法
    第13章 項目管理
    13.1 導言
    13.2 計劃評審技術
    13.3 PERT/Cost
    13.4 關鍵路徑法
    13.5 項目管理的其他主題
    第14章 排隊和排隊論模型
    14.1 導言
    14.2 隊列等待成本
    14.3 排隊繫統的特點
    14.4 單服務臺負指數分布排隊模型(M/M/1)
    14.5 多服務臺負指數分布排隊模型(M/M/m)
    14.6 定長服務時間模型(M/D/1)
    14.7 客戶源有限模型(有限客源M/M/1)
    14.8 運行參數的一般關繫
    14.9 其他復雜的排隊模型和仿真應用
    第15章 仿真模型
    15.1 導言
    15.2 仿真模型的優缺點
    15.3 蒙特卡洛仿真模型
    15.4 仿真和存貨分析
    15.5 排隊問題的仿真
    15.6 固定時間增量及下次事件時間增量的仿真模型
    15.7 維修策略的仿真模型
    15.8 另外兩種仿真模型
    15.9 核實和有效性
    15.10 計算機在仿真中的作用
    第16章 馬爾可夫分析
    16.1 導言
    16.2 狀態和概率
    16.3 轉移概率矩陣
    16.4 預測未來的市場占有率
    16.5 機器運行例子的馬爾可夫分析
    16.6 平衡狀態
    16.7 吸收狀態和基本矩陣:在應收賬款壞賬預測中的應用
    第17章 統計質量控制
    17.1 導言
    17.2 質量和全面質量管理的定義
    17.3 統計過程控制
    17.4 計量型數據控制圖
    17.5 計數型數據控制圖
    附錄
    附錄A 標準正態曲線面積表
    附錄B 二項分布累積概率表
    附錄C 泊松分布中e-λ值表
    附錄D 使用QM for Windows軟件
    附錄E 使用Excel QM軟件
    附錄F 部分習題答案
    附錄G 自我測試答案


     
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