了得網研究生_經濟計量學教程(第2版)

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經濟計量學教程(第2版)
該商品所屬分類：研究生 -> 研究生
【市場價】	108-158元
【優惠價】	68-99元
【作者】	李忠民，張世英，袁學民　編
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材公共課
【出版社】	天津大學出版社
【ISBN】	9787561829783
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：16開

紙張：膠版紙

包裝：平裝

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787561829783

作者：李忠民，張世英，袁學民編

出版社：天津大學出版社

出版時間：2009年04月

編輯推薦

本書第二版全面介紹了經濟計量學的基本理論和常用的方法，線性回線性回歸的建模及檢驗，聯立方程的識別和估計問題，經濟計量方法在經濟分析中的應用，還討論了時間序列模型的基本方法。在第2、4、5、6、7、8章分別增加了Eviews軟件的應用一節，介紹了Eviews 5.1在參數估計、模型檢驗及模型應用等相關計算中的基本操作方法和步驟。

內容簡介

本書全面介紹了經濟計量學的基本理論和常用的方法，線性回線性回歸的建模及檢驗，聯立方程的識別和估計問題，經濟計量方法在經濟分析中的應用，還討論了時間序列模型的基本方法。本書是管理類、經濟類大學本科的教材，同時也可作為從事經濟、工商管理人員的參考書。

第1章緒論
1.1 經濟計量學的研究內容
1.2 經濟計量學的研究方法
1.3 經濟計量模型的特點
思考題與練習題
第2章線性回歸模型
2.1 簡介
2.2 普通小二乘法
2.3 極大似然估計方法
2.4 假設檢驗
2.5 預測
2.6 Eviews軟線性回歸分析中的應用
思考題與練習題
第3章線性回歸模型第1章緒論
1.1 經濟計量學的研究內容
1.2 經濟計量學的研究方法
1.3 經濟計量模型的特點
思考題與練習題
第2章線性回歸模型
2.1 簡介
2.2 普通小二乘法
2.3 極大似然估計方法
2.4 假設檢驗
2.5 預測
2.6 Eviews軟線性回歸分析中的應用
思考題與練習題
第3章線性回歸模型
3.1 模型的建立
3.2 小二乘估計
3.3 小二乘估計量的統計特性
3.4 隨機項方差的估計
3.5 顯著性檢驗
3.6 預測
3.7 案例分析
思考題與練習題
第4章異方差
4.1 異方差的概念
4.2 異方差的來源與結果
4.3 異方差的檢驗
4.4 異方差的修正方法
4.5 案例分析
4.6 Eviews軟件在異方差檢驗及修正中的應用
思考題與練習題
第5章序列自相關
5.1 序列自相關的概念
5.2 序列自相關的來源與結果
5.3 序列自相關的檢驗
5.4 序列自相關的修正方法
5.5 案例分析
5.6 Eviews軟件在自相關檢驗及修正中的應用
思考題與練習題
第6章多重共線性
6.1 多重共線性的概念
6.2 多重共線性的來源與結果
6.3 多重共線性的檢驗
6.4 多重共線性的修正方法
6.5 案例分析
6.6 Eviews軟件在多重共線性檢驗及修正中的應用
思考題與練習題
第7章隨機解釋變量
7.1 估計量的漸近統計性質
7.2 隨機解釋變量的概念與來源
7.3 存在隨機解釋變量時的估計性質

7.4 隨機解釋變量的修正方法
7.5 案例分析
7.6 Eviews軟件在隨機解釋變量修正中的應用
思考題與練習題
第8章單方程建模的幾個問題
8.1 虛擬解釋變量
8.2 非線性回歸模型
8.3 非線性模型的一般性方法
8.4 變量線性回歸方程中變量的取舍——逐步回歸方程的建立
8.5 Eviews軟件在特殊模型估計中的應用
思考題與練習題
第9章聯立方程模型
9.1 聯立方程模型的概念
9.2 聯立方程模型的分類
9.3 模型的識別概念
9.4 結構方程的識別條件
9.5 聯立方程模型的估計方法
9.6 案例分析
9.7 Eviews軟件在聯立方程模型估計中的應用
思考題與練習題
第10章經濟計量學的應用
10.1 生產函數模型
10.2 需求函數模型
10.3 供給函數和需求、供給模型
10.4 消費函數
10.5 投資函數模型
10.6 經濟預測
10.7 經濟結構分析
10.8 政策評價
思考題與練習題
第11章時間序列分析
11.1 隨機序列
11.2 平穩和非平穩時間序列
11.3 時間序列模型
11.4 偏相關函數和時間序列性質小結
11.5 時間序列的建模
11.6 時間序列的預測
11.7 時間序列的協整性
思考題與練習題
附錄A EViews簡介
A.1 EViews的含義
A.2 EViews的窗口
A.3 EViews的幫助資源
附錄B 統計學知識簡介
B.1 總體、樣本與隨機變量
B.2 隨機變量的分布
B.3 總體分布的數字特征——參數
B.4 樣本分布的數字特征——統計量
B.5 幾個重要的連續型隨機變量的分布
B.6 正態總體的樣本平均數和樣本方差
B.7 估計量的評價標準
B.8 參數估計
B.9 假設檢驗
附錄C 檢驗用表
參考文獻

在線試讀

第1章緒論
1.1 經濟計量學的研究內容
經濟計量學（Econometrics）早由挪威經濟學家弗裡希（R.Frish）於1926年提出，也有人譯作計量經濟學。經濟計量學是數量經濟學的一個重要方面，按照目前的學術發展水平，數量經濟方法大體上可包括經濟計量方法、投入產出方法、經濟控制論方法和經濟對策方法。
經濟計量學的特點是把經濟理論、經濟統計數據和數理統計學與其他數學方法相結合，通過建立經濟計量模型來研究經濟變量之間相互關繫及其演變的規律。經濟計量學所建立的各類模型是以一定的經濟理論和經濟背景為基礎的，而經濟計量模型都有經濟方面的應用對像。因此，一般把經濟計量學作為應用經濟學科。
經濟計量模型可分為宏觀經濟模型和微觀經濟模型。宏觀經濟模型主要反映社會總產品生產過程中生產、分配、交換、消費和積累等各個方面的宏觀經濟活動；微觀經濟模型則以個別經濟單位，如企業、市場、消費者等的經濟行為作為描述的對像。經濟計量模型的類型可分單一方程模型和聯立方程模型。單一方程模型用來描述觀或宏觀經濟領域一個被解釋變量和若干個解釋變量間的關繫，聯立方程模型用來描述微觀或宏觀經濟領域多個被解釋變量和多個解釋變量之間相互的關繫。
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