內容簡介
本書源於作者多年在密歇根大學教授回歸分析的課程講義,從基本的統計概念講起,對線性回歸分析的基本假定、回歸中的統計推論和回歸診斷做了詳盡的介紹,同時還涵蓋了很多在社會科學中對實際研究非常有用的內容,包括虛擬變量、交互作用、輔助回歸、多項式回歸、樣條函數回歸和階躍函數回歸等。此外,本書還涉及通徑分析、縱貫數據模型、多層線性模型和logit模型等方面的內容。
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